de.wedoany.com-Bericht: Die Region Samara präsentierte auf einem Feldworkshop am 8. Juli neue heimische Züchtungen sowie Künstliche Intelligenz-Technologien für die gesamte Feldfläche. Die Veranstaltung fand auf den Versuchsfeldern des Samaraer Landwirtschaftlichen Forschungsinstituts „Tulaikow" (Самарский НИИСХ им. Тулайкова) im Bezirk Bestschuk statt. Im Mittelpunkt stand die Frage der Einführung moderner wissenschaftlicher Ergebnisse in den lokalen Pflanzenbau. Derzeit haben in der Region drei Bezirke mit der Ernte begonnen, der durchschnittliche Ertrag liegt bei 30-35 Doppelzentnern pro Hektar. Die Landwirte müssen Getreide- und Hülsenfrüchte auf einer Fläche von über 1,1 Millionen Hektar dreschen.
Der Gouverneur der Region Samara, Wjatscheslaw Fedorischtschew (Вячеслав Федорищев), unterstützt nachdrücklich die Entwicklung des Agrar- und Ernährungssektors sowie der Agrarwissenschaften. Im Rahmen des nationalen Projekts „Technologische Sicherung der Ernährungssicherheit" müssen die Forscher ertragreiche heimische Pflanzensorten entwickeln, um importierte Produkte vollständig zu ersetzen.
Das Institut präsentierte auf seinen Versuchsfeldern die wichtigsten Ergebnisse der Samaraer Züchter. Die Ausstellungsfläche umfasste 309 Sorten und über 1200 Parzellen mit Getreide, Hülsenfrüchten, Futter- und Ölpflanzen. Besondere Aufmerksamkeit erregte die Wintergerstensorte „Kwant", deren Entwicklung 30 Jahre dauerte. Diese Sorte zeichnet sich selbst unter ungünstigen Klimabedingungen durch hohe Winterhärte und stabile Erträge aus. Sergej Schewtschenko (Сергей Шевченко), Akademiemitglied der Russischen Akademie der Wissenschaften und Leiter der Richtung „Züchtung" am Samaraer Wissenschaftszentrum der Russischen Akademie der Wissenschaften (СамНЦ РАН), erklärte, dass die Züchtung auf Winterhärte entscheidend sei, da ihre biologische Eigenschaft darin bestehe, nach einer normalen Überwinterung stabile Erträge zu bilden.
Im Bereich der Digitalisierung wurde die innovative heimische IT-Lösung „Digitaler Zwilling der Pflanze" vorgestellt. Experten des Samaraer Wissenschaftszentrums der Russischen Akademie der Wissenschaften entwickelten dieses selbstregulierende KI-System über fünf Jahre. Das System kann die Pflanzenentwicklung simulieren, Erträge vorhersagen und die Reaktion der Pflanzen auf Wetteranomalien analysieren, bevor die Feldarbeit beginnt. Professor Alexej Wasin (Алексей Васин), Doktor der Agrarwissenschaften und Direktor des Zentrums, erläuterte, dass das System über eine Selbstlernfähigkeit verfüge. Das wissenschaftliche Team lade auf der Grundlage von Daten verschiedener Institute für jedes einzelne Feld Parameter wie Temperaturbedingungen und Luftfeuchtigkeit, die die Pflanzen beeinflussen, und führe die Modellierung durch.
Die Ausstellung zeigte auch neue Produkte der heimischen Landtechnik, darunter fortschrittliche Navigationssysteme. Die Landwirte konnten sich gleichzeitig über das Angebot an Pflanzenschutzmitteln informieren. Sergej Akimow (Сергей Акимов), stellvertretender Landwirtschaftsminister der Region Samara, erklärte, dass die Vorführung Pflanzenschutzmittel, Navigationsgeräte sowie neue Modelle selbstfahrender Maschinen umfasse und den Landwirten die Möglichkeit biete, Wissen zu sparen, Entwicklungsimpulse zu gewinnen und eine höhere Qualität der Erträge zu erzielen.
Experten des Russischen Landwirtschaftszentrums erläuterten vor Ort zudem die Details der Saatgutgesetzgebung und die Dokumentenverwaltungsprozesse. Nikolai Somow (Николай Сомов), Vorsitzender des Ausschusses für Landwirtschaft und Ernährung der Duma der Region Samara, betonte, dass das Regionalparlament stets die Importsubstitution und die Entwicklung der heimischen Pflanzenzüchtung unterstützt habe. Er wies darauf hin, dass Wissenschaft und Wirtschaft derzeit gemeinsam ein einheitliches regionales System zur Sicherung der Ernährungssicherheit aufbauten. Auf gesetzgeberischer Ebene müssten weiterhin günstige Bedingungen für Landwirte und Wissenschaftler geschaffen werden, damit die Samaraer Sorten und fortschrittlichen Technologien landesweit als Vorbild dienen könnten.
