de.wedoany.com-Bericht: Anfang Juni 2026 erklärte Li Weisen, Präsident der China Association for Geoinformation Industry, auf der 2026 Spatial Intelligence Software Technology Conference in China, dass räumliche Intelligenz zu einer neuen Industriebahn geworden sei und dass spezifische Anwendungen wie die „KI-gestützte Mineralexploration“ bereits nachweisbare kommerzielle Ergebnisse erzielt hätten. SuperMap gab bekannt, dass sein in Qingyang, Provinz Gansu, angebotener Dienst „KI + Standort- und Mineralauswahl“ 57 Grundstückstransaktionen unterstützt habe, mit einem kumulierten Transaktionsvolumen von 3,1 Milliarden Yuan (etwa 430 Millionen US-Dollar); zudem habe es 80 Transaktionen zur Vergabe von Mineralressourcen unterstützt, mit einem kumulierten Volumen von 15,6 Milliarden Yuan (etwa 2,16 Milliarden US-Dollar).
SuperMap, ein in Peking ansässiges Unternehmen für Geoinformationssysteme (GIS), erklärte durch seinen Leiter des Large-Model-Teams, Shen Jian, dass die Anwendung Nutzungsregulierungs-, Entwicklungs- und andere Verwaltungsdaten aus der „einen Karte“ der natürlichen Ressourcen mit Fernerkundungs- und 3D-Realweltdaten integriere, um eine Wissensdatenbank und Profile für die Land- und Mineralnutzung von Unternehmen aufzubauen. Mithilfe von Algorithmusmodellen werde eine intelligente Zuordnung von Land- und Mineralnutzungsanforderungen erreicht. Ähnliche technologische Ansätze wurden bereits in mehreren chinesischen Bergbauunternehmen validiert. Das von Shenmai Holding unabhängig entwickelte vertikale KI-Modell für den Bergbau kombiniert eine Mixed-Expert-Architektur mit Erfahrungsdaten von Expertenteams. Das Unternehmen gab bekannt, dass das Modell in seinen eigenen Bergbauprojekten die Erfolgsquote bei der Mineralexploration von unter 1 % bei traditionellen Methoden auf 50 % gesteigert, den Explorationszyklus eines einzelnen Bergbaugebiets von fünf Jahren auf sechs Monate verkürzt und die Gesamtkosten um etwa 75 % gesenkt habe. Die entsprechende intelligente Explorationstechnologie wurde bereits im Ausland eingesetzt. Das KI-Bergbau-Startup Lingyun Zhikuang schloss innerhalb eines Jahres drei Finanzierungsrunden im Milliarden-Yuan-Bereich ab; sein Goldprojekt in Simbabwe soll 2026 erstmals Gold produzieren. Shandong Gold integriert KI-Technologie in die gesamte Wertschöpfungskette – von der geologischen Exploration über die Bergbaugestaltung bis hin zur Produktion und Betriebsführung – und beschleunigt so die technologische Entwicklung intelligenter Minen, gestützt auf die Politikaktion „Künstliche Intelligenz + Fertigung“ der Provinz Shandong.
Guo Renzhong, Akademiker der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften und Dekan des Smart City Research Institute der Shenzhen University, wies darauf hin, dass räumlich-zeitliche Intelligenz die vier Dimensionen räumlich-zeitlicher Wahrnehmung, Analyse, Entscheidungsfindung und Handlung umfasse und von einer „passiven Reaktion“ zu einer „aktiven Anpassung“ übergehen könne, was für die Sicherheit der Bergbauproduktion und die Katastrophenprävention von großer Bedeutung sei. Song Guanfu, Direktor des GIS Technology Innovation Center des Ministeriums für natürliche Ressourcen, untermauerte das kommerzielle Potenzial räumlicher Intelligenz mit Daten: Der KI-gestützte Standort- und Mineralauswahldienst von SuperMap für Qingyang, Gansu, habe kumulierte Transaktionen von Grundstücken und Bergbaurechten in Höhe von insgesamt 18,7 Milliarden Yuan ermöglicht.
Trotz der vielversprechenden Aussichten der räumlichen Intelligenzindustrie wiesen mehrere Experten auf drei große Herausforderungen hin: Die Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung zentraler Schlüsseltechnologien müsse verbessert werden; die Integration modernster digitaler Technologien mit realen Szenarien sei noch nicht tief genug, und der Mechanismus zur Umwandlung technologischer Ergebnisse sei noch nicht ausgereift; das Gleichgewicht zwischen der Sicherheitskontrolle geografischer Informationsdaten und der Freisetzung ihres Werts werde zunehmend schwieriger.
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