de.wedoany.com-Bericht: Die neueste Marktstudie von Dresner Advisory Services zu KI, Daten- und Analyse-Governance zeigt, dass die Kernanwendungsfälle hauptsächlich in drei Bereichen liegen: Executive Dashboards und KPI-Berichte, Finanzplanung und -analyse sowie Betriebsleistungsüberwachung.

Dieser Governance-Rahmen bietet Organisationen Leitlinien zur Überwachung und Steuerung von Informationsentscheidungsbefugnissen, Prinzipien, Richtlinien, Prozessen, Personal und Technologien, um ihre Geschäftsziele zu erreichen. Die Studie, die sich in der vierten Auflage befindet, analysiert hauptsächlich die Bereitstellung und Wahrnehmung von Governance durch Endnutzer, einschließlich relativer Bedeutung, Geschäftsanwendungsfälle, Governance-Praktiken und -Richtlinien sowie Lösungsunterstützung.

Saul Judah, Distinguished Analyst bei Dresner Advisory Services, wies darauf hin, dass mit der zunehmenden Komplexität der Datenumgebung traditionelle Governance, die sich nur auf isolierte Bereiche wie Stammdaten konzentriert, unzureichend geworden sei. Er fügte hinzu, dass effektive Governance heute Daten, Analyseinhalte, Künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Assets abdecken müsse, unterstützt durch formelle Programme, autorisierte Rollen und unterstützende Technologien.

Etwa die Hälfte der Befragten gab an, dass das Auffinden von Daten und Analyseinhalten immer noch gewisse Schwierigkeiten bereite. Die Verbreitung von KI und die unternehmensweite gemeinsame Nutzung von Assets erleichtern das Auffinden von Inhalten zunehmend.

Allerdings wird in der Studie darauf hingewiesen, dass viele in Organisationen genutzte und gemeinsam genutzte Assets ohne Governance und Vertrauenswürdigkeit in den kommenden Jahren erhebliche Herausforderungen darstellen werden. Die Studie zeigt, dass 77 % der Organisationen den Aufbau gemeinsamen Vertrauens in Daten-, Analyse- und KI-Assets zur Unterstützung interner konsistenter Governance-Entscheidungen als kritisch oder sehr wichtig erachten. Dies deutet darauf hin, dass die Nachfrage nach Governance-Technologien und Datenkatalogen mit Vertrauensmodellfähigkeiten in Zukunft steigen könnte.

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