de.wedoany.com-Bericht: Am 8. Juni haben die südkoreanische Doosan Group und das US-amerikanische Unternehmen NVIDIA ihre Zusammenarbeit ausgeweitet. Der Kooperationsbereich erstreckt sich nun von Physical AI und Robotik auf die Stromversorgungs-infrastruktur von KI-Fabriken sowie auf elektronische Materialien. Die Partnerschaft umfasst Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility und die Doosan Corporation Electro-Materials. Dies bedeutet, dass Doosan seine industriellen Fähigkeiten in den Bereichen Fertigung, Energie, Baumaschinen und Materialien in die beschleunigte Computing- und Physical-AI-Plattform von NVIDIA integrieren wird.
Doosan Robotics wird innerhalb der Kooperation das am direktesten mit der industriellen Praxis verbundene Glied sein. Das Unternehmen plant, Technologien wie NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, die Newton-Physik-Engine und Jetson Thor zu integrieren, um sein „Agentic Robot Operating System" zu verbessern. Dabei sollen Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Simulation, Lernen und Edge-Inferencing auf einer einzigen Plattform verbunden werden. Während kollaborative Roboter in der Vergangenheit eher als Roboterarme, Endeffektoren und punktuelle Automatisierungseinheiten in Fabriken Einzug hielten, zielt die neue Kooperation darauf ab, Roboter in komplexeren, dynamischen Umgebungen zu trainieren und einzusetzen. So sollen sie in der Lage sein, in Szenarien wie Palettieren, Schleifen, Handhaben und Montieren Umgebungsveränderungen zu erkennen und ihre Aktionen anzupassen. Doosan Robotics wird zudem neue Roboterformen wie Zweiarm-Roboter und humanoide Roboter erforschen. Dies verlagert den Geschäftsschwerpunkt von der reinen Gerätelieferung hin zu Roboter-Betriebssystemen, Simulations-Training, branchenspezifischen Aufgabenmodellen und Feldbereitstellungslösungen. Für produzierende Unternehmen liegt der ingenieurtechnische Wert von Physical AI in zwei Bereichen: Erstens der Reduzierung von Fehlversuchskosten in realen Produktionslinien durch Simulationsumgebungen, und zweitens der Steigerung der Aufgabenanpassungsfähigkeit von Robotern unter nicht standardisierten Arbeitsbedingungen.
Der Schwerpunkt der Zusammenarbeit mit Doosan Bobcat liegt auf Bau-, Landwirtschafts-, Gartenbau- und Materialtransportgeräten. Die Physical-AI-Technologie von NVIDIA wird genutzt, um kompakten Baumaschinen zu helfen, Gelände, Hindernisse, Arbeitsobjekte und Aufgabenstatus zu verstehen. Dies könnte in Zukunft zur Entwicklung spezialisierter Weltmodelle für Kompaktlader, Skid-Steer-Lader, landwirtschaftliche Geräte und Logistik-Handhabungsgeräte führen.
Die Energieinfrastruktur ist ein Aspekt dieser Zusammenarbeit, der leicht unterschätzt werden könnte. Doosan Enerbility wird den Einsatz von Energieanlagen wie Gasturbinen, Dampfturbinen und kleinen modularen Reaktoren prüfen, um Stromversorgungslösungen für die KI-Fabriken von NVIDIA und die DSX-KI-Fabrikplattform bereitzustellen. Die Brennstoffzellen-Kapazitäten von Doosan werden ebenfalls als kohlenstoffarme Stromversorgungsoption einbezogen. KI-Fabriken unterscheiden sich von gewöhnlichen Rechenzentren durch höhere Anforderungen an Lastdichte, unterbrechungsfreie Stromversorgung, Kühlsysteme und Stromnetzsteuerung. Die Expansion von Rechenclustern rückt die Fragen „Woher kommt der Strom?", „Wie wird eine stabile Versorgung gewährleistet?" und „Wie können Kohlenstoffemissionen reduziert werden?" in den Vordergrund des Infrastrukturaufbaus. Wenn das Energieanlagen-Portfolio von Doosan in die Designphase von KI-Fabriken einfließt, wird sich der Kooperationsschwerpunkt nicht nur auf die Serverbereitstellung beschränken, sondern auch die Stromversorgungsarchitektur, die Optimierung von Stromerzeugungsanlagen, die Bewertung kohlenstoffarmer Stromquellen und die langfristigen Betriebskosten großer Recheninfrastrukturen umfassen. Mit der Entwicklung von KI-Rechenzentren hin zu infrastruktur auf Campus- und Netzebene eröffnen sich neben Chips, Servern und Netzwerken auch neue Einstiegsmöglichkeiten für Unternehmen der Energiewirtschaft.
Die Doosan Corporation Electro-Materials wird das NVIDIA-MGX-Ökosystem mit CCL-Materialien (Copper Clad Laminate) unterstützen. CCL ist das Basismaterial für Leiterplatten und direkt entscheidend für die Signalintegrität und Zuverlässigkeit von KI-Server-Mainboards, Netzwerkgeräten, Beschleunigerkarten und Hochgeschwindigkeits-Verbindungssystemen. Mit dem kontinuierlichen Anstieg von Bandbreite und Stromverbrauch in KI-Servern beeinflussen die geringen Verluste, die hohe Stabilität und die Fähigkeit zur Massenlieferung der Materialien die ingenieurtechnische Umsetzungsgeschwindigkeit der gesamten Plattform. Indem Doosan gleichzeitig Robotik, Baumaschinen, Stromerzeugungsanlagen und elektronische Materialien in das NVIDIA-Ökosystem integriert, zeigt sich, dass sich der Wettbewerb um KI-Infrastruktur von der reinen Beschaffung von Rechenleistung auf die Ebenen der Roboterausführung, der Energieversorgung und der kritischen Materialien ausweitet.
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