Künstliche Intelligenz wird in ressourcenarmen Umgebungen zu einem wichtigen Instrument zur Gebärmutterhalskrebsvorsorge. Eine neue Studie, die von Forschern der Universität Uppsala, des Karolinska Institutet und der Universität Helsinki in ländlichen Krankenhäusern in Kenia und Tansania durchgeführt wurde, zeigt, dass KI-gestützte Diagnosemethoden die Effizienz der Vorsorgeuntersuchungen deutlich verbessern können. Dies erfordert jedoch unterstützende Investitionen in die Ausbildung von medizinischem Personal, die Bereitstellung von Geräten und den Aufbau von Vertrauen in der Gemeinschaft. We