de.wedoany.com-Bericht: Das von Ricardo Bessa, Forscher am portugiesischen INESC TEC, geleitete AI4REALNET-Projekt hat eine KI-Komponente namens AINETUS entwickelt, die durch intuitive Benutzeroberflächen und Visualisierungstechniken die Entscheidungsfindung im Netzbetrieb verbessert und es den Operateuren ermöglicht, den Systemzustand und KI-Empfehlungen sofort zu bewerten.
AINETUS gilt als neues Paradigma für den KI-gestützten Betrieb sicherheitskritischer Infrastrukturen. Die Komponente kann als Open-Source-Lösung in LF Energy integriert werden und zielt darauf ab, transparente und skalierbare KI-Technologien für Netzbetriebsanwendungen zu entwickeln, um die Einführung KI-basierter Assistenten im Betrieb zu fördern. Die Komponente stellt zudem sicher, dass sie auch nach dem offiziellen Ende des AI4REALNET-Projekts im März 2027 zugänglich und langfristig wartbar bleibt. Das AI4REALNET-Projekt widmet sich der Entwicklung KI-basierter Lösungen, die sich hauptsächlich auf drei kritische Systeme konzentrieren: Stromnetze, Eisenbahn und Flugverkehrsmanagement. Diese Systeme werden durch simulierbare Netzwerke modelliert und traditionell von Menschen betrieben, wobei KI-Systeme die menschlichen Fähigkeiten ergänzen und verbessern können. Zu den Kernelementen des Projekts gehören überwachte Lern- und Bestärkungslernalgorithmen, Mensch-Maschine-Kooperationsentscheidungen für das gemeinsame Lernen von KI und Mensch sowie autonome KI-Systeme, die auf menschlicher Aufsicht beruhen.
Die Grundlage von AINETUS basiert auf zwei Netzanwendungsfällen: Einer nutzt SCADA-Daten und Energiemanagementsystem-Tools zur Überwachung von Übertragungsnetzen, um Engpässe zu identifizieren und zu managen; der andere verlagert KI-Assistenten über zwei Wege von der Simulation in den realen Betrieb, indem er auf reale Bedingungen reagiert und gleichzeitig die Operateure alarmiert, wenn Datenbeschränkungen eine vollständige Autonomie verhindern. In Zusammenarbeit mit LF Energy werden ausgewählte Projektergebnisse in das etablierte Open-Source-Ökosystem eingebettet und im Rahmen von LF Energy verwaltet, was transparente Entwicklung, Community-Governance und langfristige Wartung gewährleistet. Die Open-Source-Initiative wird die vom AI4REALNET-Projekt entwickelten Schlüsseltechnologiemodule integrieren, darunter auf Bestärkungslernen basierende Agenten zur Unterstützung von Betriebsentscheidungen, leistungsstarke Lastflusslöser für Echtzeitanalysen, Unsicherheitsquantifizierungsmodule für risikobewussten Betrieb sowie Mensch-Maschine-Interaktionsfähigkeiten basierend auf dem Hypervision-Konzept. Durch die Hosting von AINETUS innerhalb von LF Energy löst sich die Plattform vom Eigentum einer einzelnen Organisation und wird in ein Ökosystem eingebettet, das offene Entwicklung, kollaborative Innovation sowie Technologietransfer zwischen Wissenschaft, Industrie und Infrastrukturbetreibern unterstützt. Neben der Finanzierung durch „Horizont Europa" erhält AI4REALNET auch finanzielle Unterstützung von der Schweizer Regierung.
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