de.wedoany.com-Bericht: Das Universitätsklinikum der Staatlichen Universität von Campinas (Unicamp) in Brasilien hat kürzlich offiziell eine neue Abteilung für Nuklearmedizin eröffnet. Die dort installierte SPECT/CT-CZT-Anlage ist die erste ihrer Art, die in einem öffentlichen Krankenhaus in Lateinamerika eingesetzt wird. Am 9. April nahm der Rektor der Unicamp, Paulo César Montagner, an der Einweihungszeremonie des neuen Campusbereichs teil, und die Nuklearmedizin-Abteilung nahm gleichzeitig ihren Dienst für die Öffentlichkeit auf.
Das neue Gerät der Abteilung nutzt Cadmium-Zink-Tellurid-Detektortechnologie und erzeugt mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz hochpräzise dreidimensionale Ganzkörperbilder, die den Funktionszustand von Organen in Echtzeit anzeigen können. Im Vergleich zu herkömmlichen Geräten ist die Bildgebungsgeschwindigkeit etwa viermal höher, was dazu beiträgt, das Unbehagen der Patienten während der Untersuchung zu verringern und die Dosis der verwendeten radioaktiven Arzneimittel zu reduzieren. Die Anschaffungskosten für das Gerät beliefen sich auf 8,6 Millionen Brasilianische Real und wurden von der Stiftung zur Forschungsförderung des Bundesstaates São Paulo (FAPESP) über das Forschungs-, Innovations- und Verbreitungszentrum CancerThera finanziert. Ein Teil der Mittel stammt aus Zuweisungen durch Parlamentszuschüsse von Bundesabgeordneten und ehemaligen Abgeordneten. Die Gesamtinvestition für den Umbau der Nuklearmedizin-Abteilung betrug 2,1 Millionen Real und wurde ebenfalls von der FAPESP finanziert.
Bárbara Juarez Amorim, Koordinatorin der Nuklearmedizin-Abteilung des Unicamp-Klinikums, erklärte, dass die kontinuierlichen Investitionen in die Abteilung in den letzten Jahren sie zu einem wichtigen Dienstleister für fortschrittliche nuklearmedizinische Technologien innerhalb des brasilianischen öffentlichen Gesundheitssystems gemacht hätten. Das neue SPECT/CT-CZT-Gerät kann für die präzise Krebsdiagnostik und für interne Dosimetrie in der Behandlungsplanung eingesetzt werden, was sowohl die diagnostische Genauigkeit verbessert als auch die Erfahrung der Patienten während der Behandlung optimiert.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
