de.wedoany.com-Bericht: Künstliche Intelligenz Das KI-gestützte Robotikunternehmen Apptronik hat in Austin, Texas, den neu erweiterten Robot Park eröffnet, ein Flaggschiff-Datenerfassungs- und Trainingszentrum für humanoide Roboter.
Die Einrichtung dient als zentraler Knotenpunkt des globalen Robot Park-Netzwerks, das an Standorten von Kunden und Partnern weltweit verteilt ist. Apptronik plant, in naher Zukunft weitere Robot Park-Standorte in weiteren Städten zu eröffnen.
Apptronik hat zudem die aktuelle Version seiner humanoiden Roboterplattform Apollo 2 vorgestellt, die sowohl in einer zweibeinigen als auch in einer radgetriebenen Chassis-Konfiguration erhältlich ist. Apollo 2 wurde entwickelt, um durch umfangreiche Datenerfassung reale Arbeitsszenarien zu erlernen, sodass Apptronik vielfältige Daten aus einem breiten Spektrum an Aufgaben und Umgebungen sammeln kann.
Im Rahmen der Forschungskooperation zwischen Apptronik und Google DeepMind trägt die von Apollo 2 erfasste hochwertige Daten zur Weiterentwicklung von Gemini Robotics bei, dem robotischen KI-Basismodell von Google DeepMind. Robot Park, Apollo 2 und die Zusammenarbeit mit Google DeepMind bilden gemeinsam ein integriertes System, das darauf abzielt, die Intelligenz humanoider Roboter schnell zu entwickeln und einzusetzen.
Mit der bereits aktiven Flotte von Apollo 2-Robotern im Robot Park sowie an wichtigen Kunden- und Partnerstandorten weltweit beschleunigt Apptronik die skalierte, reale Bereitstellung humanoider Roboter.
„Die Branche hat jahrelang gezeigt, was Roboter in Demonstrationen können, aber wir konzentrieren uns darauf, was sie im täglichen Einsatz bei der Arbeit leisten", sagte Jeff Cardenas, CEO und Mitgründer von Apptronik. „Wir bauen mit dem Robotikteam von Google DeepMind einen kontinuierlichen Lernkreislauf auf: Roboter arbeiten, sammeln Daten und verbessern sich in jedem Durchlauf an realen Aufgaben in realen Umgebungen. Robot Park liefert den Treibstoff für diesen Prozess – die Datenerfassung – und Apollo 2 ist die Maschine, die dies ermöglicht. Das ist der Weg vom frühen Prototypen zu wirklich einsatzbereiten humanoiden Robotern."
Humanoide Roboter benötigen große Mengen realer Daten, um verkörperte KI-Modelle zu trainieren, die es den Robotern ermöglichen, autonom zu agieren. In der fast 90.000 Quadratfuß großen Einrichtung in Austin lernen Apollo 2-Roboter in zweibeiniger und radgetriebener Konfiguration in einer Vielzahl von Kundenanwendungsfällen und führen Aufgaben in den Bereichen Logistik, Fertigung, Einzelhandel und anderen kundenorientierten Tätigkeiten aus. Ähnliche Datenerfassungs-Workflows sind bereits im expandierenden Robot Park-Netzwerk im Einsatz, darunter an den Standorten des Forschungspartners Google DeepMind sowie bei Kunden wie Mercedes-Benz und GXO, einem weltweit führenden Unternehmen für Hochtechnologie- und Hochvolumenlogistik. Durch eine Kombination aus Teleoperation und autonomer Ausführung generieren die Apollo 2-Roboter kontinuierlich große Mengen hochwertiger Trainingsdaten. Dieser Datensatz wird verwendet, um die Gemini Robotics-KI-Modelle zu trainieren und zu verfeinern, die die kommerzielle Flotte von Apptronik für den realen Einsatz vorbereiten sollen.
Obwohl Robot Park die Grundlage für physische Erfahrungen bietet, ist die Plattform von Apptronik so konzipiert, dass sie sich mit der Weiterentwicklung von Gemini Robotics und der Wissenschaft der verkörperten KI anpassen lässt. Derzeit nutzt das Unternehmen einen hochmodernen Teleoperations-Stack und hochpräzise physikalische Simulationen, um qualitativ hochwertige Daten zu erfassen und so die Hardwareentwicklung und Algorithmenentwicklung zu beschleunigen. Dieser multimodale Ansatz ermöglicht es den Robotern, aus einem breiten Spektrum an Erfahrungen zu lernen und stellt sicher, dass die Plattform mit den KI-Fortschritten Schritt hält.
Apollo 2 ist ein modularer, KI-gesteuerter humanoider Roboter und seit über einem Jahr die treibende Kraft hinter Robot Park. Als Datenerfassungs- und Trainingsplattform ermöglicht Apollo 2 durch seinen Einsatz an Robot Park-Standorten sowie bei Kunden und Partnern kontinuierliches Lernen. Durch die Bereitstellung modularer Konfigurationen von Apollo kann Apptronik die Datenerfassung für verschiedene Betriebsumgebungen optimieren. Die radgetriebene Chassis-Konfiguration ist so ausgelegt, dass sie den bestehenden Sicherheitsstandards für industrielle mobile Roboter entspricht, was die Integration in bestehende Kundenabläufe erleichtert. Die zweibeinige Konfiguration bietet maximale Anpassungsfähigkeit für komplexe Umgebungen und ermöglicht es Apptronik, die Sicherheit und Zuverlässigkeit seiner Laufplattform in realen Szenarien kontinuierlich zu verbessern.
„Für wirklich nützliche humanoide Roboter müssen Sicherheit und Zuverlässigkeit mit den Fähigkeiten Schritt halten", sagte Barry Phillips, Chief Commercial Officer von Apptronik. Das modulare Design von Apollo ist eine direkte Antwort auf die Kundennachfrage nach anpassbarer Automatisierung. „Indem wir Apollo als modulare Plattform entwickeln, können wir dieselbe Kern-Humanoidtechnologie in verschiedenen Konfigurationen einsetzen, darunter radgetriebene Roboter, die aktuellen industriellen Sicherheitsstandards entsprechen, und zweibeinige Roboter mit maximaler Anpassungsfähigkeit. Dieser Ansatz hilft uns, heute bessere Roboter für unsere Kunden zu bauen und gleichzeitig die Grundlage für die breite Einführung zukünftiger humanoider Systeme zu legen."
Alles, was Apptronik mit der Apollo 2-Plattform validiert und lernt, fließt direkt in die Entwicklung seines nächsten kommerziellen Produkts, Apollo 3, ein. Durch die Nutzung der umfangreichen Datenströme, die Apollo 2 heute in Zusammenarbeit mit Google DeepMind generiert, wird die bevorstehende kommerzielle Flotte mit einer beispiellosen, sofort einsatzbereiten verkörperten Intelligenz debütieren.
