de.wedoany.com-Bericht: Das US-amerikanische Unternehmen Emerson Electric hat in Zusammenarbeit mit der Saudi Arabian Oil Company (Saudi Aramco) erfolgreich eine KI-gestützte Optimierungslösung im globalen Raffinerienetzwerk des saudischen Ölkonzerns implementiert. Durch die Integration der Aspen Hybrid Models™ von Emerson entstand ein weltweit führendes, standort- und periodenübergreifendes Optimierungsmodell für die Raffinerieplanung. Dieses Modell erreicht bei kritischen Raffinerieanlagen bereits eine Vorhersagegenauigkeit von bis zu 98,5 % in Bezug auf Ausbeute und Produktqualität.
Kernstück dieser Implementierung sind die „Aspen Hybrid Models", die auf physikalischen Grundprinzipien basierende Ingenieurmodelle mit industrieller Künstlicher Intelligenz (KI) tiefgreifend kombinieren. Das Modell erfasst nicht nur präzise die komplexen nichtlinearen Zusammenhänge, die Ausbeute und Produktqualität beeinflussen, sondern erweitert auch das Konzept des „Digitalen Zwillings" auf die gesamtbetriebliche Planungsebene. Seine Genauigkeit übertrifft die herkömmlicher Planungsmethoden, die auf einer Kombination aus traditionellen mechanistischen Modellen und menschlicher Erfahrung beruhen, um eine Größenordnung.
Das Projekt begann mit der Integration des neuen Optimierungsmodells in den bestehenden Raffinerieplanungsrahmen von Saudi Aramco. Die ersten Anlagen, die davon profitierten, waren die kontinuierliche katalytische Reformierung (CCR) und die Platin-Reformierung. In diesen Anlagen ermöglicht die KI eine präzisere Rohstoffmischung, verringert effektiv die Abweichung zwischen Planung und Ausführung und verbessert die Genauigkeit der Gesamtgewinnprognose. Derzeit arbeiten beide Seiten daran, diesen hybriden Modellierungsansatz auf Hydrocracker-Anlagen auszuweiten, um die Anwendbarkeit und Robustheit der Lösung im gesamten Unternehmen weiter zu erhöhen.
Ahmad Alkudmani, Direktor der Abteilung Global Optimizer bei Saudi Aramco, bezeichnete diese Implementierung als einen wichtigen Meilenstein in der KI-Strategie von Saudi Aramco und als Ausdruck der langjährigen Partnerschaft mit Emerson. Er erklärte: „Wir sind bestrebt, innovative Technologien für eine intelligentere und effizientere Raffinerieoptimierung zu nutzen. Durch die Verbesserung der Modellgenauigkeit optimieren wir Planungsentscheidungen und reduzieren die Abhängigkeit von manuellen Anpassungen."
Claudio Fayad, Chief Technology Officer von Emersons AspenTech-Geschäftsbereich, betonte ebenfalls die Vorzeigewirkung dieser Zusammenarbeit: „Diese Implementierung zeigt den greifbaren Wert KI-gestützter Optimierung in komplexen Industrieumgebungen. Durch die Kombination von tiefgreifendem Branchenwissen mit fortschrittlicher KI helfen wir unseren Kunden, quantifizierbare operative Ergebnisse zu erzielen."
In Bezug auf die quantifizierbaren Vorteile wird erwartet, dass die Lösung nicht nur die Ausbeute und Produktqualität erheblich steigert, sondern auch durch optimierte Rohstoffmischung Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen ermöglicht. Gleichzeitig werden Modelle automatisch aktualisiert, was den Aufwand für wiederholte manuelle Parameteranpassungen reduziert. Die gesamte Lösung basiert auf Emersons AspenTech-Produktsuite für Performance Engineering, Fertigung und Lieferkette und wurde mit Tausenden von Simulationsfällen trainiert, die eng mit realen Produktionsdaten verknüpft sind. Sie stellt Saudi Aramco ein Planungswerkzeug für sein globales Raffinerienetzwerk zur Verfügung.
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