de.wedoany.com-Bericht: Am 28. April 2026 hat der Anbieter für Datenmanagement- und Analysesoftware Actian auf der AI Dev 26 x SF-Konferenz offiziell die Vektordatenbank VectorAI DB vorgestellt. Das Produkt wurde speziell für regulierte, Offline- und Edge-Computing-Umgebungen entwickelt. Laut einer offiziellen Pressemitteilung von Actian übertraf VectorAI DB in Benchmark-Tests, die auf der VDBBench-Methodik basieren, den Abfragedurchsatz der Open-Source-Vektordatenbanken Milvus und Qdrant Local auf identischer selbst gehosteter Hardware mit 10 Millionen Vektoren und 768 Dimensionen um mehr als das 22-fache.
Actian hat seinen Hauptsitz in Round Rock, Texas, und ist der Geschäftsbereich Daten & KI von HCLSoftware. Die Veröffentlichung von VectorAI DB markiert den offiziellen Einstieg von Actian in den Markt für Vektordatenbanken. Laut Emma McGrattan, CTO des Unternehmens, basieren die derzeit gängigen Vektordatenbanken meist auf einer Cloud-First-Architektur, die von einer ständigen Online-Verbindung und verteilter Infrastruktur ausgeht und Anforderungen an Latenz und Datenresidenz nicht erfüllen kann. VectorAI DB hingegen ermöglicht es Entwicklern, die KI zu den Daten zu bringen und die Vektorsuche direkt dort einzusetzen, wo die Daten gespeichert sind, wodurch Governance-Fähigkeiten und Datensouveränität in die Architektur integriert werden.
VectorAI DB erreichte in Tests einen Abfragedurchsatz von 745,2 Abfragen pro Sekunde bei einer Größe von 10 Millionen Vektoren. Der Kern des Designs liegt darin, dass Cloud-Ressourcen keine Voraussetzung für die Skalierung sind; die Datenbank kann unabhängig auf eingebetteten Systemen, Edge-Geräten und lokalen Servern betrieben werden. Die unterstützte Hardware reicht von NVIDIA Jetson und Raspberry Pi bis hin zu industriellen Edge-Servern und On-Premise-Umgebungen. Entwickler können einmal mit einer einheitlichen Architektur und API erstellen und dann in mehreren Clouds bereitstellen, ohne das System bei Anwendungsskalierung neu gestalten zu müssen.
Das Produkt ist für Branchen mit den strengsten Anforderungen an die Datensouveränität konzipiert. Hersteller können KI direkt in Maschinen und Sensoren einbetten, um Vektorabfragen auszuführen, medizinische Einrichtungen können Patientendaten lokal in Krankenhausrechenzentren verarbeiten, Finanzinstitute können Betrugserkennung und Compliance-Überwachung in hybriden Umgebungen betreiben und Regierungsbehörden können Daten in geheimen Umgebungen durchgängig unter Kontrolle halten. Die Datenbank verfügt über integrierte AES-256-Verschlüsselung und vom Kunden selbst verwaltete API-Schlüssel und unterstützt Compliance-Anforderungen wie HIPAA, DSGVO, ISO 27001 und SOC 2 Type II.
In Bezug auf die Unterstützung von Entwicklungs-Frameworks ist VectorAI DB mit gängigen Tools wie LangChain, LlamaIndex und Hugging Face kompatibel und bietet Python- und JavaScript-SDKs. Das Produkt unterstützt die vektorisierte Verwaltung multimodaler Daten wie Text, Bilder, Audio, Video und Dokumente. Actian bietet gleichzeitig eine kostenlose 30-Tage-Testversion und eine kostenlose Community-Edition an. CTO McGrattan veröffentlichte zudem den im O'Reilly-Verlag erschienenen Bericht „Vector Databases for Enterprise AI", der systematisch darlegt, wie die Vektorsuche zur grundlegenden Fähigkeit für Unternehmens-KI wird.
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