de.wedoany.com-Bericht: Tech Mahindra hat in Zusammenarbeit mit Microsoft eine fortschrittliche digitale Zwilling-Lösung für Netzwerke vorgestellt. Diese soll Kommunikationsdienstleistern helfen, ihren Netzbetrieb zu modernisieren, die Serviceleistung zu verbessern und die Monetarisierung der nächsten 5G-Fähigkeiten zu beschleunigen.
Die Lösung integriert Microsoft Azure, Microsoft Fabric und Azure Digital Twin, um riesige Mengen an Netzwerktelemetriedaten zu vereinheitlichen und eine Echtzeit-Datenbasis mit KI-Unterstützung zu schaffen, die fortschrittliche Simulationen und prädiktive Modellierungen ermöglicht. Durch die Einbindung von Microsoft Foundry, Fabric IQ und dem Agenten-KI-Framework kann die Plattform intelligentes Schlussfolgern, autonome Entscheidungsfindung und geschlossene Orchestrierung im Netzbetrieb realisieren. Das Produkt richtet sich an mittlere und große Telekommunikationsbetreiber, die komplexe, multi-vendor Netzwerkumgebungen verwalten, und hilft ihnen, ihre betriebliche Agilität zu steigern und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus unterstützt die Lösung SLA-basierte Produkte wie Network Slicing und Edge-Orchestrierung und verbessert die Service-Gewährleistung sowie die Risikovorhersage, wodurch die Monetarisierung von Diensten für Unternehmen beschleunigt wird.
Die Lösung ermöglicht es Telekommunikationsbetreibern, von traditionellen Netzwerksimulationsmethoden zu einem cloudbasierten digitalen Zwilling überzugehen, der Echtzeit-Telemetrie, semantische Intelligenz und KI-gesteuerte Automatisierung vereint. Durch integrierte Simulation, einheitliches Datenmanagement und KI-gestützte Betriebsintelligenz verwandelt die Lösung den digitalen Zwilling von einer Visualisierungsebene in eine proaktive Entscheidungsplattform, die messbare Geschäftsergebnisse in realen Netzwerkumgebungen erzielen kann. Die Lösung unterstützt zudem datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Netzwerk-Lebenszyklus und trägt zur Optimierung von Infrastrukturinvestitionen, zur Steigerung der Anlagenauslastung und zur Verbesserung der Governance bei, während gleichzeitig der Betriebsaufwand reduziert wird.
Diese Integration basiert auf den Cloud-, Daten- und KI-Diensten von Microsoft und stärkt die Fähigkeit von Tech Mahindra, differenzierte, KI-dominierte Telekommunikationslösungen anzubieten. Sie schafft zudem Möglichkeiten für tiefere Kundenbindung, gemeinsame Markteinführungen und beschleunigte Innovation. Für die Kunden bietet die Integration ein sicheres und integriertes Technologie-Ökosystem, das eine schnellere Bereitstellung skalierbarer Lösungen, höhere Betriebseffizienz, verbesserte Servicequalität und die Schaffung neuer Geschäftswerte ermöglicht.
Amol Phadke, Chief Transformation Officer bei Tech Mahindra, erklärte, dass die Betreiber mit der Weiterentwicklung der Telekommunikationsnetze zur Unterstützung komplexerer Dienste und Unternehmensanwendungen unter dem Druck stehen, die betriebliche Komplexität zu bewältigen und gleichzeitig neue Werte aus der Infrastruktur zu erschließen. Viele Betreiber sind noch immer mit reaktiven Betriebsmodellen, steigenden Kosten und einer begrenzten Transparenz der Serviceleistung konfrontiert, was die Skalierbarkeit und die Monetarisierung fortschrittlicher 5G-Fähigkeiten behindert. Durch die Integration mit Microsoft kombiniert Tech Mahindra digitale Zwilling-Technologie, einheitliche Datenintelligenz und Agenten-KI, um Betreibern den Weg zu autonomem Netzbetrieb zu ebnen, die Service-Gewährleistung zu verbessern und durch KI-gesteuerte Netzinnovation neue Umsatzwachstumschancen zu schaffen.
Alessandra Antonelli, Senior Global Director of Strategy bei Microsoft, sagte, dass der KI-gesteuerte 5G-Netz-digitale Zwilling von Tech Mahindra Echtzeit-Intelligenz in komplexe Netzwerkumgebungen bringe. Durch die Kombination von Microsoft Azure, Microsoft Foundry und Microsoft Fabric mit der Telekommunikationsexpertise von Tech Mahindra können Betreiber von reaktiver Überwachung zu proaktiver, intelligenter Entscheidungsfindung übergehen und mithilfe von Agenten-KI in Echtzeit-Netzwerkumgebungen Schlussfolgerungen ziehen, simulieren und handeln.
