de.wedoany.com-Bericht: Am 30. Juni hat die Jiangsu-Niederlassung von China Telecom offiziell die Zhiyun TokenHub-Plattform, einen One-Stop-Token-Service, veröffentlicht. Diese Plattform ist ein Kernprodukt von Jiangsu Telecom zur Vertiefung der „Zhiyun Jiangsu"-Strategie und zur Beschleunigung der Transformation hin zum Token-Betrieb. Ziel ist es, Token zu messbaren, verwaltbaren und betreibbaren Service-Assets zu machen.
Token werden zur Maßeinheit für den KI-Wert. Im Jahr 2025 überstieg das Token-Aufrufvolumen im chinesischen Public-Cloud-MaaS-Markt 1.944 Billionen, ein Anstieg um das 16-fache im Vergleich zum Vorjahr; im Jahr 2026 überstieg das tägliche Token-Aufrufvolumen bereits 140 Billionen, und der Jahresverbrauch wird auf 40.000 Billionen geschätzt. Der Wettbewerbsschwerpunkt der Internetunternehmen verlagert sich vollständig auf das Token-Geschäft. Nach einer Umfrage unter Hunderten von mittleren und großen Unternehmen in Jiangsu stellte Jiangsu Telecom fest, dass Unternehmen bei der KI-Implementierung allgemein vor Herausforderungen wie der schwierigen Modellauswahl, fehlender Token-Kostenkontrolle, hohen Integrationshürden für mehrere Plattformen und höheren tatsächlichen Gesamtkosten für günstige Modelle stehen. „Das Modell zu kaufen ist nur der erste Schritt; die Token zu verwalten ist der wahre Bedarf", so ein verantwortlicher Mitarbeiter von Jiangsu Telecom.
Auf der Rechenebene bietet Jiangsu Telecom durch seine landesweiten Edge-Knoten und das intelligente Scheduling-System eine elastische Versorgung. Auf der Netzwerkebene wird der kontinuierliche 5G-A-Ausbau und der Aufbau von 10-Gigabit-Glasfasernetzen vorangetrieben. Ende 2025 wurden die Marke „Zhiyun Jiangsu" und die One-Stop-KI-Plattform „Zhiyun Store" eingeführt. Die Veröffentlichung von Zhiyun TokenHub markiert den Sprung von der „KI-Fähigkeitsbündelung" hin zum „Wertschöpfungsbetrieb".
Zhiyun TokenHub positioniert sich als neutrale Token-Service-Plattform, die selbst aufgebaute Rechenleistung, Edge-Rechenleistung von Tianyi Cloud und Token-Dienste von Drittanbietern bündelt. Auf der Modellangebotsseite integriert die Plattform Kanäle wie OpenAI, Tianyi Cloud, Alibaba Cloud Bailian und SiliconFlow und vereint über 180 gängige Modelle wie DeepSeek, Tongyi Qianwen, Kimi, GLM, Doubao und Seedance, die Textgenerierung, Bildverständnis, Videogenerierung und weitere Kategorien abdecken. Die Plattform ermöglicht den Anschluss von Modellen mehrerer Anbieter über eine einheitliche Schnittstelle und setzt drei selbst entwickelte Kostensenkungstechnologien ein: semantisches Caching, Prompt-Kürzung und semantisches Routing, wodurch die Token-Kosten in einfachen Szenarien um 30 % gesenkt werden können.
Im Bereich der Unternehmenssteuerung bietet Zhiyun TokenHub ein mehrstufiges Kontosystem mit Mandantenfähigkeit, mehrstufige Budgetkontrolle, eine vollständige Prüfkette und einen Echtzeit-Unterbrechungsmechanismus. Jede Abrechnung kann bis zur Quelle zurückverfolgt werden. Im Bereich Sicherheit und Compliance bietet die Plattform für anspruchsvolle Branchen wie Regierung und Finanzen eine millisekundenschnelle multimodale Inhaltsprüfung, eine verschlüsselte Speicherung von Sicherheitsaudit-Logs für mindestens 180 Tage und die automatische Anonymisierung sensibler Informationen.
Die Vorteile von Zhiyun TokenHub basieren auf drei Fähigkeiten: Erstens eine neutrale Position, die nicht an einen bestimmten Modellanbieter gebunden ist; zweitens die Nutzung von über 2.800 Edge-Knoten von China Telecom sowie 5G-A- und 10-Gigabit-Glasfasernetzen, die mehrere Zugangswege wie Internet, Standleitungen und SDWAN unterstützen; drittens ein lokales FDE-Fachteam, das einen umfassenden Vor-Ort-Service von der maßgeschneiderten Planung bis zur kontinuierlichen Unterstützung bietet. Die Plattform stellt reguläre Mehrwertsteuerrechnungen von China Telecom aus und ermöglicht so die buchhalterische Erfassung von Token-Käufen durch Unternehmen.
Im Bereich der Anwendungsökosysteme deckt Zhiyun TokenHub vier Kernbereiche ab. Im Bereich KI-Programmierung sind Modelle wie DeepSeek, GLM und Qwen tief in Tools wie TRAE und Cursor integriert, wobei KI über 60 % der grundlegenden Codierungsarbeit übernimmt. Im Bereich KI-Agenten kombiniert die Plattform OpenClaw, um einen rund um die Uhr verfügbaren persönlichen Assistenten zu schaffen, der Datei-Lese-/Schreibvorgänge, Codeausführung und die Orchestrierung mehrstufiger Aufgaben unterstützt. Im Bereich AIGC-Inhaltserstellung ist der Anteil der KI-Kurzfilme von 8 % im Januar 2025 auf 28 % im Mai 2026 gestiegen, während die durchschnittlichen Produktionskosten von 50.000 Yuan pro Film auf 13.000 Yuan gesunken sind; Videomodelle wie Seedance 2.0 und Kling 3.0 ermöglichen eine One-Stop-Produktion vom Drehbuch bis zum fertigen Film. Im Bereich der Unternehmens-OPC-Dienste werden Lösungen für die abgestufte Kontrolle, den einheitlichen Zugang und die Betriebsüberwachung von der Zentrale bis zum einzelnen Mitarbeiter angeboten.
Daten aus der praktischen Anwendung zeigen, dass ein großer Filmkonzern nach der Integration von Seedance 2.0 die Produktionszeit für Kurzfilme von Wochen auf Tage verkürzen konnte, was einer Effizienzsteigerung um das Fünffache entspricht; eine ländliche Geschäftsbank konnte ihre Entwicklungseffizienz um über 50 % steigern; ein Bekleidungskonzern erreichte eine einheitliche Verwaltung multimodaler Modelle und eine konforme Rechnungsstellung; ein Flughafen bearbeitet mit Hilfe eines digitalen Humanoiden in Kombination mit großen KI-Modell-Tokens täglich über 1.000 Passagieranfragen. Derzeit bündelt die Plattform über 180 gängige Modelle. Nach der Registrierung kann ein kostenloses Testkontingent beantragt werden. Die Testadresse lautet token.telecomjs.com.
Für die Zukunft erklärte Jiangsu Telecom, dass die iterative Weiterentwicklung der Zhiyun TokenHub-Plattform fortgesetzt werde, um die Token-Produktpalette und die Ökosystemdienste zu erweitern, Token von einer Ressourcennutzung zu einem planbaren und betreibbaren intelligenten Servicevehikel aufzuwerten und gemeinsam mit Partnern ein offenes und gewinnbringendes KI-Industrieökosystem aufzubauen.
