NVIDIA und Meta erweitern KI-Zusammenarbeit und investieren 3 Milliarden US-Dollar
de.wedoany.com-Bericht: Am 27. Oktober gaben NVIDIA und das US-Technologieunternehmen Meta die Erweiterung ihrer Zusammenarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz bekannt. Beide Seiten werden gemeinsam die Optimierung rund um Metas Muse-Agenten und die Muse-Modellreihe vorantreiben, mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Modelltrainings- und Inferenzleistung. NVIDIA wird zudem 3 Milliarden US-Dollar in Metas Aktienemission investieren. Die Zusammenarbeit umfasst KI-Modelle, Sicherheitstechnologien für Agenten und Recheninfrastruktur.

Beide Seiten planen, die Zusammenarbeit auf die Betriebssicherheit und Verhaltensüberwachung von KI-Agenten auszuweiten. Die technischen Schwerpunkte umfassen die Einrichtung von Laufzeitisolierung und Sicherheitskontrollmechanismen für Agenten auf Basis der NVIDIA-OpenShell-Referenzarchitektur sowie die Erprobung von NVIDIA Sentry zur Überwachung des Agentenverhaltens. OpenShell unterstützt die Isolierung von Laufzeitumgebungen und die Durchsetzung von Richtlinien, während Sentry den BlueField-4-Datenprozessor für unabhängige Überwachung und hardwaregestützte Sicherheitsrichtlinien nutzt. NVIDIA veröffentlichte die entsprechende Referenzarchitektur am 21. Oktober.
Die Zusammenarbeit im Bereich der Recheninfrastruktur umfasst die Vera-Rubin-Computing-Plattform, das Spectrum-X-Ethernet-Netzwerk und den BlueField-4-Datenprozessor. Meta plant, die entsprechenden Technologien verstärkt einzusetzen, um KI-Modelltraining, Inferenz und großskalige Agenten-Workloads zu unterstützen. Beide Unternehmen hatten bereits im Februar 2026 eine Infrastrukturpartnerschaft über mehrere Produktgenerationen hinweg aufgebaut, die GPUs, CPUs und Netzwerkgeräte umfasst, und arbeiten gemeinsam an Modell- und Systemoptimierungen.
Hinsichtlich der Kapitalbeteiligung hat NVIDIA zugesagt, 3 Milliarden US-Dollar in die Aktienemission von Meta zu investieren. Meta kündigte am 26. Oktober eine neue Aktienfinanzierungsvereinbarung an, deren Mittel für den Ausbau der KI-Infrastruktur und Investitionen in damit verbundene Geschäftsbereiche verwendet werden sollen.
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