de.wedoany.com-Bericht: Die Tochtergesellschaft Genoria AI von MGI (MGI) hat gemeinsam mit dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory die Einführung von zwei Innovationen – ProtoPilot und BioLab Bench – angekündigt, die darauf abzielen, die Kluft zwischen digitaler Intelligenz und biologischer physikalischer Ausführung zu überbrücken.
Diese beiden Innovationen etablieren gemeinsam ein neues Paradigma der physikalischen KI in den Biowissenschaften, bei dem intelligente Agenten nicht nur Textantworten generieren, sondern auch experimentelle Absichten in physikalisch ausführbare, verifizierbare und reproduzierbare Operationen auf automatisierten Laborplattformen umsetzen können. Die Forschungsergebnisse wurden im Juni 2026 als Preprint auf arXiv (arXiv:2606.31763) veröffentlicht.
ProtoPilot ist ein selbst-evolvierendes Multi-Agenten-System, das die gesamte Kette von Design zu Protokoll, Protokoll zu Code, Geräteausführung bis hin zu Nasslabor-Feedback abdeckt. Das System lernt aus Fehlern; beispielsweise diagnostizierte es nach einem fehlgeschlagenen PCA-Assemblierungsschritt ein Problem mit der Antibiotikaresistenz-Selektion und generierte eigenständig ein korrigiertes Protokoll. Im ProtocolQA-Benchmark – der von der AI4S-Institution Future House zur Bewertung der experimentellen Denkfähigkeit von KI entwickelt wurde – erreichte ProtoPilot 52,38 %, nahe am menschlichen Expertenniveau von 54 %, während GPT-5.6-sol 43,5 % erzielte.
BioLab Bench ist das erste Bewertungssystem, das die Fähigkeit intelligenter Agenten zur Ausführung von Aufgaben auf realen automatisierten Geräten misst. Das System umfasst reale Aufgabenabdeckung, die hierarchisch in drei Schwierigkeitsstufen L1 bis L3 organisiert ist; bietet eine vollständige Kettenbewertung, die jeden Schritt des Agenten von der Absichtsinterpretation bis zur Ausführungsvalidierung prüft; und verfügt über eine geräteübergreifende Migrationsfähigkeit, die eine Bereitstellung auf verschiedenen automatisierten Laborplattformen ermöglicht, um die Anpassungsfähigkeit der Agenten an unterschiedliche Hardwarekonfigurationen zu bewerten.
Mit Blick auf die Zukunft werden biologische Agenten durch physikalische KI-Experimentierzyklen reale Forschungsaufgaben, automatisierte Operationen, Expertenvalidierungen, Fehlerfälle und Nasslabor-Feedback sammeln, um riesige Mengen physikalischer Experimentierdaten zu generieren, die letztendlich einen 7×24-Stunden unbemannten intelligenten Laborbetrieb ermöglichen.
Die Erforschung von KI durch MGI reicht bis ins Jahr 2019 zurück. Im Jahr 2025 veröffentlichte das Team unter der Leitung von Dr. Yang Meng, Chief AI Officer von MGI, in Zusammenarbeit mit Professor Nattiya Hirankarn von der Chulalongkorn University einen Artikel in Nature Biomedical Engineering, der das PrimeGen-Trocken-Nass-synergistische Multi-Agenten-System vorstellte. Im April 2026 gründete MGI die auf KI für Wissenschaft spezialisierte Tochtergesellschaft Genoria AI. Dr. Yang Meng wies darauf hin, dass dieser Weg sich von reinen Rechenleistungswettbewerben unterscheidet, die auf skalierter Rechenleistung basieren, sondern durch Agentenexpansion und geschlossene Daten-Engineering-Prozesse reale Aufgaben, Gerätebeschränkungen, Expertenfeedback und Nasslabor-Ergebnisse nutzt, um KI kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Genoria AI ist eine Tochtergesellschaft von MGI, die sich dem Aufbau selbst-evolvierender Labore zur Erweiterung der Agentenentdeckung widmet. Das Shanghai Artificial Intelligence Laboratory wurde im Juli 2020 auf der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz eingeweiht und als nationale neue wissenschaftliche Forschungseinrichtung positioniert.
