Forscher des Forschungszentrums Jülich haben ein KI-System namens Quinex entwickelt, das automatisch Zahlen in wissenschaftlichen Artikeln erkennt, kategorisiert und in strukturierte Daten umwandelt. Dieses KI-System nutzt Sprachmodelle und macht den zeitaufwändigen Bedarf an manueller Extraktion quantitativer Informationen überflüssig.
In Bereichen wie Energie, Klima und Materialforschung enthalten wissenschaftliche Veröffentlichungen oft eine Fülle quantitativer Daten wie Effizienz-, Kosten- und Emissionswerte. Mit der explosionsartigen Zunahme der Publikationen wird eine manuelle Analyse unpraktikabel. Das Quinex-Framework automatisiert diesen Prozess, erkennt numerische Werte und weist ihnen Einheiten zu, während es gleichzeitig Kontextinformationen wie gemessene Größe, Zeitpunkt und Methode erfasst. Beispielsweise wandelt es einen Satz wie „Für 2025 wird ein Effizienzniveau zwischen 63 % und 71 % prognostiziert“ in einen strukturierten Datensatz um.
Im Gegensatz zu proprietären KI-Lösungen basiert Quinex auf offenen, effizienten Sprachmodellen, die speziell darauf trainiert sind, quantitative Informationen in wissenschaftlichen Texten zu verarbeiten. Es erreicht eine Genauigkeit von etwa 98 % bei der Erkennung von Zahlen und Einheiten und etwa 87 % bei der Klassifizierung von Attributen. Das System wurde an Tausenden von wissenschaftlichen Abstracts getestet und extrahierte erfolgreich Daten wie Stromerzeugungskosten oder Erdbebenstärken, die stark mit Referenzwerten übereinstimmten.
Obwohl Quinex Grenzen hat – beispielsweise kann es manchmal verstreute Zitate falsch interpretieren – ist es transparent gestaltet, sodass jede Zahl zu ihrer Quelle zurückverfolgt werden kann. Das Team verbessert das System derzeit durch zusätzliche Datensätze und Modelle, um es an verschiedene Forschungsbedürfnisse anzupassen. Quinex wird als Open-Source-Projekt zur Verfügung gestellt, um Forscher weltweit zu ermutigen, es in Bereichen wie Energie oder Chemie zu testen und zu erweitern.
Veröffentlichungsdetails: Autor: Forschungszentrum Jülich; Titel: „This AI mines the numbers buried in scientific papers and turns them into usable data fast“; erschienen in: The Innovation (2026); Zeitschrifteninfo: The Innovation
