de.wedoany.com-Bericht: Das Startup WindBorne Systems hat ein KI-Wettervorhersagemodell namens WeatherMesh-6 vorgestellt. Dieses Modell liefert bei der Vorhersage wichtiger Variablen genauere Ergebnisse als sowohl traditionelle Modelle als auch KI-Vorhersagen des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) und dies mit einer höheren Vorhersagefrequenz. WindBorne wurde 2019 von einer Gruppe Stanford-Studenten gegründet und konzentrierte sich zunächst auf die Herstellung von Wetterballons und den geplanten Verkauf von Wetterdaten. Nachdem im Jahr 2022 Deep-Learning-Modelle im Bereich der Wettervorhersage aufkamen, erkannte das Team, dass der Aufbau eines eigenen Modells mehr Wert schaffen könnte.
Kai Marshland, Chief Product Officer des Unternehmens, erklärte, dass die Vorhersagegenauigkeit von WeatherMesh-6 nach fünf Tagen der Genauigkeit traditioneller Vorhersagen von vor einem Tag entspreche, insbesondere bei der Messung der Oberflächentemperatur. Das Modell generiert stündlich eine Vorhersage, während traditionelle Modelle dies nur alle sechs Stunden tun. Seine Auflösung ist in Regionen mit der höchsten Datenqualität in Europa und auf dem nordamerikanischen Kontinent auf 3 Kilometer gesunken.
Traditionelle Wettervorhersagen basieren auf komplexen physikalischen Modellen, die teure Supercomputer erfordern und zeitaufwändig sind. KI-Modelle laufen in der Regel schneller, haben aber derzeit eine geringere Auflösung und eine unzureichende Vorhersagegenauigkeit über längere Zeiträume. Trotzdem macht die Wetter-KI rasche Fortschritte und wird bereits von großen staatlichen Behörden weltweit eingesetzt.
WindBornes Stärke liegt in der Kombination von Modellentwicklung und Datenerfassung. Das Unternehmen hat derzeit zu jeder Zeit etwa 400 Ballons in der Luft, die Sensordaten sammeln. Diese Ballons werden von 15 Standorten weltweit gestartet. Joan Creus-Costa, KI-Leiter des Unternehmens, sagte, dass die direkte Aufnahme von Daten von seinen eigenen Ballons und anderen Quellen ein entscheidender Grund für die Verbesserung der neuen Version von WeatherMesh sei. Das Team habe ein Jahr damit verbracht, das auf Transformatoren basierende Modell zu optimieren und neu zu strukturieren, um diese Vorhersagen bei gleichbleibender Stabilität zu liefern. Die Stärke des ECMWF liegt in den Fähigkeiten der Organisation bei der Datenassimilation, also der Umwandlung verschiedener Sensorablesungen in ein umfassendes maschinenlesbares Weltbild. Derzeit sind KI-Wettermodelle auf Datensätze angewiesen, die vom ECMWF und der US-amerikanischen National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) erstellt werden.
John Dean, CEO des Unternehmens, sagte, dass WindBornes Modell auch dann noch gute Leistungen erbringe, wenn man die Anfangsbedingungen des ECMWF entferne. Im letzten Jahr gab es einen Vorfall, bei dem ein Passagierflugzeug von United Airlines einen seiner Ballons traf. Das Flugzeug erlitt leichte Schäden, aber niemand wurde verletzt. Seitdem nutzt das Unternehmen das globale Flugzeugüberwachungssystem ADS-B, um die Ballons zu bewegen und entgegenkommenden Flugzeugen auszuweichen. WindBorne überwacht den Luftverkehr und manövriert die Ballons, um sie zu umgehen, hat aber noch keine ADS-B-Transponder auf seinen Sensorplattformen installiert.
WindBorne hat 25 Millionen US-Dollar an Risikokapital eingeworben und wurde Berichten zufolge im Jahr 2024 mit 85 Millionen US-Dollar bewertet. Das Unternehmen verkauft seine Ballondaten an die NOAA für die US-amerikanische Wettervorhersage sowie an die US Air Force und die US Navy. Das Unternehmen verkauft seine Vorhersagen auch an Investoren und Rohstoffhändler, aber CEO Dean sagte, das Unternehmen konzentriere sich immer noch auf den Aufbau von Modellen und Dateninfrastruktur und nicht auf kommerzielle Produkte, teilweise aufgrund des sich ständig ändernden Informationsumfelds.
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