OpenAI senkt die API-Preise für GPT-6 Sol und Luna um 50 %

de.wedoany.com-Bericht: Am 22. September veröffentlichte OpenAI GPT-6 Sol und GPT-6 Luna und erweiterte damit die GPT-6-Serie von dem bisherigen GPT-6 Astra auf drei wesentliche Fähigkeitsstufen. Die beiden neuen Modelle sind bereits in ChatGPT Work und Codex verfügbar, stehen Nutzern von Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu offen und werden Entwicklern zeitgleich über die API unter den Modellnamen gpt-6-sol und gpt-6-luna bereitgestellt. Gleichzeitig öffnete OpenAI Free- und Go-Nutzern den Zugang zu GPT-6 Luna auf dem Desktop.

Mit diesem Update wurden zugleich die API-Preise der beiden Modelle angepasst. Bei GPT-6 Sol sank der Eingabepreis pro Million Token von 4 US-Dollar während der Aktionsphase von GPT-5.6 Sol auf 2 US-Dollar, der Ausgabepreis von 20 US-Dollar auf 10 US-Dollar; bei GPT-6 Luna sank der Eingabepreis von 0,20 US-Dollar auf 0,10 US-Dollar und der Ausgabepreis von 1,20 US-Dollar auf 0,50 US-Dollar. OpenAI führt diese Anpassung auf Verbesserungen der Inferenzinfrastruktur und der Cache-Effizienz zurück und gab bekannt, dass die API-Preise von GPT-6 Sol und Luna insgesamt um 50 % gegenüber den Aktionspreisen der entsprechenden GPT-5.6-Modelle gesenkt wurden.

Hinsichtlich der Produktfähigkeiten deckt GPT-6 Sol vor allem komplexe Facharbeit, Softwareentwicklung, Agentenaufgaben und Computerbedienung ab, während GPT-6 Luna auf großskalige Workloads ausgerichtet ist, bei denen Aufrufgeschwindigkeit und Kosten empfindlicher sind; GPT-6 Astra verbleibt weiterhin auf der höchsten Fähigkeitsstufe dieser Serie. In dem von OpenAI veröffentlichten AutomationBench 1.0.6 erreichte GPT-6 Sol bei xhigh-Inferenzintensität eine Aufgabenbewertung von 33,2 % bei Kosten von 0,27 US-Dollar pro Aufgabe; GPT-6 Luna verbesserte sich bei high-Inferenzintensität um 5,4 Prozentpunkte gegenüber der vorherigen Generation, während die Kosten pro Aufgabe um 58 % sanken. Im Software-Engineering-Test DeepSWE 1.1 erzielte GPT-6 Sol bei höchster Inferenzintensität 68,8 % und GPT-6 Luna 66,6 %.

OpenAI passte zudem den Prompt-Cache-Mechanismus von GPT-6 an. Beim Lesen zwischengespeicherter Eingabe-Token für GPT-6 erhalten Entwickler einen Preisnachlass von 90 %, können die Inferenzintensität anpassen sowie Tools ein- oder ausschalten, ohne den zuvor aufgebauten Kontext-Cache zu zerstören, und können über explizite Cache-Breakpoints das wiederzuverwendende Prompt-Präfix steuern. OpenAI beruft sich auf Daten von GitHub und gibt an, dass die entsprechenden Cache-Verbesserungen in den vergangenen Monaten dazu geführt haben, dass der Anteil der Prompt-Token, die bei GitHub Copilot über Milliarden von Anfragen hinweg erneut verarbeitet werden müssen, um mehr als 50 % gesunken ist.

Hinsichtlich des Einführungsrhythmus sind GPT-6 Sol und GPT-6 Luna ab dem 22. September in ChatGPT Work und Codex verfügbar und werden zeitgleich über die API bereitgestellt. OpenAI erklärte, dass die beiden Modelle noch am selben Tag schrittweise an berechtigte ChatGPT-Konten ausgerollt werden; zum Zeitpunkt der Veröffentlichung waren sie noch nicht direkt in die reguläre Modellauswahl der Chat-Oberfläche aufgenommen. Zuvor hatte OpenAI im Juli die GPT-5.6-Serie eingeführt und im September zunächst GPT-6 Astra veröffentlicht; mit der nun erfolgten Ergänzung von Sol und Luna bildet die GPT-6-Serie ein Produktportfolio für unterschiedliche Aufgabenintensität, Ausführungsgeschwindigkeit und Nutzungskosten.