de.wedoany.com-Bericht: Onsemi hat eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Synaptics in einer reinen Aktientransaktion im Wert von rund 7 Milliarden US-Dollar unterzeichnet. Dieser Schritt zielt darauf ab, die Position des Unternehmens im schnell wachsenden Markt für Physical AI (Physikalische KI) zu stärken.
Die Übernahme kombiniert die Fähigkeiten von Onsemi in den Bereichen Energie und Sensortechnologie mit den Edge-KI-Computing-, Mensch-Maschine-Schnittstellen- und drahtlosen Verbindungsproduktlinien von Synaptics, um eine breitere Plattform für intelligente Systeme zu schaffen. Beide Seiten gehen davon aus, dass das fusionierte Unternehmen Bereiche wie Automobil, Industrie, Robotik, KI-Infrastruktur und intelligente Edge-Anwendungen abdecken und so die Marktgröße erheblich erweitern wird.
Gemäß der Vereinbarung erhalten die Aktionäre von Synaptics für jede gehaltene Aktie 1,350 Stammaktien von Onsemi. Diese Gegenleistung basiert auf dem volumengewichteten Durchschnittsschlusskurs der 10 Tage beider Unternehmen und entspricht einem Aufschlag von etwa 19 %. Die Transaktion wird voraussichtlich Mitte 2027 abgeschlossen und bedarf noch der Zustimmung der Aktionäre und der Aufsichtsbehörden.
Onsemi erwartet, dass die Übernahme den gesamten adressierbaren Markt des Unternehmens um 30 Milliarden US-Dollar auf 243 Milliarden US-Dollar bis 2030 erweitert. Durch die Integration der Edge-KI-Computing-Plattform, des Software-Ökosystems, der drahtlosen Verbindungs- und Sensortechnologien von Synaptics strebt Onsemi danach, ein führender Anbieter intelligenter Systeme zu werden, die auf den vier Säulen der Physical AI – Energie, Wahrnehmung, Konnektivität, Berechnung und Steuerung – aufbauen. Diese integrierte Plattform wird es Maschinen ermöglichen, in einer Vielzahl von Edge-KI-Anwendungen in Echtzeit wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen, zu handeln und sich anzupassen.
Finanziell erwartet Onsemi, dass die Transaktion innerhalb von 18 Monaten nach Abschluss den Non-GAAP-Gewinn pro Aktie steigern und jährliche Kosten- und Umsatzsynergien von etwa 200 Millionen US-Dollar generieren wird. Das Unternehmen geht außerdem davon aus, dass die Transaktion eine langfristige Verbesserung der Bruttomarge unterstützen und durch integrierte Hardware- und Softwarelösungen die Kundenbindung vertiefen wird.
Nach Bekanntgabe der Nachricht fiel der Aktienkurs von Onsemi im nachbörslichen Handel um fast 10 %, während die Aktien von Synaptics um über 10 % zulegten, was die Erwartungen der Anleger an diese Übernahme widerspiegelt.
Vor der Ankündigung dieser Übernahme hatte Onsemi bereits mehrere technologiegetriebene Akquisitionen durchgeführt, um seine Führungsposition in den Bereichen Siliziumkarbid (SiC), intelligente Sensorik und Edge-Computing zu stärken. Im Juli 2024 übernahm Onsemi SWIR Vision Systems, um sein intelligentes Sensorportfolio durch die Kolloid-Quantenpunkt (CQD)-Kurzwelleninfrarot (SWIR)-Bildgebungstechnologie zu erweitern, die es Kameras ermöglicht, dichte Materialien, Gase, Stoffe und Kunststoffe zu durchdringen, für Anwendungen in der industriellen Inspektion, maschinellen Bildverarbeitung, Überwachung, Automobil- und autonomen Fahranwendungen. Die finanziellen Bedingungen der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben; das Akquisitionsteam ist der Intelligent Sensing Group von Onsemi beigetreten. Im November 2021 schloss Onsemi die Übernahme von GT Advanced Technologies (GTAT) für 415 Millionen US-Dollar in bar ab. Diese Transaktion stärkte die SiC-Lieferkette erheblich durch die Hinzunahme von Kristallzüchtungs- und Waferherstellungsfähigkeiten, unterstützte die wachsende Nachfrage nach SiC-Halbleitern in Bereichen wie Elektrofahrzeugen, Ladeinfrastruktur, erneuerbaren Energien und industriellen Stromversorgungssystemen und beschleunigte die Investitionen in 150-mm- und 200-mm-SiC-Wafertechnologien.
Die 7-Milliarden-US-Dollar-Übernahme von Synaptics spiegelt die Strategie von Onsemi wider, über KI-Rechenzentren hinauszugehen und die nächste Welle des KI-Wachstums im intelligenten Edge-Bereich zu erfassen, wo die Nachfrage nach autonomem Fahren, Robotik, industrieller Automatisierung, intelligenten Geräten und anderen Physical AI-Anwendungen steigt.
