Umfrage zu KI im US-Gesundheitswesen: 34 % der Patienten würden KI ihre gesamte Krankenakte lesen lassen
2026-06-08 11:25
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de.wedoany.com-Bericht: Von mehreren medizinischen IT-Organisationen veröffentlichte Umfrageberichte zeigen die neuesten Auswirkungen von KI auf klinische Studien, Patientenverhalten und medizinische Entscheidungen. Ein Bericht von Innovaccer zeigt, dass die Terminbuchungsrate unter 10 % liegt, wenn ein Gesundheitssystem erst nach 24 Stunden auf eine Buchungsanfrage antwortet. Jede verlorene Interaktion bedeutet einen Einnahmeverlust von fast 300 US-Dollar in den nächsten 12 Monaten. Eine Umfrage von Medidata ergab, dass 73 % der Lebenswissenschaftsorganisationen, die KI seit mindestens 18 Monaten einsetzen, die Zeitpläne klinischer Studien verkürzt haben. Mehr als zwei Drittel dieser Organisationen berichteten auch von einer Verringerung der Protokollabweichungen. Eine Umfrage von rater8 zeigt, dass 37 % der Verbraucher KI-Zusammenfassungen am meisten vertrauen, wenn sie mit der Google-Suche nach Ärzten suchen, während die Vertrauenswürdigkeit von organischen Ergebnissen und lokalen Paketen bei 20 % bzw. 13 % liegt. Eine Umfrage von Tebra ergab, dass 45 % der Patienten einen KI-Assistenten das Aufnahmeformular ausfüllen lassen würden, aber nur 34 % würden der KI erlauben, die vollständige Krankenakte zu lesen. Eine Umfrage von Vivalink zeigt, dass 72 % der akut erkrankten Patienten gerne zu Hause RPM-Geräte verwenden und 75 % glauben, dass RPM-Geräte Gesundheitsdaten genau verfolgen können. Eine Umfrage von Wolters Kluwer Health ergab, dass 74 % der Kliniker befürchten, dass eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Tools ihre Fähigkeit beeinträchtigen könnte, ungenaue oder schlechte Empfehlungen eigenständig zu erkennen.

Im Bereich Partnerschaften ist die Technologie zur Automatisierung klinischer Forschungs-Workflows von Causaly jetzt in Microsoft Discovery integriert. Die Mayo Clinic und Microsoft arbeiten zusammen, um speziell für das Gesundheitswesen entwickelte KI-Modelle zu entwickeln und bereitzustellen. Vida Health hat sich mit Instacart zusammengetan, um Mitglieder mit Lebensmittelzuschüssen für bestimmte Kategorien zu verbinden, die mit den Ernährungsempfehlungen von Vida zusammenhängen.

Mehrere Unternehmen haben neue Produkte auf den Markt gebracht. AssureCare hat NutraVance eingeführt, um die Integration von Ernährung in Workflows des Pflegemanagements zu unterstützen. athenahealth hat KI-Funktionen für RCM in athenaOne integriert, darunter einen Sprachassistenten. Enzo Health hat Enzo EHR eingeführt, ein KI-natives elektronisches Patientenaktensystem für häusliche Pflegedienste. Konica Minolta Healthcare Americas hat seine digitale Radiographie-Analyse- und Überwachungsplattform AeroRemote Insights aktualisiert. NewVue hat KI-gestützte Berichtsfunktionen in seine Radiologie-Betrachtungsplattform Radiologist Cockpit integriert. PointClickCare hat Advisor eingeführt, eine Suite von Workflow-Automatisierungstools für Pflegeheime. Das Lieferkettenmanagement-Unternehmen im Gesundheitswesen Tecsys hat KI- und Agentenfunktionen angekündigt. TeleTracking Technologies hat Operations IQ Ambulatory eingeführt und damit seine Funktionen für ambulante Besuche und Überweisungsmanagement in die Operations IQ-Plattform integriert. Ubie hat Ubie Self-Serve angekündigt, eine Werbeplattform für Mediaeinkäufer und Pharmaunternehmen. Yunu hat De-ID & Export angekündigt, das klinischen Studienzentren hilft, Studienbilder und -ergebnisse in bestehenden Workflows zu anonymisieren und zu exportieren.

Im Bereich Systemimplementierungen hat das Anuvia Prevention & Recovery Center in North Carolina AvaSure und VirtuAlly zur Unterstützung seines virtuellen Pflegeprogramms ausgewählt. Das Mount Sinai Health System hat Clarium zur Unterstützung des Verbrauchsmaterialmanagements im Operationssaal ausgewählt. Das Rouen University Hospital in Frankreich hat Orange Business‘ Live Intelligence ausgewählt, um eine zugängliche und sichere generative KI-Plattform bereitzustellen. Shriners Children‘s hat ShiftMed ausgewählt, um an seinen Standorten einen On-Demand-Personalpool aufzubauen.

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