Am 24. Juni wurde auf der Internationalen Hochleistungsrechner-Konferenz (ISC 2026) in Hamburg, Deutschland, die neueste globale IO500-Speicherleistungsrangliste veröffentlicht. Das von Sugon in China eigenständig entwickelte ParaStor F9000 Full-Flash-Speichersystem belegte in den beiden Kernkategorien „Production – Full-System“ und „Production – 10-Node“ gleichzeitig den ersten Platz und stellte einen neuen Weltrekord auf. Dies zeigt, dass die I/O-Fähigkeiten nationaler High-End-Speichersysteme in den Bereichen Hochleistungsrechnen und Künstliche Intelligenz weltweit führend sind.
IO500 richtet sich an datenintensive Aufgaben im Hochleistungsrechnen und in der KI und bewertet schwerpunktmäßig die Datenlese- und -schreibfähigkeiten, die Metadatenverarbeitung, den gleichzeitigen Zugriff und den Gesamtdurchsatz von Speichersystemen unter realen Lastbedingungen. Im Gegensatz zu Tests, die nur die Spitzenleistung einzelner Punkte betrachten, legt die Produktionskategorie mehr Wert darauf, ob das System bereits über einen längeren Zeitraum in einer realen Produktionsumgebung läuft, ob es über Redundanzdesign, stabile Servicefähigkeiten und die Fähigkeit zur kontinuierlichen Unterstützung von Geschäftslasten verfügt. Dass ParaStor F9000 gleichzeitig die Spitzenplätze in den Kategorien „Production – Full-System“ und „Production – 10-Node“ belegt, bedeutet, dass es nicht nur in großflächigen Bereitstellungsszenarien eine hohe Leistung erzielt, sondern auch bei kleineren Knotengrößen eine hohe Effizienz beibehält.
Der Schlüssel zu diesem Erfolg liegt nicht nur darin, „schnell zu laufen“, sondern darin, die High-End-Speicherleistung in einer realen Geschäftsumgebung zu validieren. Großes KI-Training, wissenschaftliches Rechnen, Simulationsanalysen und die Verarbeitung großer Datenmengen erzeugen intensive I/O-Anfragen. Wenn das Speichersystem nicht mit dem Datenlese- und -schreibrhythmus des Rechenclusters mithalten kann, kommt es bei GPUs, CPUs und Netzwerkressourcen zu Wartezeiten, und die Auslastung des gesamten Rechenleistungssystems sinkt. ParaStor F9000 zielt genau auf diese Art von Problem ab: Unter Bedingungen mit Zehntausenden von GPU-Clustern, hohem gleichzeitigem Zugriff und langfristigem kontinuierlichem Betrieb die Datenflussfähigkeit an den Umfang der Rechenleistung anzupassen.
Das chinesische Sugon ParaStor F9000 verwendet eine verteilte Full-Flash-Architektur, die sowohl auf Hardware- als auch auf Softwareebene vollständig eigenständig entwickelt wurde und mit dem Rechen- und Netzwerksystem zusammenarbeitet. Full-Flash-Speicher bietet geringere Latenzzeiten und eine höhere Parallelverarbeitungsfähigkeit, während die verteilte Architektur dazu beiträgt, den Durchsatz und die Stabilität auch nach einer Knotenerweiterung aufrechtzuerhalten. Für KI-Trainingscluster müssen Modellparameter, Trainingsdaten, Checkpoint-Dateien und Zwischenergebnisse häufig gelesen und geschrieben werden. Die Bandbreite, Latenz und Metadatenverarbeitungsfähigkeit des Speichersystems wirken sich direkt auf die Trainingseffizienz aus.
Die Kategorie „Production – Full-System“ kommt der realen Bereitstellungsumgebung großer Rechenzentren näher, während die Kategorie „Production – 10-Node“ die Architektureffizienz des Systems in einem begrenzten Umfang besser widerspiegelt. Dass ParaStor F9000 gleichzeitig den ersten Platz in beiden Kategorien belegt, zeigt, dass seine Leistung nicht einfach durch das Stapeln von Knoten erreicht wird, sondern auf einer umfassenden Fähigkeit in den Bereichen Software-Scheduling, Datenverteilung, Cache-Strategie, Fehlerbehebung und Parallelitätssteuerung beruht. Für nationale High-End-Speicher ist dies von größerer technischer Bedeutung als die Führung bei einzelnen Indikatoren.
Der wissenschaftliche und technologische Wert zeigt sich auf drei Ebenen. Erstens: Das nationale High-End-Speichersystem hat einen Rekord in einer internationalen autoritativen Rangliste aufgestellt und damit die Machbarkeit einer eigenständig entwickelten Architektur im globalen Wettbewerb um Hochleistungsspeicher validiert. Zweitens: Das Ergebnis betrifft die Kerninfrastruktur für KI und Hochleistungsrechnen und nicht einen einzelnen Durchbruch bei Consumer-Hardware. Drittens: Das System läuft bereits in realen großen Clustern und bietet eine reproduzierbare zugrunde liegende Speicherlösung für nachfolgendes großes KI-Training, wissenschaftliches Rechnen, Industriesimulation und Datenanalyse.
High-End-Speicher war lange Zeit einer der kritischen Engpässe in der Recheninfrastruktur. Rechenchips bestimmen die Obergrenze der Rechenleistung, Netzwerke bestimmen die Koordinationseffizienz der Knoten, und Speicher bestimmt, ob Daten kontinuierlich, stabil und schnell an das Rechensystem geliefert werden können. Mit der ständigen Zunahme des Umfangs von KI-Modellparametern, Trainingsdaten und wissenschaftlichen Rechendaten hat sich das Speichersystem von einem unterstützenden Hintergrundgerät zu einer der Kernfähigkeiten der Rechenplattform entwickelt. Dass das chinesische Sugon ParaStor F9000 dieses Mal die Spitzenplätze in beiden IO500-Kategorien belegt und einen Rekord aufstellt, schließt die Lücke in der Validierung der High-End-Speicherleistung für die nationale Recheninfrastruktur.
Dieses Ergebnis zeigt auch, dass die chinesische Hochleistungsrechner-Industriekette von punktuellen Gerätedurchbrüchen zu einer systemischen Zusammenarbeit übergeht. Um wirklich weltweit führend zu werden, muss High-End-Speicher gleichzeitig über Hardware-Design, verteilte Dateisysteme, Cluster-Scheduling, Netzwerkanpassung, Zuverlässigkeitstechnik und langfristige Betriebsfähigkeiten verfügen. Dass ParaStor F9000 dieses Mal während der ISC 2026 den ersten Platz in beiden Kategorien belegt hat, bietet ein neues, wegweisendes Beispiel für nationale High-End-Speicher im internationalen technischen Bewertungssystem. Die nachfolgenden Anwendungseffekte müssen jedoch weiterhin in größeren KI-Clustern und in mehr Branchenszenarien kontinuierlich überprüft werden.