de.wedoany.com-Bericht: Während der AI Engineer World's Fair in San Francisco wies Vytautas Savickas, CEO von Oxylabs, darauf hin, dass die größte Veränderung in der Branche nicht bei den Modellen selbst, sondern auf der Infrastrukturebene stattfindet. Savickas erklärte, dass der Schwerpunkt der KI-Entwicklung in den letzten drei Jahren auf besseren Modellen lag, während sich die nächste Phase um die Systeme rund um die Modelle und Echtzeitinformationen drehen wird.
KI-Systeme sind nicht mehr nur auf das während des Trainings erworbene Wissen angewiesen, sondern benötigen zunehmend frische Informationen, Echtzeitsuchen und zuverlässigen Zugriff auf das sich ständig verändernde Internet. Savickas ist der Ansicht, dass Wissen nicht statisch ist und Modelle, die nicht mit neuen Informationen verbunden sind, ein weitaus geringeres Verständnis der aktuellen Welt haben, als die meisten Menschen annehmen.
Jeder Durchbruch in der KI hat die zugrunde liegende Infrastruktur verändert. Von der Notwendigkeit großer Mengen vielfältiger öffentlicher Daten für das Training von Basismodellen über die Anforderung der Retrieval-Augmented Generation (RAG), Veränderungen von vor fünf Minuten zu verstehen, bis hin zur Ära intelligenter Agenten, in der Systeme im Auftrag von Benutzern Suchen, Vergleiche, Verifizierungen und andere Operationen durchführen müssen – jede Welle stellt andere Anforderungen an die Infrastruktur. Öffentliche Internetdaten wandeln sich von Trainingsmaterial zu einem Teil der KI-Laufzeitumgebung.
Oxylabs begann lange bevor große Modelle zum Mainstream wurden, mit dem Aufbau einer groß angelegten Infrastruktur für öffentliche Internetdaten. Das Unternehmen bedient derzeit weltweit über 15.000 Kunden, verfügt über mehr als 160 Patente und betreibt eine der größten Infrastrukturen für öffentliche Internetdaten der Welt.
Savickas ist der Ansicht, dass die Modellqualität in vielen praktischen Anwendungen kein Unterscheidungsmerkmal mehr ist; wie ein KI-System zuverlässig mit der Außenwelt verbunden wird, wird entscheidender. Er wies darauf hin, dass Halluzinationen von Modellen oft darauf zurückzuführen sind, dass sie mit veralteten oder unvollständigen Informationen schlussfolgern, und nicht auf mangelnde Intelligenz. Er fasste zusammen, dass die Unternehmen, die im KI-Bereich gewinnen, nicht unbedingt diejenigen sind, die die größten Modelle bauen, sondern diejenigen, die die Systeme bauen, denen die Nutzer am meisten vertrauen.
Der Aufstieg von KI-Agenten verändert die Art und Weise, wie Ingenieure über Infrastruktur denken. Savickas erklärte, dass Faktoren wie Latenz, Zuverlässigkeit und Browserautomatisierung zwar selten Schlagzeilen machen, aber entscheidend dafür sind, ob KI wirklich effektiv ist. Das offene Internet, als größte gemeinsame Wissensressource der Menschheit, sollte zugänglich bleiben, um technologische Innovationen zu unterstützen.
Oxylabs hat in den letzten fast zehn Jahren mehrere Technologiewellen erlebt, von Reiseaggregation und digitalem Marketing bis hin zu E-Commerce und Cybersicherheit. Savickas ist der Ansicht, dass die erste Generation von KI bewiesen hat, dass Maschinen schlussfolgern können; die nächste Herausforderung besteht darin, diese Systeme in der realen Welt zuverlässig zum Laufen zu bringen. Die Zukunft der KI wird sowohl von besseren Modellen als auch von einer besseren Infrastruktur um sie herum angetrieben.
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