Technische Parameter
(1) Automatische Echtzeit-Überwachung rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr.
(2) Erfassbarer Drahtseildurchmesser: Ф16–60 mm.
(3) Überwachungsgeschwindigkeit: 0–10 m/s.
(4) Unempfindlich gegenüber Oberflächenverformungen, Ölflecken oder anderen Beschädigungen des Drahtseils.
(5) Abstand Sensor–Drahtseil: 10–30 mm.
(6) Schwingungsschwelle des Drahtseils: <10 mm.
(7) Sensorempfindlichkeit: 1,5 V/mT.
(8) Signal-Rausch-Verhältnis (S/N): >85 dB.
(9) Maximale Abtastrate: 2048 Messungen/m.
(10) Betriebsspannung: AC 220 V/127 V ±10 %/50 Hz
(11) Systemkommunikationsnetzwerk: Drahtloses/drahtgebundenes industrielles Ethernet.
(12) Interoperable Kommunikationsprotokolle: TCP/IP, Modbus.
(13) Schutzart (staub- und wasserdicht): IP67.
(14) Betriebsumgebung: -20 °C bis +60 °C / 95 % relative Luftfeuchtigkeit.
(15) Kontinuierliche Betriebsdauer: ≥ 168 h.
(16) Lebensdauer des Geräts: ≥ 10 Jahre. Erkennungsrate:
● Schwerer Schaden: Der Metallquerschnittsverlust erreicht 80–100 % des Ausschussgrenzwerts, Echtzeit-Erkennungsrate 100 %.
● Mittlerer Schaden: Der Metallquerschnittsverlust erreicht 60–80 % des Ausschussgrenzwerts, Echtzeit-Erkennungsrate 100 %.
● Mittlere Beschädigung: Der Verlust an Metallquerschnittsfläche beträgt 40–60 % des Schrottgrenzwerts, Echtzeit-Erkennungsrate 100 %.
● Leichte Beschädigung: Der Verlust an Metallquerschnittsfläche beträgt 20–40 % des Schrottgrenzwerts, Echtzeit-Erkennungsrate > 99 %.
● Geringfügige Beschädigung: Der Verlust an Metallquerschnittsfläche beträgt 20 % des Schrottgrenzwerts, Echtzeit-Erkennungsrate > 95 %.
Wiederholgenauigkeit:
● Schwere Beschädigung: 100 %
● Mittlere Beschädigung: 100 %
● Leichte Beschädigung: > 99 %
● Leichte Beschädigung: > 95 %
Genauigkeit:
● Fehler bei der Erkennung des Querschnittsverlusts (LMA): < ±1 %
● Fehler bei der Anzahl gebrochener Drähte: < 1 Draht*
● Fehler bei der Messung des Drahtseildurchmessers: ±1 %*
● Fehler bei der Messung der Drahtseillänge: < 0,2 %
● Genauigkeit der Schadensstellenlokalisierung: ≥ 99 %
Hinweis: * Einige Modelle sind mit einem KI-gestützten Bildverarbeitungssystem ausgestattet.

