de.wedoany.com-Bericht: Am 10. Juni brachte das chinesische Unternehmen für verkörperte Intelligenz Zhiyuan die Version Lingxi X2 EDU („Von allen gebaut“) auf den Markt, die sich an Szenarien wie wissenschaftliche Forschung und Bildung, technische Ausbildung sowie die Entwicklung von Roboterwettbewerben richtet. Diese Version ist auf Demontierbarkeit, Erweiterbarkeit und sekundäre Entwicklung ausgelegt und bietet eine Lehr- und Forschungsplattform für Hochschullabore, Berufsschulen, Innovations- und Wettbewerbsteams sowie Roboterkurslehrpläne.
Der Schwerpunkt der Lingxi X2 EDU („Von allen gebaut“) liegt nicht nur auf der Demonstration von Roboterbewegungen, sondern darauf, den humanoiden Roboter in ein lernbares, modifizierbares und überprüfbares technisches Objekt zu zerlegen. Der gesamte Roboter (einschließlich Attrappenkopf) ist 130 cm groß, wiegt 35 kg, verfügt über 29 Freiheitsgrade am gesamten Körper, 7 Freiheitsgrade pro Arm, eine Nutzlast von bis zu 3 kg und eine maximale Gehgeschwindigkeit von 1,8 m/s. Für Lehrszenarien decken diese Parameter grundlegende experimentelle Anforderungen wie Strukturerkennung, Bewegungssteuerung, Roboterarmoperation, Endeffektor-Anpassung und mobile Steuerung ab. Für Forschungs- und Wettbewerbsteams erleichtert die offene Hardwarestruktur die sekundäre Entwicklung rund um Gangalgorithmen, Greifstrategien, Mensch-Roboter-Interaktion und Multi-Sensor-Fusion.
Diese Version ist mit dem RK3588-Rechenmodul ausgestattet und unterstützt die freie Nachrüstung externer Sensoren und Entwicklungsplatinen.
Offene Schnittstellen sind der entscheidende Unterschied dieses Produkts für den Bildungsmarkt. Das Gerät bietet offene Strom- und Datenschnittstellen, die den Anschluss verschiedener Sensortypen ermöglichen und die multidisziplinäre Lehr- und Forschungsarbeit unterstützen. Die Rechenplatine kann mit einer fortschrittlichen sekundären Entwicklungsplatine aufgerüstet werden, um anspruchsvolle Forschungsanforderungen zu erfüllen. Die Steuerungsrechte für Aktuatoren wie Gelenke und Greifer sind offen, was es Lehrkräften und Studierenden erleichtert, Experimente zur eingebetteten Entwicklung, mechatronischen Systemintegration und Low-Level-Bewegungssteuerung durchzuführen. Die Lingxi X2 EDU unterstützt auch die optionale Konfiguration mehrerer Endeffektortypen wie Greifer, simulierte künstliche Hände und Fäuste, die an Aufgaben wie Greifen, Mensch-Roboter-Interaktion, Bewegungsexperimente und spezielle Wettbewerbsaufgaben angepasst werden können. Die äußeren Gehäusekomponenten des Roboters können ebenfalls individuell angepasst und strukturell modifiziert werden, sodass der Roboter flexibel an die Anforderungen von Kurspräsentationen, experimentellen Validierungen und Innovationswettbewerben angepasst werden kann.
Die Einführung solcher Bildungsversionen humanoider Roboter zeigt, dass die Industrie für verkörperte Intelligenz von der Demonstration kompletter Maschinen und der kommerziellen Umsetzung weiter in die Bereiche Talentförderung und technische Ausbildung vordringt. Humanoide Roboter umfassen mehrere Disziplinen wie mechanische Strukturen, Servoantriebe, Bewegungssteuerung, visuelle Wahrnehmung, eingebettete Systeme, KI-Algorithmen und Systemintegration. Die alleinige Nutzung von Softwaresimulationen kann Probleme wie reale Hardwarefehler, Gelenksteuerung, Laständerungen und Felddebugging nicht vollständig abdecken. Offene Plattformen für wissenschaftliche und technische Ausbildung ermöglichen es Studierenden und Entwicklern, früher mit realen Robotersystemen in Kontakt zu kommen und die Distanz zwischen Algorithmusvalidierung und physischer Bereitstellung zu verkürzen. Die nächsten Schritte konzentrieren sich auf die Bereitstellung dieser Version in Hochschulen und Laboren, die Anpassungsgeschwindigkeit an Kurslehrpläne, das Feedback aus Wettbewerbsanwendungen und ob Zhiyuan ein Entwickler-Ökosystem und Lehrressourcenpakete rund um die Lingxi X2 EDU aufbauen kann. Wenn die Anwendung reibungslos voranschreitet, werden Bildungsversionen humanoider Roboter zu einem wichtigen Einstiegspunkt für die Industrie der verkörperten Intelligenz, um das Talentangebot zu erweitern.
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