de.wedoany.com-Bericht: Mavenir und Red Hat haben gemeinsam die Integrierte KI-Plattform (Integrated AI Platform) vorgestellt, die die KI-Softwareplattform von Mavenir mit den unternehmensorientierten Kubernetes- und KI-Fähigkeiten von Red Hat kombiniert. Dies schafft eine carrier-grade, lokal bereitgestellte, cloud-native KI-Infrastruktur.
Nach der Einführung der Plattform können Netzbetreiber KI ähnlich wie Daten monetarisieren, indem sie tokenbasierte Verbrauchspläne erstellen, die Preise und Service-Level-Agreements (SLAs) vollständig kontrollieren und die Gebühren der Kundenrechnung für Telefondienste hinzufügen.
Mavenir und Red Hat geben an, dass die Plattform drei Betriebsmodelle unterstützt. Erstens als Unternehmens-KI-Plattform, bei der Netzbetreiber über die Kernkonnektivitätsdienste hinaus den gemessenen Zugang zu KI-Modellen, Rechenressourcen und KI-Tools als Mehrwertdienst für Kunden anbieten. Zweitens als KI-Grid-Infrastruktur (KI grid infrastructure), über die Netzbetreiber Kunden für das Hosting von KI-Anwendungen und Drittanbieter-Workloads abrechnen können. Drittens können Netzbetreiber die Plattform nutzen, um eigene KI-Produkte und -Dienste anzubieten, einschließlich KI-Assistenten-Diensten, die nach Token-Verbrauch abgerechnet werden.
Die Plattform ist für lokale KI-Modelle und kleine Sprachmodelle konzipiert und bietet bei Bedarf an größerer Rechenleistung eine richtliniengesteuerte Option für den Zugang zu externen Spitzenmodellen.
Bejoy Pankajakshan, Chief Technology and Strategy Officer bei Mavenir, erklärte, dass Netzbetreiber zusehen müssten, wie KI-Umsätze an Hyperscaler und Drittanbieter-Plattformen fließen, während sie die Konnektivität bereitstellen, die dies alles ermöglicht. Die in Zusammenarbeit mit Red Hat entwickelte Integrierte KI-Plattform biete Netzbetreibern die Infrastruktur, um aus eigener Kraft zu KI-Dienstanbietern zu werden.
Chris Wright, Chief Technology Officer und Senior Vice President für Global Engineering bei Red Hat, ergänzte, dass die Zusammenarbeit mit Mavenir eine integrierte Lösung auf Basis einer KI-gesteuerten, Kubernetes-nativen Grundlage von Red Hat biete, die MLOps-, vLLM-Inferenz- und AgentOps-Fähigkeiten umfasse. Diese hybride Architektur erlaube es Netzbetreibern, souveräne lokale Modelle für den Großteil des Datenverkehrs zu betreiben und selektiv eine Verbindung zu Spitzenmodellen für spezifische Aufgaben herzustellen – alles über ein einheitliches Richtlinien- und Abrechnungsframework.
Die strenge Kontrolle des Zugangs zu externen Spitzenmodellen könnte bei potenziellen Kunden Anklang finden. Die jüngste Verschiebung der KI-Branche von Festpreisen zu verbrauchsorientierten Preismodellen erinnert an die Abrechnungsschocks, die Endkunden in der frühen Ära der mobilen Datenabrechnung erlebten. Neppalli Naga, CTO von Uber, erklärte, dass sein Unternehmen das jährliche KI-Budget innerhalb weniger Monate aufgebraucht habe. Microsoft verlagert Entwickler von Claude Code auf das interne Copilot CLI – eine sowohl finanzielle als auch strategische Entscheidung. Business Insider berichtete, dass die frühen KI-Anwender Amazon und Walmart kürzlich versuchten, die KI-Nutzung durch Mitarbeiter zur Kostenkontrolle einzuschränken. OpenAI erwägt drastische Preissenkungen, um aggressiver mit Anthropic zu konkurrieren und Abrechnungsschocks abzumildern. Angesichts dieser Belege hat eine Plattform mit strengen Beschränkungen für den Zugang zu Spitzen-KI ihren Platz und könnte einen Teil des Werts zu den Telekommunikationsbetreibern lenken.
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