de.wedoany.com-Bericht: Frost & Sullivan veröffentlichte am 6. Juli den „2025 China Full-Stack AI Cloud Service Market Report". Nach der Statistikmethode dieses Berichts erreichte der gesamte chinesische Markt für IaaS, PaaS und MaaS im Jahr 2025 ein Volumen von 59,59 Milliarden Yuan. Chinas Alibaba Cloud erzielte einen Gesamtumsatz von 23,9 Milliarden Yuan und belegte mit einem Marktanteil von 40,1 % den ersten Platz.
Der Bericht unterteilt AI-Cloud-Dienste in drei Bereiche: Infrastrukturschicht, Plattformschicht und Modellserviceschicht. Die wesentliche Veränderung besteht darin, dass der Wettbewerb der Cloud-Computing-Anbieter nicht mehr nur auf Server-, Speicher- und grundlegende Rechenleistungskapazitäten abzielt. Mit der Einführung von Large-Model-Training, Inferenz, Agentenentwicklung und branchenspezifischen Anwendungen benötigen Kunden ein komplettes Servicepaket, das von Rechenleistungssteuerung, Modellaufruf, Entwicklungstools bis hin zur Anwendungsbereitstellung reicht. Dass Chinas Alibaba Cloud einen Anteil von 40,1 % erreicht hat, zeigt, dass seine Stärke nicht nur in den traditionellen Cloud-Ressourcenumfängen liegt, sondern auch in der Modellservice-, Inferenzplattform-, Entwicklertools- und Unternehmens-AI-Anwendungsfähigkeit. Chinas Baidu Cloud, Chinas Volcano Engine und Chinas SenseTime belegten mit Anteilen von 16,6 %, 13,4 % bzw. 7,1 % die Plätze zwei bis vier. Der gemeinsame Anteil dieser drei Unternehmen beträgt 37,1 % und liegt damit unter dem Anteil von Chinas Alibaba Cloud allein. Diese Lücke deutet auf eine deutliche Konzentration an der Spitze des chinesischen AI-Cloud-Service-Marktes hin, wobei führende Anbieter Modelle, Plattformen, Rechenleistung und Anwendungsökosysteme zu umfassenderen Servicefähigkeiten bündeln.
Die Messmethode für AI-Cloud-Dienste ändert sich ebenfalls. Früher konzentrierten sich Unternehmen mehr auf die Anzahl der GPUs, Serverkonfigurationen und die Mietdauer von Rechenleistung. Heutzutage verlagern sich immer mehr Aufgaben auf Token-Aufrufe, Inferenzdurchsatz, Kontext-Caching, Modellantwortgeschwindigkeit und Agentenausführungseffizienz.
Für die Industriekette führt die Ausweitung des Full-Stack-AI-Cloud-Service-Marktes direkt zu einer erhöhten Nachfrage nach AI-Servern, Rechenzentrumsnetzwerken, optischen Modulen, Flüssigkeitskühlung, Stromversorgungssystemen, Speichergeräten, Datenbanken, Middleware, Modellplattformen und Sicherheitsdiensten. Bei der Bereitstellung von AI-Anwendungen beschaffen Unternehmen nicht nur eine Reihe von Rechenleistungsressourcen, sondern müssen auch Modelltraining, Modell-Feintuning, Inferenzkosten, Berechtigungsmanagement, Datenkonformität, Agenten-Tool-Aufrufe und die Anbindung an Geschäftssysteme berücksichtigen. Der Wettbewerb zwischen Unternehmen wie Chinas Alibaba Cloud, Chinas Baidu Cloud, Chinas Volcano Engine und Chinas SenseTime wird sich zunehmend auf Modellfähigkeiten, Cloud-Plattform-Effizienz, Branchenlösungen und Entwicklerökosysteme konzentrieren. Die Marktgröße von 59,59 Milliarden Yuan zeigt, dass Chinas AI-Cloud-Dienste von der frühen Experimentierphase in die Phase der beschleunigten Kommerzialisierung eingetreten sind. Der zukünftige Wettbewerbsschwerpunkt wird sich von „Wer kann Rechenleistung bereitstellen?" hin zu „Wer kann Rechenleistung, Modelle und Geschäftsszenarien stabil verbinden?" verlagern.
