de.wedoany.com-Bericht: Das globale Daten- und KI-Unternehmen EXL hat das NVIDIA-Entwicklerbeispiel „Build Your Own Transaction Foundation Model“ in sein KI- und Analyseproduktportfolio integriert. Ziel ist es, Finanzinstitute dabei zu unterstützen, mit ihren eigenen proprietären Daten schnell Transaktionsintelligenz-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Banken, Zahlungsdienstleister und Versicherungen ersetzen zunehmend fragmentierte, aufgabenspezifische KI-Modelle durch einheitliche, auf Transformatoren basierende Transaktionsmodelle. In diesem Trend hilft EXL seinen Kunden, solche Modelle in Bereichen wie Betrugserkennung, Risikomanagement, Personalisierung und Empfehlungen in den operativen Betrieb zu überführen.
Das Beispiel basiert auf der NVIDIA-beschleunigten Computing-Plattform und ermöglicht es Organisationen, Modelle mit Milliarden von Transaktionsereignissen zu trainieren und zu optimieren. Diese Ereignisse umfassen Zahlungen, Überweisungen, Produktinteraktionen und Verhaltenssignale und tragen zu einem umfassenderen und kontextbezogeneren Verständnis von Kundenverhalten und Finanzaktivitäten bei.
Kevin Levitt, Senior Director für globale Geschäftsentwicklung im Finanzdienstleistungssektor bei NVIDIA, betonte, dass jedes Finanzinstitut über jahrzehntelange Transaktionsdaten verfüge, die Antworten auf zentrale Fragen zu Betrug, Risiko, Underwriting und Kundenerfahrung enthielten. Durch die Kombination mit der Fachkompetenz von EXL im Finanzdienstleistungsbereich helfe das Beispiel den Instituten, eine gemeinsame intelligente Architektur aufzubauen, die fundiertere Entscheidungen und bessere Kundenergebnisse fördere.
EXL hat das genannte Beispiel in seine EXLerate.ai-Plattform integriert, sodass Finanzinstitute auf Basis ihrer eigenen proprietären Datensätze Transaktions-Basismodelle erstellen, anpassen und betreiben können. Dies reduziert die Abhängigkeit von fragmentierten Altsystemen und manuellem Feature-Engineering und beschleunigt den Übergang von regelbasierten, isolierten Systemen zu intelligenten, adaptiven Transaktionsüberwachungs- und Entscheidungssystemen. Diese Fähigkeiten beschleunigen die Bereitstellung von unternehmensweiten KI-gesteuerten Anwendungen und unterstützen hochwertige Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Anomalieerkennung, Personalisierung, Empfehlungsmaschinen und intelligente Entscheidungsfindung.
Vikas Sharma, Leiter des Bereichs Banken und Kapitalmärkte bei EXL, sieht die nächste Grenze der Unternehmens-KI in der einheitlichen Transaktionsintelligenz. Früher hätten Unternehmen separate Modelle für Betrug, Underwriting, Risiko und Kundenbindung entwickelt, doch die Zukunft gehöre denjenigen, die eine einheitliche Intelligenzschicht für alle Transaktionsaktivitäten schaffen könnten. Er erklärte, dass sie durch die Nutzung dieser neuen Blaupause sowie der Fachkompetenz und KI-Engineering-Fähigkeiten von EXL ihren Kunden helfen, diese Grundlage schneller im Unternehmensmaßstab aufzubauen.
Diese Ankündigung markiert eine weitere Vertiefung der Zusammenarbeit zwischen EXL und NVIDIA und stärkt die Fähigkeit von EXL, Unternehmen bei der skalierbaren Operationalisierung von Basismodellen, KI-Agenten und branchenspezifischen KI-Lösungen zu unterstützen.
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