Chinesisches Sand.ai schließt zwei Finanzierungsrunden mit über 100 Millionen US-Dollar ab und verstärkt KI-Videogenerierungsmodelle_Weltnachrichten

Chinesisches Sand.ai schließt zwei Finanzierungsrunden mit über 100 Millionen US-Dollar ab und verstärkt KI-Videogenerierungsmodelle

2026-06-23 08:47

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de.wedoany.com-Bericht: Das chinesische KI-Videogenerierungsunternehmen Sand.ai hat kürzlich zwei Finanzierungsrunden abgeschlossen, mit einem Gesamtbetrag von über 100 Millionen US-Dollar. Zu den Investoren dieser Runde gehören Look Capital, Lollapalooza Capital, Jiukun Venture Capital, Matrix Partners China, Harmony Capital, Innovation Works, Xianghe Capital, Source Code Capital, Zhongke Chuangxing, Hongtai Capital, Today Capital, Huaye Tiancheng, Yunhui Capital, IDG, Baidu Ventures und andere Institutionen. Xinghan Capital fungiert als Finanzberater.

Sand.ai konzentriert sich auf große KI-Videogenerierungsmodelle, wobei das Kerngeschäft Videogenerierung, Videobearbeitung, multimodale Content-Produktion und verwandte KI-Anwendungen umfasst. Mit der wachsenden Nachfrage nach Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Video-Fortsetzung, Kamerasteuerung und Langvideo-Generierung werden KI-Videomodelle zu einer wichtigen Wettbewerbsbahn in der generativen Künstlichen Intelligenz.

Öffentlich zugänglichen Informationen zufolge hat Sand.ai zuvor das Videogenerierungsmodell MAGI-1 veröffentlicht. Dieses Modell generiert Videos auf autoregressive Weise, indem es eine Sequenz kontinuierlicher Videoclips vorhersagt, und betont zeitliche Konsistenz, kontrollierte Generierung und die Fähigkeit zur Verarbeitung langer Kontexte. Entsprechende technische Arbeiten zeigen, dass die größte Version von MAGI-1 24 Milliarden Parameter hat, eine maximale Kontextlänge von 4 Millionen Token unterstützt und Generierungsfähigkeiten für Bild-zu-Video-Aufgaben bietet.

Nach dieser Finanzierungsrunde plant Sand.ai, die Entwicklung der nächsten Generation von Videogenerierungsmodellen voranzutreiben. Mehrere aktuelle Nachrichtenseiten erwähnen, dass das Unternehmen plant, im dritten Quartal 2026 ein neues Videogenerierungsmodell der nächsten Generation als Open Source zu veröffentlichen. Dieses Modell wird eine MoE-Architektur verwenden und darauf abzielen, ein Gleichgewicht zwischen Inferenzeffizienz, Parameterumfang und Open-Source-Ökosystem zu erreichen. Für KI-Video-Unternehmen hilft ein Open-Source-Modell, die Entwicklerbasis zu erweitern und könnte die Anwendungsabdeckung des Modells in Kreativtools, Werbemarketing, Filmassistenz und Kurzvideo-Produktion verbessern.

Der intensive Kapitalzufluss in den Bereich der KI-Videogenerierung hängt hauptsächlich mit den Produktionskosten von Videoinhalten und der verbesserten Modellfähigkeit zusammen. Im Vergleich zur Text- und Bildgenerierung erfordert die Videogenerierung die gleichzeitige Verarbeitung von zeitlicher Kontinuität, Kamerabewegung, Personenaktionen, Bildkonsistenz und physikalischer Logik, was zu höheren Trainingskosten, Inferenzkosten und technischen Schwierigkeiten führt. Teams mit umfassenden Fähigkeiten im Pre-Training, Post-Training und in der Infrastruktur-Technik ziehen eher die Aufmerksamkeit von Investoren auf sich.

Öffentlich zugängliche Informationen von Source Code Capital zeigen, dass das Unternehmen 2024 die Seed-Runde von Sand.ai anführte und einer der frühen institutionellen Investoren des Unternehmens war, der in nachfolgenden Runden weiter investierte. Auch Matrix Partners China erwähnte, dass Sand.ai über Fähigkeiten im Pre-Training, Post-Training und in der Infrastruktur-Technik verfügt und frühzeitig in multimodale autoregressive und MoE-Architekturrichtungen investiert hat. Dies zeigt, dass die Investoren nicht nur auf den Traffic einzelner Produkte achten, sondern auch auf die zugrunde liegende Modellroute und die technischen Fähigkeiten.

Allerdings befindet sich die Kommerzialisierung der KI-Videogenerierung noch in einer Phase des schnellen Wandels. Modelleffektivität, Generierungskosten, Urheberrechtskonformität, Inhaltssicherheit, Videorealitätserkennung und die Konversion von Nutzerzahlungen werden die zukünftige Entwicklung des Unternehmens beeinflussen. Nach dieser großen Finanzierung hängt der Erfolg von Sand.ai bei der Umwandlung von Modellfähigkeiten in stabile Produkteinnahmen von der Leistung des Open-Source-Modells, der Benutzererfahrung kommerzieller Produkte, dem Entwickler-Ökosystem und der Kundenakquise auf Unternehmensebene ab.

Die weiteren Beobachtungsschwerpunkte werden auf dem Veröffentlichungszeitpunkt des neuen MoE-Videomodells, dem Open-Source-Umfang, der Modellparametergröße, den Inferenzkosten, den kommerziellen Produktaktualisierungen und der Leistung auf dem internationalen Markt liegen. Wenn Sand.ai einen Durchbruch bei der Videogenerierungsqualität, der Generierungsgeschwindigkeit und der Kostenkontrolle erzielen kann, wird es weiterhin eines der wichtigen Startups in der chinesischen KI-Videogenerierungsbahn bleiben.

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