de.wedoany.com-Bericht: Das mit Edge-Computing-Hardware ausgestattete KI-gestützte Prüfungsaufsichtssystem wurde dieses Jahr in Dutzenden Provinzen Chinas in den Prüfungsräumen der Gaokao eingesetzt und ersetzt die traditionelle manuelle Überwachung sowie die nachträgliche Videoauswertung. In der Provinz Jiangxi wurde eine flächendeckende Abdeckung für alle 560.000 Prüflinge erreicht, und auch in Prüfungsorten in Guangdong, Sichuan, Shandong und anderen Regionen wurden die Systeme in großem Umfang installiert. Edge Computing revolutioniert die gesamte Kette der Prüfungsaufsicht in China.
Diese Welle der KI-gestützten Prüfungsaufsicht wird hauptsächlich durch politische Vorgaben vorangetrieben. Das Bildungsministerium erließ 2024 das Schreiben (2024) Nr. 3, das den Aufbau eines „sechsfachen" Betrugsschutznetzes in Prüfungsräumen forderte. Die Mitteilung zur Hochschulzulassung 2025 verlangte zudem die flächendeckende Einführung von Echtzeit-KI-Inspektionen in Gaokao-Prüfungsräumen und intelligenten Inspektionen in Aufbewahrungsräumen für Prüfungsunterlagen. Seit 2025 haben über zehn Provinzen, darunter Jiangxi, Guangdong, Sichuan, Hubei, Hunan und Shandong, in allen Gaokao-Prüfungsorten KI-Prüfungsaufsichtssysteme eingeführt. Jiangxi erreichte eine 100%ige intelligente Inspektion aller Prüfungsräume für die landesweite Prüfung. In Yangjiang (Guangdong) und Qingdao wurden gleichzeitig die Edge-Computing-Infrastruktur für die Mittelschul- und Hochschulaufnahmeprüfungen modernisiert. Die lokalen Bildungsprüfungsämter koordinierten die Hardware-Ausschreibungen und die Projektumsetzung, was zu einer großflächigen Beschaffung von Edge-Computing-Hardware für die Prüfungsaufsicht führte.
Die traditionelle manuelle Prüfungsaufsicht und reine Überwachungssysteme weisen erhebliche Mängel auf. Ein Prüfungsaufsichtsbeamter auf Stadtebene muss Dutzende von Prüfungsräumen aus der Ferne überwachen, was bei langer Bildschirmarbeit zu Ermüdung führt. Abgelegene Prüfungsorte haben oft Personalmangel, was zu Überwachungslücken führt. Ältere Überwachungssysteme können nur Bilder speichern, aber keine KI-Analyse durchführen. Betrugsversuche werden oft erst Stunden nach der Prüfung bei der nachträglichen Sichtung entdeckt. Beispiele hierfür sind der Vorfall im Jahr 2021, bei dem ein Prüfling in Hubei das Prüfungsblatt mit seinem Handy fotografierte, oder der Vorfall im Jahr 2025 in Dazhou, Sichuan, bei dem Prüfungsaufsichtsbeamte gemeinsam Prüflingen zusätzliche Punkte gaben. In beiden Fällen wurde der Betrug erst im Nachhinein aufgedeckt, der Schaden war bereits eingetreten und nicht mehr rückgängig zu machen. Herkömmliche Überwachungssysteme übertragen alle Videos zur Speicherung in die Cloud, was zu hohen Bandbreiten- und Server-Speicherkosten führt, die für die Finanzämter auf Kreisebene auf Dauer nicht tragbar sind. Darüber hinaus sind die Überwachungssysteme der einzelnen Schulen voneinander unabhängig, sodass die Bildungsprüfungsämter auf Provinz- und Stadtebene keine einheitliche Steuerung und keine standortübergreifende Reaktion auf Notfälle ermöglichen können.
Die Einführung von Edge Computing hat diese Situation grundlegend verändert. Die von den Kameras aufgenommenen Bilder werden in einem lokalen Edge-Gerät im Prüfungsraum mittels KI verarbeitet, ohne dass eine vollständige Übertragung in die Cloud erforderlich ist. Anomalien können innerhalb von 0,5 Sekunden in Echtzeit gemeldet werden, sodass die Prüfungsaufsichtsbeamten sofort eingreifen und Betrug unterbinden können. Dies wandelt das Prinzip „Erst nach einem Vorfall prüfen" in „Erkennen und sofort handeln" um. Das aktuelle KI-Prüfungsaufsichtssystem verwendet einen kooperativen Ansatz mit großen und kleinen Modellen: Leichte kleine Modelle führen auf der lokalen Hardware im Prüfungsraum Echtzeit-Inferenzen durch, während schwierige Bilder (z. B. unscharfe oder Gegenlichtaufnahmen) zur sekundären Überprüfung an ein großes Modell auf Stadt- oder Bezirksebene gesendet werden. Basierend auf dieser Technologie kann die KI-Prüfungsaufsicht drei Hauptbereiche abdecken: Überwachung des Prüflingsverhaltens, Überwachung der Pflichterfüllung der Prüfungsaufsichtsbeamten und Sicherheitsüberwachung der Aufbewahrungsräume für Prüfungsunterlagen. Es werden zwei Warnstufen (Orange und Rot) definiert, um Risiken wie das Verstecken von Betrugsgeräten, das Fernbleiben von Prüfungsaufsichtsbeamten von ihrem Posten oder das unbefugte Berühren von Prüfungsunterlagen zu erkennen. Das System kann auch vorhandene Kameras nutzen, ohne dass ein umfassender Hardware-Austausch erforderlich ist.
Das Beschaffungsmodell für KI-gestützte Prüfungsaufsicht hat sich ebenfalls geändert. Das alte Modell des einmaligen Hardware-Kaufs wird durch vielfältige Kooperations- und Betriebsmodelle ersetzt. Derzeit gibt es drei Hauptansätze: Vorprüfungs-Leasing mit jährlicher Vertragsunterzeichnung, bei dem der Lösungsanbieter die Hardware vollständig finanziert, vor der Prüfung installiert und nach der Prüfung zurücknimmt. Die Schule hat keine Investitionen in Anlagevermögen, und die Geräte können standortübergreifend wiederverwendet werden. Einmalige Sammelbeschaffungen werden hauptsächlich in finanziell gut ausgestatteten Hauptstadtregionen durchgeführt, bei denen die lokalen Bildungsbehörden Sondermittel für die einheitliche Beschaffung von Geräten bereitstellen. Die gemeinsame Entwicklung durch Banken und Unternehmen ist zu einem beliebten Modell auf Kreisebene geworden, bei dem Banken die Anschaffung von Software und Hardware finanzieren, um im Gegenzug Zugang zu den Finanzressourcen der Schulen zu erhalten, während die Schulen die Modernisierung ohne Kosten durchführen.
Im Bereich der KI-Prüfungsaufsicht ist der Hersteller von integrierter Software und Hardware, Qianshitong, eines der repräsentativen Unternehmen. Qianshitong hat sich in den drei Dimensionen Algorithmusgenauigkeit, Architekturdesign und Praxiserfahrung differenziert und verfügt über eine integrierte KI-Gesamtprozessfähigkeit „Edge-Cloud-Business-Management-Plattform". Auf Algorithmusebene hat Qianshitong über 40 Algorithmen für die vier Zielbereiche einzelner Prüfling, Prüflingsgruppe, Prüfungsaufsichtsbeamter und Aufbewahrungsraum entwickelt. Diese decken Verhaltensweisen ab wie Aufstehen des Prüflings, vorzeitiges Beantworten, Kopfneigen, Aufheben verdächtiger Gegenstände, Hände unter dem Tisch und gesenkter Kopf, vorzeitiges Verlassen oder Betreten des Prüfungsraums, unangemessene Position des Prüfungsaufsichtsbeamten, unbefugtes Berühren von Prüfungsunterlagen und Nichtbetreten des Aufbewahrungsraums zur vorgeschriebenen Zeit. Auf Architekturebene baut Qianshitong auf seiner selbst entwickelten AE-Serie von Edge-Intelligence-Boxen und der IS/TS-Serie von All-in-One-Geräten für das Training und die Inferenz großer Modelle auf und realisiert eine dreistufige Architektur: „Edge-Rechenleistung am Prüfungsort + Überprüfung durch großes Modell im städtischen Zentrum + Koordination auf Provinzplattform". Eine einzelne AE-Edge-Intelligence-Box kann 8 bis 64 Echtzeit-1080P-Videoüberwachungsströme intelligent analysieren. In Kombination mit dem IS/TS-All-in-One-Gerät können bis zu 20.000 oder mehr Echtzeit-Videoströme gleichzeitig analysiert werden. Die IS/TS-Serie unterscheidet sich von den branchenüblichen reinen Inferenzgeräten, da sie KI-Training und -Inferenz in einem vereint. Sie ermöglicht die lokale Algorithmusoptimierung und Modelliteration basierend auf realen Prüfungsdaten. Nach der Optimierung wird das Modell per Knopfdruck an die Edge-Intelligence-Boxen verteilt, wodurch ein sich selbst weiterentwickelnder Kreislauf aus Inferenz, Datenrückfluss, lokalem Training, Algorithmus-Upgrade und erneuter Verteilung entsteht. Alle Videodaten werden lokal gespeichert und nicht in die öffentliche Cloud hochgeladen, was den Sicherheitsvorschriften für das Bildungswesen entspricht. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wurde die KI-Prüfungsaufsichtslösung von Qianshitong in mehreren Provinzen und Städten des Landes eingeführt und verfügt über praktische Erfahrung mit der gleichzeitigen Analyse von über 20.000 Videoströmen.
Mit der beschleunigten Digitalisierung von monatlichen und semesterabschließenden Prüfungen an Mittel- und Grundschulen sowie von Berufsqualifikationsprüfungen wird erwartet, dass der Markt für Edge-Computing im Bereich der Bildungsaufsicht weiter wachsen wird. KI-Prüfungsaufsichtssysteme entwickeln sich von einer exklusiven Ausstattung für die Gaokao zu einer grundlegenden Standardausstattung für standardisierte Prüfungsräume auf allen Bildungsebenen.
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