de.wedoany.com-Bericht: Am 5. Juni 2026 fand auf dem INSPIRE-Kreativforum 2026 von Huawei Cloud das Forum für intelligente Fahrzeuge im Shanghai Westbund International Convention and Exhibition Centre statt. Das Forum konzentrierte sich auf den Trend der intelligenten Automobilindustrie hin zu einem systemischen Wettbewerb im Sinne einer „Fahrzeug-Cloud-Integration". Es versammelte Branchenexperten und technische Führungskräfte von Automobilherstellern, um zu erörtern, wie Cloud-Plattformen die Iteration von Fahrerassistenztechnologien unterstützen können, und stellte die Cloud-Lösung für intelligentes Fahren von Huawei Cloud vor.
Chen Lin, Vizepräsident von Huawei und Leiter der Geschäftsabteilung Huawei Cloud China, betonte in seiner Eröffnungsrede, dass die strategische Positionierung von Huawei Cloud darin bestehe, einen „siliziumbasierten schwarzen Boden" zu schaffen und als Befähiger für die digitale und intelligente Transformation von Unternehmen zu fungieren. Huawei Cloud werde Automobilherstellern weiterhin Cloud-Infrastruktur und Rechenleistung bereitstellen.
Shi Jianhua, stellvertretender Vorsitzender des Chebaihui-Forschungsinstituts und Direktor des Chebaizhiku-Forschungsinstituts, wies in seinem thematischen Vortrag darauf hin, dass KI das Fahrerlebnis und die Entwicklungsparadigmen neu gestalte und dass eigenständige Rechenleistung zu einer entscheidenden Stütze für die KI-Entwicklung im Automobilbereich werde. Gleichzeitig wies er auf Probleme wie nicht übereinstimmende technologische Iterationszyklen und ungeeignete technische Standards in der Branche hin. Er plädierte für die Schaffung eines offenen und kollaborativen Kooperationsmodells, das KI-Unternehmen einen barrierefreien Einstieg in die Automobilbranche ermöglicht, sowie für die Stärkung von Innovationen bei Vorschriften und Standards. Derzeit haben bereits über 30 OEMs und Zulieferer in Bereichen wie Fahrerassistenz, vernetzte Fahrzeuge, internationale Expansion von Automobilherstellern und intelligente Fertigung eine tiefgehende Zusammenarbeit mit Huawei Cloud aufgenommen. Täglich werden über 2 Millionen Fahrzeuge mit Fahrerassistenzsystemen und 60 Millionen vernetzte Fahrzeuge stabil über Huawei Cloud betrieben. Mehr als 100.000 Karten der Ascend-Rechenleistung unterstützen über Huawei Cloud die Iteration von Fahrerassistenzalgorithmen der Kunden.
Zhao Yingjie, Vizepräsident von Huawei Public Cloud, stellte auf dem Forum offiziell die Cloud-Lösung für intelligentes Fahren von Huawei Cloud vor. Er erklärte, dass die Branche der Fahrerassistenzsysteme von einem reinen Parameterwettbewerb zu einem qualitativ hochwertigen Wettbewerb mit echtem Mehrwert übergehe. Die neue Lösung integriere die neuesten Praktiken von Huawei Cloud im Bereich der Fahrerassistenz und ziele darauf ab, in drei Bereichen Unterstützung zu bieten: Effizienz der Datenproduktion, Effektivität des Modelltrainings und Stabilität des Massenbetriebs. Dabei bleibe man dem Open-Source- und Open-Standard-Ansatz treu. Im Bereich der Datenproduktion ermöglicht die Lösung durch ein zweischichtiges Scheduling eine tägliche Produktionskapazität von maximal 300.000 Clips. Durch die Trennung von „Lesen-Schreiben-Rechnen" und die Verarbeitung nahe der Daten wird eine schnelle Vektorsuche erreicht. Im Bereich des Modelltrainings wird die Ressourcennutzung auf mehreren Ebenen (Plattform, Rechenleistung, Daten, Modelle) um 30 % gesteigert. Im Bereich des Massenbetriebs wird durch ein „Doppel-Zonen"-Konzept in Kombination mit über zehn Compliance-Diensten die Einhaltung von Branchenvorschriften sichergestellt. Darüber hinaus ist das Huawei Cloud Ascend Intelligent Driving SDK bereits an über 60 gängige Fahrerassistenzmodelle angepasst, verbindet mehr als 80 Hardware-Partner und hat insgesamt über 3.000 Branchenpartner unterstützt.
Chen Xiang, Cloud-Architekt von Yinwang ADS, erläuterte in seinem Vortrag, dass sich Huaweis Qiankun Intelligent Driving ADS von Version 1.0 auf Version 5.0 weiterentwickelt habe. Die Anzahl der damit ausgestatteten Fahrzeuge habe bereits 1,7 Millionen überschritten und werde voraussichtlich bis Jahresende die 3-Millionen-Marke erreichen. Die Gesamtkilometerleistung mit Fahrerassistenz liege bei über 10 Milliarden Kilometern. In der Datenproduktion werde bereits eine tägliche Produktion von hunderttausenden hochwertigen Clips erreicht. Im Modelltraining sei eine schnelle Wiederherstellung innerhalb von 10 Minuten während des Trainings in extrem großen Clustern realisiert. Mit Unterstützung der OBS-Vektorsuche in der Cloud könne eine sekundenschnelle Suche in Millionen von Vektordaten für Millionen von Parkplätzen durchgeführt werden.
Im Praxisaustausch der Automobilhersteller verriet Jiang Haipeng, stellvertretender General Manager des Technologiezentrums von Great Wall Motors, dass Great Wall derzeit an einer „Endgerät + Cloud"-Doppel-Master-Agent-Architektur arbeite, mit dem Ziel, Fahrzeuge von einer reinen Funktionsanhäufung hin zu einem aktiven Dienst am Nutzer zu entwickeln. Li Hongwei, stellvertretender Generaldirektor und Leiter der Abteilung für Wandel bei Dongfeng Nissan, stellte den Weg der Zusammenarbeit mit Huawei bei der Entwicklung der „Teana・HarmonyOS-Kabine" und der Förderung der „gleichen Intelligenz für Benzin- und Elektrofahrzeuge" vor. Shi Ruizhi, Chefingenieur für Produkte und Märkte des Chang'an Tianshu Intelligent Robot, erklärte, dass Chang'an Automobile die Forschung und Entwicklung von verkörperter intelligenter Roboterprodukte und vertikaler Modelle beschleunige und die Anwendungsszenarien für intelligente Fahrzeuge erweitere.
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