Dieses System nutzt Daten aus dem gesamten Lebenszyklus der Freileitung, die während des Baus und Betriebs generiert werden. Dazu gehören Konstruktionsparameter, Überwachungsdaten, Daten aus Offline-Inspektionen, Defekte, Störungen und Wartungsberichte. Mithilfe von Cloud Computing, Big-Data-Technologien und Algorithmen der künstlichen Intelligenz wie Deep Learning und Fuzzy-Logik etabliert es ein RAMS-Indexsystem (Rapid Online System Evaluation) für die Freileitung. Das System bewertet den Zustand der Freileitung, ermöglicht die Vorhersage von Fehlern und Lebensdauer und liefert optimale Wartungsstrategien zur Reduzierung von Wartungskosten und Unfallrisiken. Letztendlich transformiert es die Wartung von Freileitungen von zustandsorientierter zu vorausschauender Wartung.