de.wedoany.com-Bericht: Die Nutanix Unified Storage (NUS)-Lösung hat kürzlich die NVIDIA Enterprise-Zertifizierung erhalten und hilft Unternehmen und Cloud-Anbietern, Speicher-infrastrukturen bereitzustellen, die groß angelegte KI-Workloads in Produktionsumgebungen unterstützen. Thomas Cornely, Executive Vice President für Produktmanagement bei Nutanix, erklärte, dass die Zertifizierung bestätigt, dass NUS die für moderne KI-Workloads erforderliche Full-Stack-Interoperabilität, lineare Skalierbarkeit und zuverlässige Datenübertragungsgeschwindigkeit bietet. Jason Hardy, Vice President für Speichertechnologie bei NVIDIA, wies darauf hin, dass Speicher mit der Ausweitung von KI-Fabrikbereitstellungen in Unternehmen zur Grundlage für die Freisetzung von Full-Stack-Leistung, Effizienz und Genauigkeit wird. Nach der Zertifizierung wurde die Full-Stack-Interoperabilität von NUS in der NVIDIA-KI-Infrastruktur bestätigt, was zur Reduzierung von I/O-Engpässen und Integrationsrisiken beiträgt. Nutanix gab außerdem bekannt, dass es plant, NVIDIA Vera BlueField-4 STX zu unterstützen, um seine Investitionen in Datenzugriffsgeschwindigkeit, Speichereffizienz und vereinfachtes Management bei groß angelegten KI-Operationen zu verstärken.
Beim Aufbau von KI-Fabriken benötigen Unternehmen und Cloud-Anbieter eine Infrastruktur, die den Datenfluss aufrechterhalten, die GPU-Auslastung maximieren und das Bereitstellungsrisiko senken kann. Fragmentierte Infrastrukturen, Datensilos und inkonsistente Leistung sind die Hauptfaktoren, die die Bereitstellungsgeschwindigkeit verlangsamen, die GPU-Effizienz einschränken und eine zuverlässige KI-Skalierung behindern. Nach der NVIDIA-Zertifizierung bietet NUS eine validierte Konfigurationsoption, die die Bereitstellung von KI-Infrastrukturen auf Unternehmensebene unterstützt.
Basierend auf einem 10-Knoten-All-NVMe-Cluster nutzt NUS erweitertes paralleles NFS (pNFS) und GPUDirect Storage über NFS over RDMA, um einen Datenpfad mit niedriger Latenz, hohem Durchsatz und Elastizität zwischen GPU und Speicher zu schaffen. Die Lösung verwendet NVIDIA Spectrum-X Ethernet, einschließlich Spectrum-4-Switches und BlueField-3-DPUs, und erreicht eine lineare Skalierung von 10 GB/s Lese- und 5 GB/s Schreibgeschwindigkeit bei 32 GPUs bis zu 160 GB/s Lese- und 80 GB/s Schreibgeschwindigkeit bei 1024 GPUs.
Diese elastische Architektur mit Null-Ausfallzeit unterstützt Trainings-, Feinabstimmungs-, Inferenz- und RAG-Pipelines auf einer Reihe von Rechenplattformen, darunter x86-basierte Systeme (NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell, NVIDIA H200 NVL), NVIDIA HGX-Server mit B200-, H200- oder H100-GPUs sowie der NVIDIA GH200 Grace Hopper Super-chip.
Die von NVIDIA zertifizierte Nutanix Unified Storage-Referenzarchitektur ist jetzt verfügbar. Die geplante Unterstützung für NVIDIA BlueField-4 STX wird voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte 2026 bereitgestellt.
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