de.wedoany.com-Bericht: Kürzlich gab das Unternehmen Lingxi Medical Technology (Peking) Co., Ltd., das sich auf Gehirn-Computer-Schnittstellen-Datenplattformen und Großmodelle spezialisiert hat, bekannt, dass es Anfang 2026 eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Finanzierungsrunde wurde gemeinsam von Sanbo Brain Hospital und dem gemeinsam mit Delian Capital und dem Shanghai Future Industry Fund gegründeten Bolian Brain Hospital Fund angeführt, mit Beteiligung des Shanghai Future Industry Fund, Shanghai Minhang Jintou, Dr. Guo Hui, Direktor des Shanghai Deji Hospital, Gongqingcheng Hongying, Xiongan Angel Fund und anderen Institutionen.
Der Kern dieser Finanzierung zielt darauf ab, die Gehirn-Computer-Schnittstelle von einzelnen Geräten und wissenschaftlicher Validierung hin zu klinischen EEG-Großdaten, neurodynamischen Modellen und einer intelligenten Bewertungsplattform für Gehirnerkrankungen weiterzuentwickeln. Lingxi Cloud wurde 2019 gegründet und basiert auf der langjährigen technologischen Akkumulation des Neural Engineering Labors der Medizinischen Fakultät der Tsinghua-Universität. Es wurde von Teams aus den Bereichen Neural Engineering, Neurowissenschaften und Künstliche Intelligenz gemeinsam gegründet. Im Gegensatz zu invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellen, die stärker auf implantierte Elektroden und motorische Kontrolle setzen, konzentriert sich Lingxi Cloud auf klinische EEG-Daten, quantitative Bewertung der Gehirnfunktion und unterstützende Diagnose und Behandlung von Gehirnerkrankungen. Es versucht, durch das Training von Modellen mit großflächigen EEG-Daten abnormale Muster in den komplexen funktionellen Aktivitäten des menschlichen Gehirns zu analysieren. Für Gehirnerkrankungen wie Depressionen, Alzheimer, Schizophrenie, Schlafstörungen, Epilepsie und Entwicklungsstörungen bei Kindern leidet die klinische Diagnose seit langem unter Problemen wie Abhängigkeit von der Erfahrung der Ärzte, Skalenbewertung, Bildgebung und manueller EEG-Interpretation, unzureichenden objektiven Indikatoren, geringer Interpretationseffizienz und einem Mangel an Fachärzten. Die von Lingxi Cloud aufgebaute klinische Big-Data-Plattform für Gehirn-Computer-Schnittstellen und das neurodynamische Großmodell zielen darauf ab, EEG-Signale von „von Ärzten mit bloßem Auge interpretierten Wellenformen" in berechenbare, quantifizierbare und nachverfolgbare Indikatoren der Gehirnfunktion umzuwandeln, sodass KI-Systeme an der Screening, Klassifizierung, Bewertung und Vorhersage des Behandlungserfolgs von Gehirnerkrankungen teilnehmen können.
Die in dieser Runde gesammelten Mittel werden hauptsächlich in drei Richtungen verwendet: Fortsetzung der Verbesserung der klinischen Big-Data-Fähigkeiten der Gehirn-Computer-Schnittstelle und des neurodynamischen Großmodells, Sammlung und Erweiterung hochwertiger klinischer Daten sowie Förderung der klinischen Forschung für die Zulassung von KI-basierten Gehirnfunktionsbewertungssystemen als Medizinprodukte der Klasse III für Kernindikationen wie Depressionen und Alzheimer.
Die Herausforderung bei der Kombination von Gehirn-Computer-Schnittstellen und Großmodellen liegt darin, dass EEG-Daten im Gegensatz zu Text, Bildern oder Sprache keine klaren semantischen Labels haben. EEG-Signale weisen Merkmale wie niedriges Signal-Rausch-Verhältnis, hohe individuelle Unterschiede, starke zeitliche Dynamik und multiple Störquellen auf. Die Gehirnfunktionsmanifestationen derselben Krankheit können bei verschiedenen Patienten stark variieren. Damit KI-Modelle wirklich in die Klinik gelangen, müssen gleichzeitig Probleme wie Datenstandardisierung, krankenhausübergreifende Generalisierung, Modellinterpretierbarkeit, Anpassung an den Arbeitsablauf von Ärzten und die Zulassung als Medizinprodukt gelöst werden. Der technische Ansatz von Lingxi Cloud betont das „neurodynamische" Gehirn-Computer-Schnittstellen-Großmodell, das durch die Modellierung der dynamischen Aktivitätsmechanismen des Gehirns Veränderungen im Gehirnfunktionszustand und deren Beziehung zu Krankheitsmanifestationen identifiziert. Öffentlich zugängliche Informationen zeigen, dass das selbst entwickelte KI-EEG-Analysesystem des Unternehmens die traditionelle manuelle EEG-Interpretationszeit von mehreren Stunden auf einen kürzeren Zeitraum verkürzen und Gehirnfunktionsaktivitätskarten zur Unterscheidung abnormaler Entladungsbereiche und Funktionsbereiche erstellen kann. Wenn solche Systeme in multizentrischen klinischen Validierungen eine stabile Leistung zeigen, könnten sie dazu beitragen, den Mangel an EEG-Interpretationsexperten zu lindern und möglicherweise objektivere unterstützende Bewertungswerkzeuge für psychische und kognitive Störungen bereitzustellen.
Aus industrieller Perspektive weist die Investorenstruktur hinter dieser Finanzierungsrunde von Lingxi Cloud offensichtliche klinische und industrielle Synergien auf. Die Beteiligung von Sanbo Brain Hospital und seinen verbundenen Fonds als Lead-Investoren bedeutet, dass das Unternehmen die Möglichkeit hat, tiefer in neurologische Fachkrankenhäuser, reale klinische Fälle und Behandlungsabläufe für Gehirnerkrankungen einzusteigen. Der Einstieg von Fonds wie dem Shanghai Future Industry Fund und Minhang Jintou entspricht auch Shanghais jüngster Förderung von Gehirn-Computer-Schnittstellen, zukünftiger Gesundheit und der Transformation von Medizinprodukten. Die Gehirn-Computer-Schnittstellenindustrie erweitert sich von der öffentlichen Vorstellung der „Steuerung externer Geräte" auf breitere medizinische Szenarien wie die Diagnose von Gehirnerkrankungen, Rehabilitations training, neuromodulation, Arzneimittelentwicklung und präzise Stratifizierung. Für Lingxi Cloud liegt der kurzfristige Schlüssel darin, die klinische Forschung und den Zulassungsweg für Kernindikationsprodukte voranzutreiben. Mittel- bis langfristig liegt der Schlüssel darin, ob es gelingt, EEG-Großdaten, neurodynamische Modelle und klinische Anwendungsszenarien zu einer nachhaltigen Plattform zu verbinden, die sowohl die Krankenhausdiagnose und -behandlung als auch die Arzneimittelforschung und das Management chronischer Krankheiten auf der Basisebene bedient.
In Zukunft werden sich die Entwicklungsschwerpunkte von Lingxi Cloud auf den Zulassungsfortschritt des KI-Gehirnfunktionsbewertungssystems, die Datenqualität multizentrischer klinischer Studien, die Validierungsergebnisse für Kernindikationen und die Fähigkeit zur Markteinführung von Plattformprodukten konzentrieren. Der Schnittpunkt von Gehirn-Computer-Schnittstellen und medizinischer KI bewegt sich von wissenschaftlichen Arbeiten hin zu klinischen Werkzeugen. Wer hochwertige Daten, interpretierbare Modelle und reale medizinische Szenarien beherrscht, hat bessere Chancen, langfristige Barrieren in der intelligenten Diagnose und Behandlung von Gehirnerkrankungen aufzubauen.
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