de.wedoany.com-Bericht: Das Verkehrsministerium, die Staatliche Eisenbahnbehörde, die Zivilluftfahrtbehörde Chinas, die Staatliche Postbehörde und die Staatliche Eisenbahngruppe haben am 25. Juni gemeinsam den „Aktionsplan für innovative Anwendungsszenarien von ‚Künstliche Intelligenz + Verkehrswesen‘" veröffentlicht. Der Plan sieht vor, dass bis 2030 eine Reihe hochwertiger Anwendungsszenarien eröffnet, eine Reihe hochrangiger Algorithmusmodelle entwickelt und eine Reihe neuer Infrastrukturen, neuer Technologien und Ausrüstungen, neuer Dienstleistungsmodelle und neuer Industrieformen entstehen, um die KI-gesteuerte, qualitativ hochwertige Entwicklung und hohe Sicherheit des Verkehrswesens zu fördern.
Der Plan konzentriert sich auf zehn Schlüsselbereiche, darunter autonomes Fahren, intelligente Straßen, intelligente Eisenbahnen, intelligente Schifffahrt, intelligente Zivilluftfahrt, intelligente Post, intelligenter Bau und intelligente Instandhaltung, intelligente Mobilitätsdienste, intelligenter Güterverkehr und intelligente Sicherheitsaufsicht. Er sieht Pilot- und Demonstrationsprojekte für typische Anwendungsszenarien vor, wie z. B. die intelligente Überwachung des Straßennetzzustands, die autonome Gesundheitsverwaltung von Eisenbahnausrüstungen, die intelligente Navigation von Schiffsverbänden, die intelligente Sicherheitskontrolle von Flugpassagieren, die intelligente Sortierung von Postsendungen und Paketen, die intelligente Inspektion von Infrastrukturen, die intelligente Seenotrettung sowie die digitale und intelligente Strafverfolgung.
Der Plan definiert den Fortschrittspfad von technologischen Durchbrüchen über die Szenarioverifizierung bis hin zur industriellen Anwendung und Systemaufwertung. Im Bereich des autonomen Fahrens werden „End-to-End"-Großmodelle entwickelt und getestet, und es wird die integrierte Anwendungsvalidierung in Fernverkehrsszenarien für Massengüter wie Erze, Container und Getreide vorangetrieben. Bei intelligenten Straßen werden multimodale Großmodelle eingesetzt, um die Wahrnehmungsfähigkeit aller Straßenelemente zu verbessern, und es werden innovative Anwendungen der KI im Bereich des Free-Flow-Mautsystems erforscht. Bei intelligenten Eisenbahnen liegt der Schwerpunkt auf der intelligenten Aufrüstung von Zügen und Betriebskontrollsystemen, wobei der Einsatz von visuellen Großmodellen und intelligenten Robotern zur Automatisierung von Inspektionsaufgaben gefördert wird.
Der Bereich der intelligenten Schifffahrt konzentriert sich auf die Integration von Schlüsseltechnologien wie Schiffs-Land-Kooperation, Hafen- und Schifffahrtsdisposition sowie intelligente Navigation von Schiffsverbänden. Die intelligente Zivilluftfahrt wird zivilluftfahrtspezifische Großmodelle entwickeln, die Anwendung von biometrischen Verfahren und intelligenter Sicherheitskontrolltechnologie im gesamten Passagierserviceprozess vertiefen und die Szenarioanwendungen von Senkrechtstartern und Drohnen erforschen. Die intelligente Post wird die Entwicklung von Technologien wie der intelligenten Sortierung von Postsendungen und Paketen, der intelligenten Sicherheitskontrolle und der unbemannten Zustellung vorantreiben und die großflächige Bereitstellung intelligenter Endgeräte an den letzten Knotenpunkten beschleunigen. Im Bereich des intelligenten Bauens und der Instandhaltung werden für strukturelle Einrichtungen wie Brücken, Tunnel und Fahrbahndecken Anwendungen von Schlüsseltechnologien wie Schadenserkennung, Trendvorhersage und Instandhaltungsentscheidungen durchgeführt.
Der Plan schlägt außerdem den Aufbau eines KI-basierten multimodalen Reiseplanungs- und Routenempfehlungssystems vor, vertieft die integrierte Anwendung von KI-Technologien in Güterverkehrsszenarien und konzentriert sich auf den Bereich der intelligenten Sicherheitsaufsicht, um die Fähigkeiten zur Wahrnehmung der Verkehrssicherheitslage, zur automatischen Erkennung von Anomalien und zur intelligenten Simulation von Unfällen zu verbessern. Die fünf genannten Ministerien und Behörden werden entsprechend der Entwicklungstendenz der KI-Technologie in mehreren Schritten Leitfäden für den Aufbau typischer Anwendungsszenarien herausgeben und ausgereifte Ergebnisse in die „Innovationsergebnisdatenbank für Künstliche Intelligenz + Verkehrswesen" aufnehmen, um die Umwandlung relevanter Standards und Ergebnisse zu fördern.
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