de.wedoany.com-Bericht: Am 17. Juni gab Octopus Power (SynapX) den Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde in Höhe von 50 Millionen US-Dollar bekannt. Damit hat das Unternehmen in den letzten drei Monaten insgesamt fast 1 Milliarde Yuan eingesammelt. Diese Finanzierungsrunde wurde von Jinqiu Fund, Xinlian Capital und Huangpu River Capital angeführt, mit Beteiligung von JAFCO Asia, Thick Snow Capital, Hong Kong High-Tech Entrepreneurship Investment Fund (HKTT) und Panga Capital. Bestehende Investoren wie Linear Capital haben ihre Anteile weiter aufgestockt. Das Unternehmen gab bekannt, dass die nächste Finanzierungsrunde in Höhe von 500 Millionen Yuan ebenfalls kurz vor dem Abschluss steht.
Octopus Power erklärte, dass die Mittel aus dieser Runde verwendet werden, um die Entwicklung des World Foundation Model und der „Hand-Gehirn-Einheit“-Plattform zu beschleunigen. Die Veröffentlichung des Foundation Models und die Einführung des Kernprodukts sind für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant.
Das Unternehmen wurde Anfang 2026 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, eine nachhaltig selbst-evolvierende verkörperte Intelligenz als Produktivkraft zu schaffen. Der Gründer Du Dalong gründete zuvor Jianzhi Robotics und war Gründungsmitglied von Horizon 6 sowie Gründungsmitglied von Baidu IDL. Die Mitgründer Liang Zhujin, Pan Yangjiayi und Fan Qingyuan verfügen ebenfalls über Berufserfahrung bei Horizon oder Jianzhi Robotics. Weitere Teammitglieder stammen hauptsächlich von Technologieunternehmen wie ByteDance Seed, Baidu, Xiaomi, Huawei, NIO, XPeng, Li Auto und Meta. Die Teamgröße nähert sich schnell der Hundert-Marke.
Derzeit konzentriert sich Octopus Power auf das World Foundation Model als Kern, unterstützt durch Strategiemodelle, das SYNData-Vision-Kraft-Tastung-Vollmodale-Datensystem und die geschickte Hardware-Plattform für Manipulation. Dadurch wird ein geschlossener Kreislauf von Modell, Daten bis hin zur realen Ausführung aufgebaut. Basierend auf der Tiefe und Breite der vom World Model generierten Inhalte hat das Unternehmen eine dreistufige Evolutionsroute für das World Model vorgeschlagen: In der WM1-Phase verfügt das Modell über schwache physikalische Modellierungsfähigkeiten und wird für die Inhaltsgenerierung in der digitalen Welt und Spielinteraktionen verwendet; in der WM2-Phase muss das Modell über starke makroskopische physikalische Modellierungsfähigkeiten verfügen, um vorherzusagen, wie Aktionen den Zustand und die Ergebnisse verändern, und so die Aktionen der verkörperten Intelligenz in realen Umgebungen zu unterstützen; in der WM3-Phase wird das Modell von makroskopischen physikalischen Aktionen zu mikroskopischer Physik und komplexen hochdimensionalen Systemen übergehen, mit dem Ziel, eine grundlegende Methode zum Verständnis von Gesetzmäßigkeiten, zur Gestaltung von Eingriffen und zur Optimierung der realen Welt zu werden. Octopus Power konzentriert sich derzeit auf das WM2 Physical Action World Model und arbeitet daran, das Modell von der Vorhersage des nächsten Frames zur Vorhersage des physikalischen Weltzustands und der Aktionen zu führen, um allgemeinere physikalische Kausalmodellierungsfähigkeiten zu erlangen.
Das Unternehmen hat außerdem einen fünfstufigen Produktivitätsfortschrittsrahmen für Physical AI vorgeschlagen: von L1 (regelgesteuertes System) über L2 (Einzelaufgaben-Generalisierung), L3 (eingeschränkte Szenarien, aufgabenübergreifende Allgemeinheit und Generalisierung), L4 (offene Szenarien, aufgabenübergreifende Allgemeinheit und Generalisierung) bis hin zu L5 (übermenschliche physische Intelligenz). Basierend auf diesem Rahmen hat Octopus Power die SYNTH-Architektur vorgeschlagen. Diese Architektur verbindet reale vollmodale Manipulationsdaten (SYNData), das Physical Action World Model (SYNWorld) und die Strategieausführung (SYNAction), wodurch das verkörperte Gehirn über stärkere physikalische Modellierungs- und Aktionsfähigkeiten verfügt. SYNData wandelt menschliche Bedienprozesse in von Robotern erlernbare Datenressourcen um; SYNWorld erlernt physikalische Kausalitäten und leitet ab, wie Aktionen den Weltzustand und die Aufgabenergebnisse verändern; SYNAction wandelt die abgeleiteten Ergebnisse in ausführbare Strategien um, sodass die Modellfähigkeiten tatsächlich in die Roboteroperationen einfließen.
Derzeit hat Octopus Power mit dem Physical Action World Model und der „Hand-Gehirn-Einheit“-Plattform, die auf der SYNTH-Architektur basieren, breite Anerkennung und Kooperationsbereitschaft von Kunden und Industriepartnern im In- und Ausland gewonnen.
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