Südkoreanisches Proten für AX-Projekt 2026 ausgewählt, gemeinsamer Aufbau einer KI-Forschungsplattform
2026-07-01 13:54
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de.wedoany.com-Bericht: Das südkoreanische Unternehmen Proten (CEO Park Jae-wan), ein Anbieter von KI-Integrationsplattformen für Unternehmen, gab am 1. bekannt, dass es vom Ministerium für Wissenschaft und IKT sowie der National IT Industry Promotion Agency (NIPA) als Anbieter für das „2026 AX One-Stop-Coupon-Förderprojekt“ ausgewählt wurde. Das Marktforschungs- und Spezialforschungsunternehmen Consumer Insight nimmt als Nachfrageunternehmen an dem Projekt teil, das unter dem Motto „Aufbau einer dialogbasierten KI-Daten-Serviceplattform und Entwicklung von KI-Forschungsagenten“ steht.

Proten wurde für das AX-Coupon-Förderprojekt 2026 ausgewählt und wird gemeinsam mit Consumer Insight ein KI-basiertes Forschungsplattformprojekt vorantreiben.

Ziel des Projekts ist es, die von Consumer Insight in den letzten 25 Jahren eigenständig produzierten Daten der syndizierten Forschung (Syndicated Research) sowie die Forschungsdurchführung in ein KI-basiertes AX-Projekt zu überführen. Als AX-Coupon-Anbieter wird Proten auf Basis seiner selbst entwickelten generativen KI-Suchlösung „ProVSearch v2.0“ und der KI-Agenten-Integrationsplattform „ProGenAI Studio“ die Plattform aufbauen und die Agenten entwickeln. Proten plant, auf Basis von „ProVSearch v2.0“ einen auf RAG (Retrieval-Augmented Generation) basierenden KI-Chatbot auf die syndizierten Forschungsdaten von Consumer Insight anzuwenden, um einen dialogbasierten KI-Datenservice aufzubauen. Nutzer können dann allein durch natürliche Sprachfragen schnell und präzise die benötigten Informationen abrufen und Erkenntnisse gewinnen. Technisch wird eine parallele Nutzung von Keyword-Suche und Vektorsuche sowie eine hybride Suche mit Rangfolgenfusion durch den RRF-Algorithmus (Reciprocal Rank Fusion) umgesetzt. In Kombination mit einem auf den Forschungsbereich spezialisierten koreanischen Morphologie-Analysator sowie Zeitreihen- und Branchen-Metafiltern soll die Suchgenauigkeit erhöht werden. Im ersten Jahr wird der Fokus auf Daten aus den beiden Branchen Automobil und Telekommunikation liegen, um eine auf RAG basierende dialogbasierte KI-Datenservice-Engine aufzubauen und die Suchqualität sowie den praktischen Nutzen zu validieren. Im zweiten Jahr ist geplant, die Anwendungsbranchen auf Finanzen, Tourismus, Reisen, Inhalte usw. auszuweiten und den Service zu einem dialogbasierten KI-Datenservice für fünf Hauptbranchen aufzurüsten.

Auf Basis von „ProGenAI Studio v2.0“ wird Proten gleichzeitig fünf Arten von KI-Forschungsagenten entwickeln, die die Bereiche Studiendesign, Fragebogenerstellung, Qualitätskontrolle der Datenerhebung, quantitative Analyse und Berichtsautomatisierung abdecken. Diese Agenten können den gesamten komplexen Forschungsprozess prozessorientiert automatisch entwerfen und ausführen. Im ersten Jahr werden vorrangig drei KI-Forschungsagenten für den ersten Teil des Forschungsprozesses entwickelt: Studiendesign, dialogbasierte Fragebogenerstellung und Qualitätskontrolle der Datenerhebung. Im zweiten Jahr kommen Agenten für quantitative Analyse und Berichtsautomatisierung hinzu, sodass ein vollständiges System mit fünf Agenten entsteht. Diese KI-Agenten automatisieren sich wiederholende und fachlich anspruchsvolle Forschungsaufgaben und unterstützen den gesamten Prozess von der Studienplanung über die Analyse bis hin zur Berichterstellung.

Proten wird ein auf den Forschungsbereich spezialisiertes Fine-Tuning vorantreiben, das die Erfahrungen von Consumer Insight bei der Forschungsdurchführung, die Methodik der Branchenerhebungen, die Standards für die Fragebogenerstellung, den Analyse-Rahmen und das Know-how für die Berichterstellung widerspiegelt. Ziel ist es nicht, eine allgemeine generative KI zu verwenden, sondern KI-Modelle und Agentenleistungen zu entwickeln und zu optimieren, die speziell auf den gesamten Forschungsprozess – Studiendesign, Fragebogenerstellung, Qualitätskontrolle der Datenerhebung, Analyse und Interpretation sowie Berichtsautomatisierung – zugeschnitten sind. Proten plant, die tatsächlichen Forschungsergebnisse und die Ergebnisse von Expertenbewertungen als Lernressourcen zu nutzen, um ein kundenspezifisches KI-Forschungsbetriebssystem aufzubauen, das die einzigartige Forschungsmethodik und die Geschäftsstandards von Consumer Insight widerspiegelt.

Consumer Insight ist ein repräsentatives südkoreanisches Forschungsunternehmen, das durch syndizierte Forschung in den wichtigsten Branchen wie Automobil, Telekommunikation, Finanzen, Tourismus, Reisen und Inhalte über 10 Millionen Verbraucherdaten gesammelt hat. Durch dieses Projekt ist geplant, den bestehenden Dashboard-Service mit einseitiger Abfrage auf einen dialogbasierten KI-Service auf Basis natürlicher Sprache aufzurüsten, die Datennutzbarkeit und Geschäftsproduktivität zu steigern und die digitale Transformation zu beschleunigen. Ziel ist es, die bisherige Forschungsvorlaufzeit von 2 bis 4 Wochen auf weniger als einen Tag zu verkürzen. Nach Abschluss des Projekts wird der Service als „Always-On Intelligence Platform“ als SaaS-Lösung angeboten und offiziell veröffentlicht.

Joo Jeong-ho, Direktor der AX-Geschäftsplanungsabteilung von Proten, erklärte, dass die von Consumer Insight angesammelten Forschungsdatenbestände in Kombination mit der technischen Stärke von Proten bei „ProVSearch v2.0“ und „ProGenAI Studio v2.0“ eine Gelegenheit darstellen, einen neuen Standard für datengestützte Entscheidungen zu setzen. Durch den dialogbasierten KI-Datenservice und die KI-Forschungsagenten werde eine Umgebung geschaffen, in der sowohl professionelle Forscher als auch allgemeine Nutzer die benötigten Erkenntnisse leichter und schneller nutzen können. Um sein Angebot an unternehmensorientierten KI-Lösungen zu stärken, treibt Proten kontinuierlich die Aktualisierung seiner wichtigsten Lösungen entsprechend den neuesten IT-Trends voran. Kürzlich wurden die KI-Dokumentenanalyse-Lösung „ProDocParser v2.0“ und der KI-Agent zur automatischen Erstellung von Besprechungsprotokollen „ProMiNote v2.0“ auf den Markt gebracht.