de.wedoany.com-Bericht: Brereton hat in Xinjiang eine Pressekonferenz zur Einführung seines großen KI-Modells für autonomes Fahren abgehalten, das speziell für Bergbauszenarien entwickelt wurde, und dabei den strategischen Rahmen „Duale Antriebskraft von Rechenleistung und Elektrifizierung“ erläutert. Diese Veröffentlichung ist eine konzentrierte Demonstration der KI-Fähigkeiten des Unternehmens im Bergbau, basierend auf seiner langjährigen Erfahrung mit neuen Energie-Bergbauausrüstung, Photovoltaik-Speicher-Laden-Mikronetzen und automatisierten Betriebstechnologien. Sie markiert einen neuen Fortschritt in der strategischen Ausrichtung des Unternehmens als „KI-Bergbau-Agent“.
KI dringt aus dem digitalen Bereich in die reale Industrie vor. Der Bergbau als hochkomplexes physisches Produktionssystem vereint zahlreiche Aspekte wie Energie, Ausrüstung, Einsatzplanung, Sicherheit und Wartung. Angesichts der umfassenden Anforderungen an Effizienz, Sicherheit, Kosten und umweltfreundliche Entwicklung reicht die Aufrüstung einzelner Geräte nicht aus, um den zukünftigen Bedarf von Minen zu decken. Die von Brereton vorgeschlagene Strategie der „Dualen Antriebskraft von Rechenleistung und Elektrifizierung“ basiert auf den langjährigen praktischen Erfahrungen des Unternehmens mit Bergbauproduktionsmethoden. „Rechenleistung“ steht für die intelligente Entscheidungsfähigkeit, die auf großen KI-Modellen für autonomes Fahren, intelligenter Einsatzplanung, fahrzeugseitiger Inferenz, cloudbasiertem Training und Betriebsdaten basiert. „Elektrifizierung“ umfasst das System aus sauberer Energie und elektrifizierter Ausrüstung, repräsentiert durch Photovoltaik, Energiespeicher, Ladestationen, rein elektrische Muldenkipper und Minen-Mikronetze. In realen Bergbauszenarien sind Energie-, Ausrüstungs- und intelligente Systeme eng miteinander verbunden: Elektrizität treibt die Fahrzeuge an und unterstützt gleichzeitig den Betrieb der Rechenleistung; die Rechenleistung steuert die Fahrzeuge und optimiert Einsatzplanung, Ladung und Energieverteilung. Diese Strategie zielt darauf ab, den Bergbau von einer Phase, die von Dieselantrieb und manueller Erfahrungssteuerung geprägt ist, in eine neue Ära zu führen, die von sauberer Energie und KI-Entscheidungen gemeinsam angetrieben wird.
Das heute vorgestellte große KI-Modell für autonomes Fahren ist die Kernkompetenz von Brereton zur Förderung der KI-Bergbau-Agentenstrategie. Der Wert des autonomen Fahrens im Bergbau liegt nicht nur im automatischen Fahren der Fahrzeuge, sondern auch in der Bewältigung komplexer Straßenverhältnisse, Be- und Entladezyklen, Energieversorgung und Produktionspläne. Das Modell soll das autonome Fahren im Bergbau von einer Einzelfahrzeug-Intelligenz zu einer Systemintelligenz, von einer regelbasierten zu einer modellgetriebenen Steuerung und von einer Einzelfahrzeugsteuerung zu einer Flottenkoordination führen. Dadurch soll ein KI-Entscheidungssystem aufgebaut werden, das Bergbauszenarien versteht, am Betrieb teilnimmt und sich kontinuierlich weiterentwickelt. Der von Brereton vorgeschlagene KI-Bergbau-Agent setzt sich aus dem großen KI-Modell für autonomes Fahren, unbemannten elektrischen Geräten, netzbildenden Mikronetzen, Softwaresystemen und realen Betriebsdaten zusammen.
In diesem System ist das große KI-Modell für autonomes Fahren das Entscheidungszentrum, unbemannte elektrische Muldenkipper und Bergbauroboter sind die Handlungseinheiten, das Photovoltaik-Speicher-Mikronetz und das Ladesystem stellen die Energieversorgung sicher, und die realen Betriebsdaten speisen das Modelltraining und die Systemoptimierung zurück. Durch dieses System wird der Bergbau schrittweise vom traditionellen Modell „Mensch bedient Maschine“ zu einem neuen Modell übergehen, bei dem „das System die Aufgabe versteht, die KI die Ressourcen organisiert, die Ausrüstung autonom ausführt und die Daten sich kontinuierlich weiterentwickeln“. Brereton hat langfristig in neue Energie-Bergbauausrüstung, unbemannte Fahrsysteme und Photovoltaik-Speicher-Laden-Mikronetze investiert und in realen Bergbaubetrieben einen vollständigen Datenkreislauf aufgebaut, der Fahrzeugbetrieb, Energienutzung, Einsatzplanung und Wartungsmanagement umfasst. Es wird erwartet, dass die KI-Fähigkeiten im Bergbau durch diese Datenschleife mit dem Betrieb kontinuierlich weiterentwickelt werden können.
Im Rahmen der Strategie der „Dualen Antriebskraft von Rechenleistung und Elektrifizierung“ wird Brereton die tiefe Integration des großen KI-Modells für autonomes Fahren, der unbemannten elektrischen Geräte, der netzbildenden Mikronetze und der Bergbaubetriebsdaten weiter vorantreiben, um ein KI-Agentensystem für reale Bergbauproduktionsszenarien aufzubauen. In Zukunft wird das Unternehmen auf der Basis sauberer Energie, mit großen KI-Modellen als Kern, unbemannten elektrischen Geräten als Träger und realen Betriebsdaten als Antrieb, sauberere, intelligentere und effizientere Produktionsmethoden für den globalen Bergbau bereitstellen.
