de.wedoany.com-Bericht: Das Institut für Künstliche Intelligenz der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie (CAICT) hat kürzlich einen thematischen Workshop zum Thema „Künstliche Intelligenz – Befähigung von Anwendungen – Technische Anforderungen für Ontologie-Modellierung“ organisiert, um die Standardisierung der Ontologie-Modellierungstechnologie im Bereich KI und die Normierung der Branchenanwendungen voranzutreiben. Die Veranstaltung fand im Rahmen des Big Data Technology Standards Promotion Committee und der (vorbereitenden) Arbeitsgruppe für Ontologie und Wissensmanagement der China Artificial Intelligence Industry Alliance (AIIA) statt. Ziel war es, die drängenden Probleme wie uneinheitliche Standards für die Ontologie-Modellierung in der Branche, unzureichende Datenanpassungsfähigkeit und nicht standardisierte Anwendungsimplementierung zu lösen und so eine technische Grundlage für die digitale und intelligente Aufwertung verschiedener Branchen durch KI zu schaffen.
Zahlreiche Einrichtungen aus den Bereichen Hochschulen, Energie, Telekommunikation, Finanzen, Verkehr und KI-Dienstleistungen nahmen an dem Workshop teil. Zu den Hauptteilnehmern gehörten China Mobile, China Unicom, die Tongji-Universität, die National Pipeline Network Group, Baidu, CGN, Huawei, Nanyang Digital Technology, die Bank of Nanjing, Inesa Smart, DataEasy und Telecom Digital Technology. Die Experten diskutierten Punkt für Punkt über die Gesamtstruktur des Standardentwurfs, die Kernmodellierungsmethoden und die Anforderungen an die Branchenanpassung. Schwerpunkte waren die technischen Richtlinien für den gesamten Ontologie-Modellierungsprozess, praktische Schwierigkeiten bei der Umsetzung sowie die branchenübergreifende Allgemeingültigkeit. Es wurden Optimierungsvorschläge von allen Seiten gesammelt, um den Standard zu verbessern.
Im nächsten Schritt wird die Arbeitsgruppe die Diskussionsergebnisse dieses Workshops zusammenfassen, den Standardentwurf Punkt für Punkt optimieren und verbessern, kontinuierlich praktische Erfahrungen aus verschiedenen Branchen einfließen lassen sowie die technischen Details und Umsetzungsnormen verfeinern. Gleichzeitig wird die Arbeitsgruppe schrittweise mehrere Branchenworkshops und Meinungsumfragen durchführen, um das Standardsystem für die Ontologie-Modellierung kontinuierlich zu verbessern.
