de.wedoany.com-Bericht: Fivetran und dbt Labs haben ihre Fusion abgeschlossen. Das fusionierte Unternehmen operiert unter dem Namen Fivetran + dbt Labs und zielt darauf ab, eine einheitliche Plattform für vertrauenswürdige offene Dateninfrastruktur für KI in großem Maßstab zu schaffen. Die vollständig aktienbasierte Transaktion wurde ursprünglich am 13. Oktober 2025 angekündigt. George Fraser, CEO von Fivetran, bleibt CEO des fusionierten Unternehmens, während Tristan Handy, Mitbegründer von dbt Labs, die Position des Präsidenten übernimmt.
Das fusionierte Unternehmen Fivetran + dbt Labs richtet sich an die Bereiche Analyse, Data Engineering und KI-Projekte und bedient eine globale Community mit über 100.000 Datenteams. Zu den Kunden zählen OpenAI, Zendesk, Coupa, HubSpot sowie führende Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen.
KI-Agenten werden zu den Hauptkonsumenten von Unternehmensdaten. Sie arbeiten kontinuierlich und parallel mit Maschinengeschwindigkeit, anders als traditionelle Analysten. Viele Organisationen erwarten, dass KI-Agenten weitgehend autonom arbeiten. Dies erfordert, dass Daten in jedem System des Unternehmens zuverlässig, aktuell, governancetauglich und zugänglich sind. Fivetran + dbt Labs baut die Datenbasis für das Zeitalter der agentischen KI und bietet eine Infrastrukturschicht, die Datenbewegung, Transformation sowie den für Reasoning und Aktionen erforderlichen Governance-Kontext umfasst. Fivetran stellt sicher, dass Agenten auf vollständigen, kontinuierlich synchronisierten und zuverlässigen Daten arbeiten, während dbt gewährleistet, dass Daten durch Governance-gestützte Geschäftslogik, gemeinsamen semantischen Kontext und Best Practices der Softwareentwicklung definiert, getestet und vertrauenswürdig sind. Diese Basis baut auf offenen Standards auf und funktioniert über jede Cloud, jede Engine und jedes Tool hinweg.
George Fraser, CEO von Fivetran + dbt Labs, erklärte, dass die nächste Generation von Unternehmens-KI durch die Qualität und Vertrauenswürdigkeit der zugrunde liegenden Daten definiert werde. Beide Unternehmen schaffen gemeinsam eine Infrastrukturschicht, die Organisationen dabei hilft, governancefähige, qualitativ hochwertige und semantisch reichhaltige Daten bereitzustellen, um vertrauenswürdige KI-Agenten in großem Maßstab zu betreiben. Präsident Tristan Handy wies darauf hin, dass Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen, diejenigen sein werden, deren Agenten vertrauenswürdig sind und handeln können. Dieses Vertrauen basiert auf einer Infrastrukturschicht, die auf hochwertigen Tools und offenen Standards aufbaut.
Die Fusion markiert den ersten wichtigen Meilenstein einer gemeinsamen Innovations-Roadmap. Erste gemeinsame Innovationen wurden bereits vorgestellt und umfassen Agentenentwicklungs-Workflows, intelligente Orchestrierung und kontinuierliche Investitionen in Open-Source-Innovationen. Zu den wichtigsten Innovationen gehören: dbt Core v2.0 (Alpha), das die dbt Fusion Engine-Laufzeitumgebung unter der Apache-2.0-Lizenz als dbt Core v2.0 als Open Source veröffentlicht und Praktikern eine vertraute dbt-Erfahrung auf einer schnelleren, leistungsfähigeren Basis bietet. Gleichzeitig ermöglicht die lokal installierbare Distribution von dbt Entwicklern den kostenlosen Zugriff auf alle Funktionen von Fusion; dbt State (Preview) als Caching-Schicht für Datenpipelines, die nur Änderungen erstellt und Unternehmen hilft, die Kosten für die zugrunde liegende Infrastruktur um 30 % oder mehr zu senken; dbt Wizard (Beta) bietet autonome Hilfe beim Schreiben, Refactoring und Debuggen von Modellen, basierend auf dem vollständigen Kontext des dbt-Projekts, und generiert Governance-Empfehlungen und vertrauenswürdiges SQL, das die tatsächliche Struktur und Definition der Unternehmensdaten widerspiegelt; Agents Schema ist ein Open-Standard für den Agentenkontext, der ein einzelnes Schema in einem Warehouse oder Data Lake als gemeinsame Kontextschicht für KI-Agenten festlegt und mit jedem Warehouse, Data Lake, Ingest-Tool oder SQL-fähigen Agenten kompatibel ist.
Akshay Agrawal, Director of Data Engineering bei Zendesk, sagte, dass mit Fivetran und dbt Dinge, die früher Monate gedauert hätten, jetzt in Wochen erledigt werden könnten, was Unternehmen einen schnelleren Zugang zu vertrauenswürdigen Daten ermögliche. Jon McManus, Chief Data & AI Officer bei Inova Health, erklärte, dass sie mit Fivetran und dbt die Grundlage für KI-Agenten und -Anwendungen schaffen, die auf der Grundlage vertrauenswürdiger, governancefähiger Daten handeln können. Lakshmi Ramesh, Vice President of Data Services bei Tinuiti, ist der Ansicht, dass die Kombination von Fivetran und dbt für den nächsten Schritt bereit sei, da Analyse, KI und Agenten-Workflows alle auf vertrauenswürdigen Daten basieren. Jitesh Kumar, Senior Software Development Manager bei Shutterstock, sagte, dass sie durch den Aufbau einer KI-bereiten Datenbasis mit Fivetran und dbt die Art und Weise verbessert hätten, wie ihr Team auf vertrauenswürdige Echtzeitdaten zugreift und diese nutzt. Piyush Bhargava, Senior Director of Data Architecture & Engineering bei DocuSign, wies darauf hin, dass KI und Agenten nur so stark seien wie die Daten, die dahinterstecken. Durch Investitionen in Fivetran und dbt hätten sie wiederverwendbare, vertrauenswürdige Datenbestände aufgebaut.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
