de.wedoany.com-Bericht: Microsoft hat über seinen offiziellen Blog offiziell bekannt gegeben, dass seine lokal bereitgestellte Cloud-Plattform Azure Local nun die Bereitstellung von bis zu mehreren Tausend Servern innerhalb einer einzigen souveränen Umgebung unterstützt. Azure Local ist die Basisschicht der Microsoft Sovereign Private Cloud. Diese massive Erweiterung markiert den Schritt von traditionellen lokalen und Edge-Bereitstellungen, die bisher auf 16 oder einige Hundert Server beschränkt waren, hin zu einer nationalen Rechenzentrumsdimension.
Da die Bedeutung digitaler Souveränität und die regulatorischen Anforderungen weltweit zunehmen, werden Infrastrukturstrategien grundlegend durch Faktoren wie die gerichtliche Kontrolle über Daten, operative Autonomie und Abhängigkeitsmanagement neu gestaltet. Douglas Phillips, Corporate Vice President und CTO von Microsoft für spezielle Clouds, erklärte, dass sich KI- und datenintensive Anwendungen zunehmend dorthin verlagern, wo die Daten entstehen. Dies erfordere eine Infrastruktur, die in der Lage ist, größere Bereitstellungsflächen zu unterstützen und gleichzeitig die operative Kontrolle, Compliance und Datenlokalisierungsanforderungen aufrechtzuerhalten. Um diesem Trend gerecht zu werden, ermöglicht die neue Version von Azure Local durch ein verbessertes Fehlerdomänenmodell, Infrastruktur-Pools und Multi-Rack-Netzwerke eine reibungslose Skalierung von Hunderten auf Tausende von Knoten, ohne dass eine grundlegende architektonische Neugestaltung erforderlich ist.
Azure Local unterstützt große souveräne Umgebungen durch mehrere wichtige architektonische Aktualisierungen. Das System bietet nun eine integrierte Unterstützung für Fibre-Channel-Speichernetzwerke (SAN), die es Benutzern ermöglicht, Rechen- und Speicherkapazitäten unabhängig voneinander zu skalieren. Gleichzeitig stellt Microsoft für vollständig vom Netz getrennte Hochsicherheitsumgebungen eine dedizierte lokale Steuerungsebene bereit, die keine Verbindung zu Azure Arc in der Cloud benötigt und eine integrierte Komponente für „lokale Identitäten und Schlüsseltresore" enthält. Diese Komponente ermöglicht es Kunden, Verschlüsselungsschlüssel lokal zu verwalten und zu rotieren, selbst in „Air-Gap"-Umgebungen ohne Internetverbindung, und erfüllt so die strengsten Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
Microsoft hat die neue Plattform mit Intel Xeon 6 Prozessoren ausgestattet, um die Rechenleistung zu gewährleisten. Diese Prozessoren verfügen über die Intel Advanced Matrix Extensions, die es ermöglichen, datenintensive Workloads wie KI-Inferenz und generative KI innerhalb der lokalen souveränen Grenzen auszuführen, ohne auf diskrete GPUs angewiesen zu sein, wodurch Anschaffungskosten und Betriebskomplexität reduziert werden. Darüber hinaus kann die Plattform Hochleistungs-GPUs unterstützen, um lokale Rechenleistung für sensible Modelle bereitzustellen, die beschleunigtes Computing erfordern, und stellt sicher, dass die Daten stets in der vom Kunden kontrollierten Infrastruktur verbleiben.
Das aktualisierte Sovereign-Private-Cloud-Framework wird derzeit weltweit in Branchen wie Telekommunikation und öffentlichen Diensten, die strenge Anforderungen an die Datenlokalisierung stellen, umfassend eingesetzt. Sherry McCaughan, Vice President of Mobile Core Services beim US-Telekommunikationsriesen AT&T, sagte, dass sie Azure Local für den Betrieb geschäftskritischer Anwendungen nutzen und die Konsistenz und Governance-Kontrollfähigkeiten der Plattform als Schlüssel zur Modernisierung ihrer Dienste betrachten. Maarten van der Tol, Generaldirektor des niederländischen Katasteramtes (Kadaster), wies darauf hin, dass sie als Regierungsbehörde, die für die sensibelsten Daten der Niederlande verantwortlich ist, eine Infrastruktur benötigen, die volle Kontrolle über Datenresidenz und Governance bietet. Azure Local biete eine konsistente Plattform, die mit der zunehmenden Komplexität ihrer Workloads mitwachsen könne. Darüber hinaus nutzt das italienische Unternehmen FiberCop Azure Local, um landesweit souveräne Cloud- und KI-Edge-Dienste aufzubauen.
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