de.wedoany.com-Bericht: Am 5. Juni kündigten Qualcomm Technologies, Inc. und Ökosystempartner wie ArcherMind, Neusoft Reach, Banma Smart, Desay SV, Megatronix und Thunder Software auf dem 2026 Qualcomm Automotive Technology and Cooperation Summit in Wuxi den Start des KI-Claw-Ökosystemprogramms für Fahrzeuge an.
Das Programm kombiniert die Snapdragon Digital Chassis-Lösungen mit der Qualcomm Agentic AI-Laufzeitumgebung und integriert die Fähigkeiten der Ökosystempartner in den Bereichen Fahrzeugcockpit, Fahrzeugbetriebssystem, Agenten-Middleware, KI-Anwendungen sowie Serienproduktion und -auslieferung. Ziel des Programms ist es, die langjährige Fragmentierung zu überwinden, die die Entwicklung der nächsten Generation von Fahrzeugintelligenz behindert, und Automobilherstellern einen schnelleren und stärker integrierten Weg von der Konzeptvalidierung bis zur Serienproduktion zu bieten.
Mit dem KI-Claw-Ökosystemprogramm für Fahrzeuge arbeiten Qualcomm Technologies und die Ökosystempartner daran, KI-Agenten und multimodale Large Language Models direkt in Fahrzeugen zu implementieren und so die Entwicklung von Fahrzeugen von reinen Fortbewegungsmitteln zu intelligenten Partnern voranzutreiben. Die Kernfähigkeiten des KI-Claw-Ökosystemprogramms für Fahrzeuge und der Agentic AI-Laufzeitumgebung umfassen rund-um-die-Uhr-multimodale Wahrnehmung, Large Language Models mit zehn Milliarden Parametern zur Unterstützung komplexer Entscheidungen, eine fahrzeugspezifische Sicherheitsarchitektur und ein sich kontinuierlich weiterentwickelndes KI-Ökosystem. Die rund-um-die-Uhr-multimodale Wahrnehmung integriert Echtzeitdaten von Kameras im und am Fahrzeug, Audio, Fahrzeugstatus usw., sodass das System ein rund-um-die-Uhr-intelligentes Verständnis der Fahrzeugumgebung entwickelt. Es entwickelt sich von der Ausführung einzelner Befehle zu einem intelligenten Cockpit, das Situationen versteht und die Bedürfnisse des Fahrers vorhersieht.
Die Large Language Models mit zehn Milliarden Parametern zur Unterstützung komplexer Entscheidungen nutzen lokal auf dem Endgerät in Echtzeit ausgeführte Mixture-of-Experts-Modelle (MoE), um in komplexen Cockpitszenarien erweitertes semantisches Verständnis, logische Schlussfolgerungen und mehrstufige Aufgabenplanung zu ermöglichen. Unabhängig davon, ob das Fahrzeug mit dem Netzwerk verbunden ist, ermöglichen sie rund-um-die-Uhr-schnelle und sichere Interaktionserlebnisse. Die fahrzeugspezifische Sicherheitsarchitektur umfasst sechs Sicherheitsebenen, die Fahrzeugsteuerungshierarchie, Benutzerautorisierung, Betriebsprüfung, Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und Fahrzeugkonfiguration abdecken. Sie unterstützt den zuverlässigen Einsatz von KI-Fähigkeiten innerhalb eines zertifizierten Sicherheitsrahmens, reduziert die Compliance-Komplexität für Automobilhersteller und bietet ein KI-Erlebnis, dem Fahrer vertrauen können. Das sich kontinuierlich weiterentwickelnde KI-Ökosystem basiert auf schneller Validierung, niedrigen Einstiegshürden, Wiederverwendbarkeit von Fähigkeiten und kontinuierlichem Feedback. Es treibt die Entwicklung der KI von einer statischen, vordefinierten Bereitstellung hin zu einer kontinuierlichen Iteration voran, hilft Automobilherstellern, intelligente Szenarien schneller umzusetzen, und ermöglicht es Fahrern, ein Fahrzeug zu erleben, das mit der Nutzung immer intelligenter wird.
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