de.wedoany.com-Bericht: ADR International hat heute den auf GenAI basierenden virtuellen Mentor Sophie vorgestellt, der speziell für Schulungs- und Leistungsunterstützungsanforderungen im Unternehmenseinkauf entwickelt wurde. Sophie wird von CodeBabys Geppetto-Dialogplattform unterstützt und bietet Einkaufs- und Beschaffungsexperten interaktive Beratung, die sich von traditionellen, einseitigen E-Learning-Plattformen unterscheidet.
Sophies Trainingsdaten konzentrieren sich auf ADR Internationals proprietäre Einkaufsmethodik, Beratungsrahmen und praktisches Einkaufswissen. Einkaufsfachleute können in dieser interaktiven Umgebung Fragen stellen, Szenarien erkunden und gezielte Beratung für spezifische Anforderungen erhalten. Diese Funktionserweiterung markiert den Übergang von statischen Modulen zu KI-gesteuertem intelligentem Lernen in ADR Internationals Einkaufsschulungsprogrammen.
Robin Jackson, CEO von ADR International, erklärte, dass Sophie kein universeller KI-Assistent sei, sondern ein praktisches Werkzeug, das speziell auf die Methodik und jahrzehntelange Beratungserfahrung des Unternehmens trainiert wurde. Berichten zufolge haben Organisationen wie Singtel und Wienerberger aufgrund von Sophie die Zusammenarbeit mit ADR gewählt.
Sophie unterstützt auch KI-gesteuerte Rollenspiele und Einkaufssimulationen, die es den Nutzern ermöglichen, Verhandlungen, Stakeholder-Management, Beschaffungsgespräche und Veränderungsinitiativen mit ADR-Beratungsmethoden zu üben. Das Tool wird von globalen Organisationen zur Modernisierung des Einkaufslernens, zur Beschleunigung der Einarbeitung und zur kontinuierlichen Mitarbeiterentwicklung eingesetzt. Die Markteinführung markiert gleichzeitig die Ausweitung der US-Marktabdeckung von ADR durch die strategische Partnerschaft mit CodeBaby.
Norrie Daroga, CEO von CodeBaby, sagte, dass ADRs Einkaufsexpertise Sophie Fähigkeiten verleihe, die universelle KI-Plattformen nicht replizieren könnten. ADR plant, Sophie in Zukunft um mehrsprachige Unterstützung, erweiterte Einkaufssimulationen und breitere Lieferketten-Lernanwendungen zu erweitern.
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