de.wedoany.com-Bericht: Am 16. Juni wurde die Künstliche Intelligenz & Ökosystem-Konferenz (AIEC 2026) im Zhongguancun Ausstellungszentrum in Peking eröffnet. Die diesjährige Konferenz wird vom Global Industry Research Institute der Tsinghua-Universität ausgerichtet und konzentriert sich auf Themen wie die Entwicklung von KI-Agenten, den Aufbau von Recheninfrastrukturen und die gemeinsame Gestaltung des Industrieökosystems.
TECHPRO wurde als Unternehmen für heimische KI-Rechenleistung zur Teilnahme eingeladen. Der Chefarchitekt des Unternehmens, Xia Zhongmou, hielt eine Rede mit dem Titel „TECHPROs Praxis von Token-Dienstleistungen mit heimischer KI-Rechenleistung“ und teilte praktische Erfahrungen und Brancheneinblicke zur großflächigen Bereitstellung heimischer Rechenleistung und zur kommerziellen Umsetzung von Token-Dienstleistungen.
Xia Zhongmou wies darauf hin, dass die heimische Rechenleistung derzeit vor drei zentralen Herausforderungen steht: Erstens muss die Dienstleistungsfähigkeit großer Cluster verbessert werden. Heimische Rechenleistung muss bei Pre-Training-Clustern im Tausend- und Zehntausend-Karten-Maßstab noch Engpässe bei der Einzelkartenleistung, der Verbindungsbandbreite, dem Software-Ökosystem und dem großflächigen Betrieb überwinden. Zweitens stellt die Anpassung der Rechenarchitektur für Agentic AI ein Problem dar. Bei interaktiven Berechnungen wie Planung und Terminierung steigt der CPU-Anteil deutlich an, was die traditionelle CPU/GPU-Verteilungsarchitektur herausfordert. Drittens bestehen Hürden beim Ökosystemwechsel. Mainstream-Frameworks und Operator-Bibliotheken sind tief in das CUDA-Ökosystem eingebettet, was die Migration von Modellen zu heimischer Rechenleistung komplex, kostenintensiv und zeitaufwendig macht.
Um diese Schwachstellen anzugehen, bietet TECHPRO aufbauend auf seiner Erfahrung im Hochleistungsrechnen eine umfassende Lösung an.
In Bezug auf die Cluster-Fähigkeiten setzt TECHPRO auf seine technische Erfahrung mit massiv parallelem Rechnen, um den stabilen Betrieb und eine hohe Effizienzsteigerung von Supercomputing-Clustern zu gewährleisten. Das Team des Unternehmens hat dreimal den international höchsten Preis im Bereich Hochleistungsrechnen, den „Gordon-Bell-Preis“, gewonnen und ist tief im massiv parallelen Rechnen mit Millionen von Kernen verwurzelt. Derzeit hat die Fähigkeit von Tausend-Karten-Clustern das internationale Niveau erreicht, und die Technologie für Zehntausend- und Hunderttausend-Karten-Cluster wird beschleunigt weiterentwickelt.
Auf architektonischer Ebene hat TECHPRO eine eigene, auf einem Chip integrierte heterogene Many-Core-Architektur entwickelt. Ein einzelner Chip vereint Kerne für Allzweckberechnung, Datenverarbeitung und beschleunigte Berechnung, was eine kohärente Berechnung auf dem Chip ermöglicht, I/O-Verluste drastisch reduziert, die Kooperationseffizienz von CPU und GPU sowie die Hardwareauslastung deutlich verbessert und sich an die komplexen Rechenanforderungen von KI-Agenten anpasst.
Im Bereich des Ökosystems bietet das Unternehmen verschiedene Entwicklungsparadigmen für unterschiedliche Entwickler an, stellt umfangreiche Tool-Komponenten bereit und ermöglicht eine schnelle Migration von Code aus Mainstream-Frameworks wie PyTorch und vLLM. Derzeit können 80 % bis 90 % der Anpassungsanforderungen in Mainstream-Szenarien erfüllt werden.
Derzeit hat TECHPRO in vielen Regionen Chinas Projekte für intelligente Rechenzentren realisiert. Mehrere Rechenknoten in Zhengzhou, Yancheng, Yan'an und der zukünftigen Stadt Lihu wurden in Betrieb genommen, mit einer gesamten Rechenleistung von mehreren tausend PFlops. Davon hat das Henan Airport Intelligent Computing Center mit über 1300P intelligenter Rechenleistung offiziell Token-Dienstleistungen aufgenommen. Das Unternehmen verfolgt ein Kooperationsmodell, das „Rechenanbieter, ISV und Endkunden“ zusammenbringt, und hat eine Reihe von Vorzeigeprojekten geschaffen: Für die lokale Gesundheitskommission wurde ein intelligentes Sozialversicherungsprüfungssystem aufgebaut, das auf dem Qwen3-32B-Modell basiert und eine effiziente Prüfung von Krankenversicherungsdaten sowie Risikoerkennung ermöglicht. In Zusammenarbeit mit der Tsinghua-Universität wurde ein „digitaler Mitarbeiter“ für die Codegenerierung entwickelt, der die Effizienz der Softwareentwicklung um 30 % bis 50 % steigert. Darüber hinaus wurden Projekte wie Datensynthese, intelligente Betriebs- und Wartungsinspektion, intelligentes Testen und KI-Trainingsplattformen realisiert, die Bereiche wie Verwaltung, wissenschaftliche Forschung, Unternehmensdienstleistungen sowie Bildung und Ausbildung abdecken.
Xia Zhongmou erklärte, dass über 80 % der inländischen Anwendungsszenarien eine geringe Empfindlichkeit gegenüber Latenzzeiten aufweisen. Heimische Rechenleistung könne mit ihren Vorteilen bei Kosteneffizienz und autonomer Kontrollierbarkeit die Anforderungen an Mainstream-Token-Dienstleistungen vollständig erfüllen. In Zukunft werde TECHPRO die Rechentechnologie kontinuierlich verbessern, das Industrieökosystem vervollkommnen, die Zusammenarbeit mit Partnern in der Wertschöpfungskette vertiefen und die großflächige Einführung heimischer KI-Rechenleistung weiter vorantreiben, um zur qualitativ hochwertigen Entwicklung der chinesischen KI-Industrie beizutragen.
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