de.wedoany.com-Bericht: Kürzlich hat das US-amerikanische KI-Startup Poolside (2023 in San Francisco gegründet) seine Laguna-Modellreihe vorgestellt, die das proprietäre Modell Laguna M.1 und das Open-Source-Modell Laguna XS.2 umfasst. Letzteres steht unter der Apache-2.0-Lizenz, verfügt über insgesamt 33 Milliarden Parameter (3 Milliarden aktiv) und wurde speziell für lokale, intelligente Programmierung entwickelt. Entwickler können es auf einer einzelnen GPU ohne Internetverbindung betreiben.
Poolside brachte gleichzeitig zwei Tools auf den Markt: den terminalbasierten Coding-Agenten „pool“ und die Cloud-IDE „shimmer“, die das Programmieren auf mobilen Endgeräten unterstützt. Der Post-Training-Ingenieur George Grigorev erklärte: „Wir glauben, dass wir Modelle schneller an Unternehmenskunden ausliefern können, und zwar indem wir die Modellgewichte in komplett isolierten, lokalen Umgebungen übertragen und so ein Offline-Arbeiten ermöglichen.“

Benchmark-Tests zeigen, dass Laguna XS.2 auf SWE-bench Pro eine Erfolgsquote von 44,5 % erreicht, nah am Laguna M.1 mit 46,9 %, und Modelle wie Claude Haiku 4.5 übertrifft. Beim Training wurde das Modell von Grund auf mit dem Muon-Optimierer und dem AutoMixer-Datenfilterungssystem auf 30 Billionen Tokens trainiert, von denen 13 % synthetische Daten waren.
Für den Betrieb von Laguna XS.2 wird mindestens 36 GB Unified Memory (Apple Silicon) oder 24–32 GB VRAM benötigt (PC, z. B. mit einer RTX 5090). Das Modell ist auf Hugging Face verfügbar und für Consumer-Hardware geeignet. Poolside betont die Open-Source-Veröffentlichung, um die Community zu unterstützen und strebt den Aufbau eines offenen KI-Ökosystems an.
Poolside sieht in der Softwareentwicklung den Schlüssel zur allgemeinen künstlichen Intelligenz. Das Team hat mit Zehntausenden von Experimenten in drei Jahren konsequent auf Software-Engineering fokussiert und setzt auf Selbstverbesserung durch bestärkendes Lernen. Mit dieser Veröffentlichung wird Entwicklern das Open-Source-Modell Laguna XS.2 für effizientes, lokales Programmieren an die Hand gegeben.
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