Siemens, Databricks und FFT vereinfachen Integration von Produktionsdaten in KI-Systeme
2026-07-11 15:21
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de.wedoany.com-Bericht: Siemens hat gemeinsam mit dem Daten- und KI-Unternehmen Databricks sowie dem langjährigen Automatisierungspartner FFT Produktionssysteme eine neue Edge-to-Cloud-Integrationslösung vorgestellt. Diese ermöglicht die direkte Einbindung von Produktionsdaten in unternehmenseigene KI-Systeme und macht komplexe IoT-Middleware überflüssig. Industriekunden können so Produktionsdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln und industrielle KI weltweit skalieren.

Durch diese Integration können Kunden kontextualisierte Daten aus der Werkhalle und dem Werk, die über Siemens Industrial Edge gewonnen wurden, über die FFT DataBridge direkt an die Databricks-Plattform übertragen. Dort werden die Daten analysiert und für das zentrale Training von KI-Modellen genutzt. Anschließend können die Modelle zurück an den Edge-Bereich deployed werden, um Aufgaben direkt am Produktionsstandort auszuführen. Dieser Ansatz hilft Industrieunternehmen, Betriebsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. Er ermöglicht latenzarme, datengesteuerte Entscheidungen und legt das Fundament für physische KI sowie zukünftige autonome Betriebsabläufe.

Rainer Brehm, Chief Operating Officer und Chief Technology Officer von Siemens Digital Industries Automation, betonte, dass industrielle KI nur dann ihren Wert entfalten könne, wenn Daten, Kontext und Ausführung zusammenkommen. Dank der Zusammenarbeit mit Databricks und FFT könnten Kunden industrielle KI-Anwendungen in der Fabrik und in der Werkhalle skalieren und eine KI-gesteuerte Produktion realisieren.

Siemens Industrial Edge und das Industrial Information Hub bilden eine sichere, skalierbare und wartungsarme Edge-Plattform, die speziell darauf ausgelegt ist, isolierte Industriedaten zu erschließen und intelligente Anwendungen in der Nähe des Produktionsstandorts auszuführen. Diese Anwendungen umfassen unter anderem fortschrittliche lokale Analysen, physische KI und geschlossene KI-Workflows, die niedrige Latenzzeiten, hohe Verfügbarkeit und strenge Sicherheitskonformität erfordern. Databricks wiederum bietet auf Basis einer cloudbasierten, ungebundenen, verwalteten und infrastrukturell minimal aufwendigen Umgebung erweiterte Analyse-, Machine-Learning- und agentische KI-Funktionen für Industriedaten. Dies unterstützt anspruchsvolle Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung, Qualitätsoptimierung, Energiemanagement, Lieferkettenoptimierung und agentische KI.

Shiv Trisal, Global Head of Industrial GTM bei Databricks, erklärte, dass die Integration der Expertise von Siemens in den Bereichen industrielle Automatisierung und Edge Computing mit der Databricks-Plattform Industrieunternehmen dabei helfe, die Lücke zwischen Produktionsdaten und skalierbaren geschäftlichen Auswirkungen im gesamten Industrienetzwerk zu schließen. Aus seiner Sicht sei diese Zusammenarbeit ein grundlegender Schritt zur Verwirklichung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Agenten im industriellen Betrieb.

FFT Produktionssysteme spielt eine entscheidende Rolle bei der praktischen Umsetzung der gemeinsamen Architektur von Siemens und Databricks. Als langjähriger Partner von Siemens bietet FFT die DataBridge-Anwendung an, die eine sichere und effiziente Verbindung zwischen Siemens Industrial Edge und der Databricks-Plattform herstellt. Die FFT DataBridge streamt kontextualisierte, KI-bereite Produktionsdaten vom Edge-Bereich in die Cloud, wo sie anschließend mit anderen IT- und OT-Datenquellen zusammengeführt werden können.

Volker Stark, Chief Operating Officer von FFT Produktionssysteme, erläuterte, dass die FFT DataBridge in Zusammenarbeit mit Databricks und Siemens über 30.000 potenziellen Kunden ein einfaches und leistungsstarkes Cloud-Gateway biete. Es verzichte auf teure und zeitaufwändige Datenkonvertierungsprozesse, überbrücke nativ die Kluft zwischen IT und OT und mache die Abhängigkeit von komplexen IoT-Schichten überflüssig. Dadurch werde der industrielle Verbindungsprozess für Databricks-Kunden erheblich vereinfacht.

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