BE Networks und IREN simulieren Netzwerkarchitektur mit über 50.000 GPUs
2026-06-03 10:01
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de.wedoany.com-Bericht: BE Networks hat kürzlich eine Partnerschaft mit IREN Limited, einem Unternehmen für Rechenzentren der nächsten Generation und KI-Cloud-Infrastruktur, bekannt gegeben. Gemeinsam wird die NVIDIA DSX Air genutzt, um die Netzwerkarchitektur zu simulieren und zu validieren, die IRENs bevorstehende Bereitstellung von über 50.000 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs unterstützt.

Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, IREN und BE Networks in die Lage zu versetzen, vor der physischen Infrastrukturbereitstellung Simulationen mit einem digitalen Zwilling durchzuführen, der den Produktionszustand der IREN-KI-Cloud-Umgebung repräsentiert. Mit NVIDIA DSX Air können beide Unternehmen das Verhalten großer GPU-Cluster simulieren, Netzwerktopologien validieren, automatisierte Workflows testen, Änderungen probeweise durchführen und Probleme identifizieren, bevor sie sich auf Produktionssysteme auswirken.

Die Leistung der KI-Infrastruktur hängt nicht nur von der Rechenleistung ab; Faktoren wie Netzwerkdesign, Konfigurationsgenauigkeit, Richtlinienvalidierung und Betriebsbereitschaft wirken sich direkt auf die GPU-Auslastung, die Workload-Leistung und die Rechenzeit aus. NVIDIA DSX Air ist eine Plattform, die ein vollständiges KI-Fabrik-Ökosystem mit NVIDIA- und Partnertechnologien logisch simulieren kann. Sie soll komplexe KI-Bereitstellungen vereinfachen und beschleunigen und bietet hochgenaue Simulationen für NVIDIA KI-Computing, NVIDIA Spectrum-X Ethernet und NVIDIA NVLink erweiterte Netzwerke. Die Plattform ermöglicht es Infrastrukturteams, komplexe Umgebungen mit Rechen-, Netzwerk-, Speicher-, Orchestrierungs- und Sicherheitsebenen vorab zu simulieren.

BE Networks wird diese Initiative über seine Verity-Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform unterstützen und IREN dabei helfen, validierte Designs in wiederholbare Bereitstellungs-Workflows zu überführen, die Tag-0-Design, Tag-1-Inbetriebnahme und Tag-2-Betrieb umfassen.

Diese Zusammenarbeit repräsentiert ein modernes Bereitstellungsmodell für KI-Cloud-Infrastruktur: zuerst simulieren, dann im großen Maßstab validieren und schließlich automatisiert bereitstellen.

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