Forscher am Japan Advanced Institute of Science and Technology haben ein neuartiges KI-System entwickelt, das einfache Textbeschreibungen in fotorealistische Architektur-Design-Renderings umwandeln kann. Diese Technologie löst Probleme wie falsche Stockwerkszahlen und ungenaue Details, die bei herkömmlichen Text-zu-Bild-Modellen in der Architekturgenerierung häufig auftreten.

Das KI-Architektursystem verwendet eine retrievergestützte Generierungsmethode, die Textprompts mit realen Beispielen aus externen Architekturdatensätzen kombiniert, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Das System wandelt zunächst den Text in eine strukturelle Skizze um, um die Gesamtform und Stockwerkszahl des Gebäudes festzulegen, fügt dann mithilfe einer Komponentendatenbank Details wie Fenster und Türen hinzu und erzeugt schließlich ein hochwertiges Rendering.

Diese Forschung wurde von Associate Professor Xie Haoran vom Japan Advanced Institute of Science and Technology in Zusammenarbeit mit Associate Professor Zhang Ye von der Tianjin University durchgeführt. Die Ergebnisse wurden in der Zeitschrift „Frontiers of Architectural Research“ veröffentlicht. Dr. Xie erklärte: „Heutzutage erfordert hochwertige architektonische Visualisierung viel Fachwissen und teure Software. Mit dieser Arbeit werden einzelne Designer und kleinere Teams in der Lage sein, sinnvoll an der Gestaltung ihrer eigenen gebauten Umwelt teilzunehmen, ihre Präferenzen auszudrücken und reale Ergebnisse zu sehen, ohne auf große professionelle Teams angewiesen zu sein.“

In Tests bewerteten die Forscher das KI-Architektursystem anhand von Campus-Designs, wobei der Schwerpunkt auf Stockwerkskontrolle und Detailplatzierung lag. Sie erstellten einen Gebäudekasten-Datensatz mit 2200 Bildern, einen Komponenten-Datensatz mit 4000 Bildern und einen gepaarten Skizze-Rendering-Datensatz mit 1600 Beispielen. Die objektive Bewertung zeigte, dass das System bei der vertikalen Konfiguration eine Genauigkeit von 70,5 % erreichte und damit Baseline-Diffusionsmodelle übertraf.

Eine subjektive Studie mit 56 Architektur- und Design-Studierenden im Aufbaustudium unterstützte diese Ergebnisse weiter. Die Teilnehmer bewerteten das System auf einer fünfstufigen Likert-Skala und erzielten bei Bildqualität, Prompt-Übereinstimmung und Detailgenauigkeit durchschnittlich mehr als 4 Punkte. Dr. Xie fügte hinzu: „Designer können es nutzen, um Entwürfe schnell als Reaktion auf Kundenfeedback in Meetings anzupassen und so die Design-Iterationszyklen erheblich zu verkürzen. Planer und Entwickler können das Tool verwenden, um Dutzende von Designoptionen unter gemeinsamen Randbedingungen zu visualisieren und zu vergleichen, noch bevor eine detaillierte Modellierung beginnt.“

Mit dem Fortschritt der KI-Technologie könnte dieses KI-Architektursystem den Prozess der architektonischen Visualisierung effizienter, zugänglicher und zuverlässiger machen und Designern sowie Planern eine leistungsstarke Werkzeugunterstützung bieten.

Veröffentlichungsdetails: Autor: Japan Advanced Institute of Science and Technology; Titel: „AI turns simple text into realistic building designs“; veröffentlicht in: „Frontiers of Architectural Research“ (2026).