T-Mobile USA und Ericsson schließen KI-Beamforming-Test ab

2026-10-21 11:06
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de.wedoany.com-Bericht: Am 20. Oktober veröffentlichte der US-amerikanische Telekommunikationsanbieter T-Mobile die Ergebnisse eines Feldtests für KI-gestütztes Beamforming mit dem schwedischen Unternehmen Ericsson in New York. Beide Parteien setzten KI-gesteuerte Beamforming-Software auf einem Teil der kommerziellen 5G-Advanced-Basisstationen ein. Während der Testphase stieg der Downlink-Durchsatz der Nutzer um 16 %, die spektrale Effizienz verbesserte sich um 12 % und das Downlink-Datenvolumen nahm um 10 % zu. Die Daten stammen aus Tests mit tatsächlichem Mobilfunkverkehr; die höchsten Leistungsgewinne traten in Spitzenlastzeiten auf.

Der Test nutzte die Rechenplattform für das Funkzugangsnetz von Ericsson sowie spezialisierte Chips. Mithilfe überwachter Lernmodelle wurden Daten aus dem Live-Netz von T-Mobile analysiert und die Ressourcenzuweisung für Sondierungsreferenzsignale dynamisch angepasst. Die Software optimiert Beamforming und Funkressourcenplanung entsprechend den Änderungen der Funkumgebung und der Netzlast. Die Tests zeigten, dass die Nutzung des erweiterten Beamformings mit Sondierungsreferenzsignalen über das gesamte Frequenzband um etwa 50 % zunahm.

T-Mobile aktivierte die Funktion an einer ausgewählten Gruppe von Basisstationen in New York und führte den Test durch standortweise Software-Upgrades durch. Das Unternehmen gab die Anzahl der am Test beteiligten Basisstationen nicht bekannt und plant, den Test im späteren Verlauf des vierten Quartals 2026 auf weitere Märkte auszuweiten, mit dem Ziel einer breiteren Einführung im ersten Quartal 2027.

Bereits im Mai 2026 hatten beide Parteien einen Test KI-nativer Link-Adaptionssoftware im kommerziellen 5G-Advanced-Netz durchgeführt und dabei eine Steigerung der spektralen Effizienz um nahezu 10 % sowie eine Erhöhung des Downlink-Durchsatzes um bis zu 15 % verzeichnet. Der aktuelle New Yorker Test mit KI-gesteuertem Beamforming ist Teil einer weiteren gemeinsamen Validierung von Optimierungstechnologien für das Funkzugangsnetz.

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