de.wedoany.com-Bericht: GEOCOM präsentierte auf der Exponor 2026 die Plattform Trimble Mine Insights (TMI), eine auf Künstlicher Intelligenz und Geodatenanalyse basierende Lösung, die darauf abzielt, die riesigen Datenmengen von Bergbaustandorten automatisch in Berichte, Key Performance Indicators und umsetzbare Informationen umzuwandeln, um Sicherheit und Produktivität zu steigern.
Der moderne Bergbau erzeugt in jeder Betriebsphase große Datenmengen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, diese Daten in nützliche und zeitnahe Informationen für Entscheidungsträger vor Ort umzuwandeln. Ariel Silva, Manager für Technik und kommerziellen Support bei GEOCOM, weist darauf hin, dass die Plattform auf einen tiefgreifenden Wandel in der Nutzung geografischer Informationen im Bergbau reagiert. Während die Daten in der Vergangenheit eher statisch und fachspezifisch waren, werden sie heute automatisch in die Kennzahlen umgewandelt, die Bergleute für ihre Entscheidungen benötigen.
Trimble Mine Insights integriert Big Data von Drohnen, Laserscannern und Geodatentechnologien, erstellt automatisch Berichte und KPIs und beschleunigt so den Entscheidungsprozess. Als Distributor von Trimble und DJI verbindet GEOCOM die Geodatenerfassungstechnologie mit Bergbau-Berichtswerkzeugen und bietet Kunden so einen vollständigen Prozess. Die von der Plattform verwendeten KI-Algorithmen sind speziell für Bergbauprobleme trainiert und integrieren Vorwissen über kritische Betriebsvariablen, wie z. B. die automatische Erkennung von Parametern wie Breite, Steigung, Höhe von Sicherheitswällen, Kurvenradien, Schlaglöchern, Verschüttungen und Fahrspuren auf Bergbaustraßen.
Silva betont, dass die KI während der Implementierung validiert werden muss. GEOCOM arbeitet mit Kunden zusammen, um Ergebnisse zu vergleichen und die Genauigkeit zu überprüfen, mit dem Ziel, die Genauigkeitsschwelle auf über 99 % zu steigern. Mit zunehmendem Lernen der Plattform wird die manuelle Überprüfung deutlich reduziert. In Bezug auf Funktionsmodule konzentriert sich Site Analytics auf die Analyse von Bergbaustraßen, Steigungen, Breiten und Sicherheitswällen – Informationen, die für Produktivität und Sicherheit entscheidend sind. Die automatisierte Analyse kann Routineberichte erstellen und präventive Entscheidungen unterstützen.
Im Bereich Lagerverwaltung kann TMI über von Drohnen erfasste Messungen in das System Volumen berechnen, Material klassifizieren und Berichte erstellen, was die Planungsarbeit vereinfacht. Im geotechnischen Bereich analysiert die Plattform Hänge mittels dichter Punktwolken, kombiniert geometrische Formen mit geologischen Parametern und wandelt diese in Risiko- oder Wahrscheinlichkeitskarten um, was geotechnischen Teams hilft, ihre Ressourcen auf Hochrisikobereiche zu konzentrieren. Das Tool bündelt hochauflösende Daten von Drohnen, Photogrammetrie und Laserscannern und wandelt sie in integrierte und zugängliche Betriebsinformationen um.
Silva führt aus, dass die Kosten für das Fehlen eines solchen Werkzeugs die anfängliche Investition übersteigen können. Beispielsweise erhöhen Straßen mit ungeeigneten Steigungen die Wartungskosten für Lkw, während nicht rechtzeitig erkannte geotechnische Risikobereiche die Betriebskontinuität gefährden können. Geodatenanalyse und Künstliche Intelligenz steigern nicht nur die Effizienz, sondern helfen auch, Risiken vorzubeugen, zu kontrollieren und zu reduzieren.
