de.wedoany.com-Bericht: Sigenergy (Shanghai) Co., Ltd. (kurz Sigenergy) hat anlässlich der konzentrierten Umsetzung mehrerer nationaler KI-Standards in China zwischen Mai und Juni 2026 die globale Strategie „AI in ALL" und den All-Energy-KI-Agenten SigenAgent vorgestellt. Gemeinsam mit Frost & Sullivan wurde das erste chinesische Energie-Intelligenz-Klassifizierungssystem EIL eingeführt. Die Unternehmensstrategie wird parallel zum Aufbau nationaler KI-Standards vorangetrieben, um durch technologische Innovation und Standarderneuerung die Erneuerbare-Energien-Branche von der Geräteintelligenz zur umfassenden autonomen Intelligenz zu führen.

Mit der rasanten Weiterentwicklung der KI-Technologie im Energiebereich wird das Fehlen einheitlicher quantitativer Bewertungskriterien zu einem entscheidenden Hemmnis für die Standardisierung und qualitativ hochwertige Entwicklung der Branche. Xu Yingtong, Vorstandsvorsitzender und CEO von Sigenergy, erklärte, dass Photovoltaik in den letzten zehn Jahren die Art der Stromerzeugung verändert habe und KI nun die globale Energienutzungslogik neu gestalte. Basierend auf den Branchenproblemen und den nationalen KI-Standardvorgaben schaffe das Unternehmen durch KI-Agenten-Technologie und quantitative Klassifizierungsstandards neue Wettbewerbsregeln und schließe die Lücke bei der standardisierten Bewertung von Energie-KI.

Gestützt auf die neuen nationalen KI-Standards von 2026 für Algorithmenbewertung, vertrauenswürdige KI und intelligente Klassifizierung, übernimmt das von Sigenergy eingeführte EIL-System das Paradigma der autonomen Fahrstufenklassifizierung. In Kombination mit den hohen Anforderungen der Energiebranche an Sicherheit, Präzision und Compliance werden Kernbewertungsindikatoren wie Wahrnehmungsfähigkeit, autonome Entscheidungsfindung, Modellerklärbarkeit und Betriebsrobustheit in quantitative Bewertungsregeln für die Energiebranche umgewandelt. Das System zielt darauf ab, branchenweit vergleichbare, umsetzbare und iterierbare allgemeine Bewertungsstandards zu etablieren und den Wettbewerb von konzeptionellem Hype hin zu einem Wettstreit um technologische Stärke und Kundennutzen zu lenken.

Auf der technischen Umsetzungsebene orientiert sich der erstmals von Sigenergy vorgestellte All-Energy-KI-Agent SigenAgent an den nationalen KI-Standards für Algorithmen-Compliance, Daten-Governance und vertrauenswürdigen Betrieb. Er ermöglicht den Wandel von passiver Frage-Antwort-Interaktion zu aktivem Denken, autonomer Ausführung und umfassender Anwendung. Das System basiert auf vier vertikalen KI-Agenten-Matrizen und deckt den gesamten Prozess von Gerätebetrieb und -wartung über intelligente Disposition, Stromhandel bis hin zur Systemiteration ab. Es umfasst alle Szenarien wie Haushaltsenergie, gewerbliche und industrielle Energiespeicherung sowie Kraftwerkswartung. Das System bildet einen autonomen Regelkreis, in dem der Nutzer Ziele vorgibt, die KI denkt und die Geräte ausführen. Basierend auf der Iteration von Millionen von konformen Szenariodaten kann es an verschiedene regionale und Strommarktvorschriften angepasst werden.

Die technische Grundlage von SigenAgent bildet die von Sigenergy langjährig aufgebaute, integrierte Software-Hardware-Architektur. Das Unternehmen hat eine dreischichtige Kernarchitektur aus hochpräziser Hardware-Wahrnehmung, millisekundenschneller Kommunikation und cloudbasierter Evolution großer Modelle aufgebaut. Durch den Durchbruch bei der „Atomisierung" von Operationen im Energiebereich hat Sigenergy ein umfassendes Wahrnehmungsnetzwerk für Knotenpunkte wie Stromerzeugung, Energiespeicherung und Netzeinspeisung aufgebaut. Dies ermöglicht ein vollständiges Sankey-Diagramm des Energieflusses in der Branche und eine vollständig quantifizierte, visualisierte Steuerung von Energieflüssen, -verlusten und -disposition.

Sigenergy ist in über 80 Ländern mit mehr als 200.000 netzgekoppelten Kraftwerken vertreten und hat ein umfassendes Energie-Wahrnehmungsnetzwerk aufgebaut, das Erzeugung, Speicherung, Laden, Verbrauch und Netz umfasst. Das System kann Energiedaten in Millisekunden erfassen und in Sekundenbruchteilen aktualisieren. Bestandsgeräte können ihre KI-Fähigkeiten über Remote-OTA-Upgrades verbessern. In einem schwedischen Partnerkraftwerk liegt die KI-Dispositionsrate bei über 70 %, und die Stromkosten der Nutzer sanken um 70,3 %. In einem polnischen Szenario mit stark schwankenden Strompreisen senkte die mehrdimensionale KI-Disposition die Strombezugskosten der Nutzer um 50 %, während die Einnahmen aus dem Verkauf von überschüssigem Photovoltaikstrom um 220 % bis 300 % stiegen.

Im Bereich der vertrauenswürdigen KI-Sicherheit orientiert sich Sigenergy an GB/T 47507-2026 „Künstliche Intelligenz – Vertrauenswürdigkeit – Allgemeine Grundsätze" und hat Sicherheitsstandards für die gesamte Kette etabliert, um Risiken wie KI-Halluzinationen, Gerätekontrollverlust und Datenlecks zu vermeiden. Xu Yingtong betonte, dass die endgültige Entscheidungsgewalt über das Energiesystem stets beim Nutzer liege. Das System bleibe auch bei Netzunterbrechungen funktionsfähig, und jede Kilowattstunde Strom werde nachvollziehbar und transparent gesteuert. Das Unternehmen nutzt sechs regionale Cloud-Knoten und hält die GDPR sowie die Datenschutzbestimmungen der einzelnen Länder ein. Die Daten werden regional gespeichert und verarbeitet, und das System verfügt über eine Offline-Notfallfähigkeit.

Hinsichtlich der Entwicklungsrichtung der intelligenten Energiesteuerung wies Xu Yingtong darauf hin, dass die bidirektionale intelligente Steuerung von Geräten zu einem Kernbereich der Branche werde. In Haushalten und netzunabhängigen gewerblichen und industriellen Szenarien sei dies bereits hoch entwickelt und werde in Übersee-Szenarien wie Minen in Chile, Farmen in Australien und anderen Orten für eine umfassende Geräteverwaltung genutzt. Die Kernhürde für die integrierte Disposition von Quellen, Netzen, Lasten und Speichern auf Netz- und Stadtebene liege in den mehrseitigen Kooperationsmechanismen und Branchenstandards. Sigenergy führe in Shanghai Pudong bereits entsprechende Forschungsprojekte durch.

Aus Branchensicht haben junge Marken wie Dreame bereits die intelligente Vernetzung von Geräten vorangetrieben. Durch die Integration des MCP-Protokolls wird eine vollständige KI-Wahrnehmung und -Steuerung von Endgeräten ermöglicht. Die umfassende intelligente Vernetzung von Geräten wird in den nächsten ein bis zwei Jahren zum Branchentrend werden. Sigenergy arbeitet an neuen Ökosystemprodukten, um die Barrieren zwischen Lastgeräten und Energiespeichersystemen zu überwinden. Darüber hinaus wird in Nantong ein wegweisendes KI-Energieprojekt der nächsten Generation entwickelt, das eine vollständige, KI-gesteuerte autonome Steuerung von der Stromerzeugung über die Speicherung bis zum Verbrauch ermöglicht. Die Inbetriebnahme ist für nächstes Jahr geplant.

Sigenergy verfolgt eine Strategie der eigenständigen Technologieentwicklung, offenen Standards und gemeinsamen Ökosystemaufbaus. Das Unternehmen überführt nationale KI-Standards in branchenspezifische Standards für die Energiebranche. Durch die Offenlegung von Kerntechnologien, die gemeinsame Nutzung des EIL-Klassifizierungsstandards und die Iteration umfassender Lösungen senkt das Unternehmen die Hürden für intelligente Energienutzung und befähigt Partner, ihre Effizienz zu steigern. Xu Yingtong erklärte, dass das Unternehmen das EIL-System und die Fähigkeiten von SigenAgent kontinuierlich weiterentwickeln werde, um sich eng an den nationalen KI-Standards und den Anforderungen des neuen Stromsystems zu orientieren. Ziel sei es, die Erneuerbare-Energien-Branche von punktuellen Durchbrüchen bei der Geräteintelligenz hin zu einer neuen, skalierbaren Intelligenz-Ära zu führen, die umfassend autonom, sicher, vertrauenswürdig und wertkontrollierbar ist.