de.wedoany.com-Bericht: Amdocs, 1Finity, ein Netzwerklösungsanbieter von Fujitsu, und Supermicro haben bekannt gegeben, dass sie erfolgreich eine Blaupause für einen Echtzeit-AI-RAN-Feldversuch abgeschlossen haben. Diese Blaupause zeigt, wie KI-gestützte Optimierung die Netzwerkleistung, Effizienz, Optimierung und Anomalieerkennung verbessern kann, während cloudnative Abläufe die Bereitstellung und Aktualisierung auf einer einheitlichen KI- und RAN-Plattform vereinfachen, die für zukünftige Edge-KI-Dienste ausgelegt ist.
Diese Bereitstellung demonstriert eine Multi-Vendor-integrierte End-to-End-Open-vRAN-Architektur der nächsten Generation. Die Architektur läuft auf einem ARM-basierten 1U-Server von Supermicro, der mit dem NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip ausgestattet ist, und nutzt die Open-vRAN-Software von 1Finity, bereitgestellt auf der Red Hat OpenShift-Plattform. Das gesamte System integriert 1Finity-Funktechnik, einen eigenständigen 5G-Kern und kommerzielle Geräte, um nahtlose Konnektivität und zuverlässige Leistung zu gewährleisten. Mit seiner Expertise in der Netzwerksystemintegration ermöglicht Amdocs die cloudnative, KI-gesteuerte RAN-Orchestrierung und -Optimierung auf einer GPU-beschleunigten Infrastruktur der nächsten Generation. Diese Fähigkeiten wurden als Netzwerk-Workflows in Amdocs aOS (Agent Operating System) kodiert, was eine flexible Bereitstellung und Skalierung für CSPs weltweit ermöglicht.
Diese Zusammenarbeit wird als ein Schritt der Branche hin zu autonomerem Netzwerkbetrieb angesehen. In Zukunft legt diese Arbeit den Grundstein für die nächste Phase der KI-gesteuerten Netzwerkinnovation – Physical AI –, die es Dienstanbietern ermöglicht, latenzempfindliche, kontextbewusste und rechenintensive Anwendungen zu unterstützen.
Patrik Eriksson, Vice President und Leiter der Abteilung Mobile Systems bei 1Finity, erklärte, dass die Open-vRAN-Software und die O-RAN-Funktechnik von 1Finity, kombiniert mit der Rechenleistung auf Basis des NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips, zeigen, dass Cloud-Skalierbarkeit und Carrier-Grade-Leistung koexistieren können, was Bedingungen für KI-gesteuerte Optimierung im RAN schafft.
Anthony Goonetilleke, Group President of Technology und Head of Strategy bei Amdocs, wies darauf hin, dass die Nutzung von KI-Fähigkeiten zur Stärkung des Netzwerks Vorteile wie optimierte Nutzung und Unterstützung von Edge-Anwendungen bietet. Diese AI-RAN-Blaupause ist ein entscheidender Bestandteil des Übergangs von Dienstanbietern von automatisierten Abläufen hin zu autonomen, ergebnisorientierten Netzwerken und ein Kernelement der aOS-Agenten-Netzwerk-Workflows, bei denen KI-Agenten kontinuierlich den Netzwerkzustand wahrnehmen, Schlussfolgerungen ziehen und Maßnahmen ergreifen.
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